【项目11】基于图像分割实现一键抠图

本文来自《AI实战90讲》——90个实战项目，跑出你的AI竞争力。

大家好，欢迎来到第十一个项目。从这期开始进入图像编辑专题。第一个任务是：把图片中的物体和背景分离——一键抠图。

一、项目简介

抠图本质上就是像素级的二分类：每个像素判断是前景还是背景。这个项目用OpenCV内置的GrabCut算法实现，不需要下载任何深度学习模型。

GrabCut的原理：你框出一个前景候选区域，它通过迭代优化找到精确的前景边缘。处理一张图片只需要1-2秒。安装依赖：

pipinstallopencv-python numpy

二、数据集

不需要数据集。随意找一张有清晰主体的图片，代码会优先从网络下载测试图片，网络不通则自动生成本地图片。

三、核心逻辑——GrabCut两行代码

cv2.grabCut(img,mask,