AI|985本|某小厂AI Agent一面,整体不算难
面试官人挺好的,问的问题也不少,不过整体不算难。
本来以为会重点问 RAG 项目,结果主要围绕 Agent 项目展开。当时 Agent 这块还没怎么准备,所以有些问题答得不算特别稳。
一面
1、自我介绍。
2、介绍一下你的 Agent 项目是怎么做的,整体框架是什么?
3、记忆是怎么做的?为什么要这样设计?
4、上下文是怎么处理的?具体策略是什么?
提到了滑动窗口 + 权重,以及什么时候触发压缩。
5、怎么区分哪些记忆需要存储?
6、检索是怎么做的?为什么要用查询重写?为什么使用 n-gram 模型?
7、这个项目做了多长时间?过程中有没有使用 AI Coding?
8、了解过微调吗?了解过 Decoder、Encoder 相关的微调吗?
9、算法题:两数之和。
10、追问:空间复杂度 O(1) 的解法怎么做?
提到了双指针 O(n) + 排序 O(log n)。
11、反问业务。
《AI Agent应用开发面试必须掌握的问题2026版》
我们先整理了近半年 203 篇 AI 应用开发真实面经,从中筛选出 112 篇问题更具体、追问更完整、岗位相关性更强的面经。然后只对这 112 篇的1680道问题做去重、归类、筛选,把那些真实面试中反复出现、容易被追问、面试前更值得优先准备的问题整理出来。
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在行业火爆之下,AI人才争夺战也日趋白热化,其就业前景一片蓝海!
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人才缺口巨大
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单拿今年的秋招来说,各互联网大厂释放出来的招聘信息中,我们就能感受到AI浪潮,比如百度90%的技术岗都与AI相关!
就业薪资超高
在旺盛的市场需求下,AI岗位不仅招聘量大,薪资待遇更是“一骑绝尘”。企业为抢AI核心人才,薪资给的非常慷慨,过去一年,懂AI的人才普遍涨薪40%+!
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在去年的秋招中,小红书给算法相关岗位的薪资为50k起,字节开出228万元的超高年薪,据《2025年秋季校园招聘白皮书》,AI算法类平均年薪达36.9万,遥遥领先其他行业!
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他们的就业难题解决问题的关键在于:不仅要选对赛道,更要跟对老师!
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