新手视角，学习yolov8（2）（视频追踪）

一、

与上文predict.py同一层级新建文件track.py,代码如下，一定要保存、保存、保存

from ultralytics import YOLO # 加载你训练好的杯子模型（改成你自己的best.pt路径） model = YOLO("runs/detect/train/weights/best.pt") # 视频跟踪核心代码 model.track( source="test.mp4", # 你的视频文件名 save=True, # 自动保存跟踪好的视频 conf=0.5, # 置信度≥50%才跟踪（过滤误检） persist=True # 保持跟踪ID（杯子永远是同一个编号） )

二、

激活yolov8后，在前文训练的训练集基础下，终端输入python track.py,运行后，追踪后的视频将保存在:ultralytics-main\runs\detect\track

下面是成果展示（视频不便展示，以截图为例）