ISP算法工程师面试--3A之AE篇

3A算法是ISP算法中最重要、最核心的算法模块。其中的AE也就是自动曝光算法，通过控制快门、增益等参数，从而在复杂环境下获得亮度适中、信息熵较大的图像，直接影响着图像的效果。

AE算法是ISP算法工程师最常接触的算法模块之一。作者做过一些AE算法的开发工作，在面试中经常被问到AE相关的问题。也有幸作为面试官询问面试者关于AE算法的一些细节。今天，我们就简单聊一聊，ISP算法工程师在面试时，经常被问到的关于AE算法的问题。

1、常见的曝光控制因素有哪些，各有什么优缺点？在曝光生效时，各因素应该怎么选择？

2、曝光统计是在ISP Pipeline的哪个节点做的？为什么？

3、曝光统计是怎么做的？RGB三通道加权平均吗？加权系数是多少？

4、测光策略是怎样的？有哪些测光模式？

5、在一些特殊场景，如逆光场景、低光照场景等，曝光是怎么处理的？

6、曝光目标值是多少？为什么这么定？

7、什么是曝光补偿？为什么需要曝光补偿？

8、曝光场景中出现大面积黑色物体，曝光怎么处理？

9、曝光控制因素如快门、增益等生效延迟是多少帧？曝光算法针对延迟生效是怎么处理的？

10、曝光的反馈控制策略是怎么样设计的？

11、sensor的增益有步长吗？是多少？曝光生效时，针对离散的增益步长怎么处理的？

12、亮度快速变换场景（如晴朗天气下快速进入隧道），AE如何处理？

13、怎么平衡曝光收敛速度和曝光稳定性？

14、如何评价曝光算法的性能？核心指标有哪些？怎么具体测试？

15、画面出现亮暗闪烁时，可能是什么原因？如何排查？

16、画面过曝或过暗时，可能是什么原因？如何排查？

17、画面出现频闪问题的原因是什么？怎么解决？

18、AE和AF、AWB之间有交互吗？交互逻辑是什么？

19、针对AE算法将来的发展方向，有什么思考？

搞懂以上问题，说明对AE算法有了相对深入的了解，基本上能够完成基础的AE算法设计了。