文章目录程序介绍目标函数约束条件运行结果MATLAB源代码程序特点可扩展方向程序介绍程序首先建立混合整数线性规划M I L P MILPMILP模型。定义服务分配变量服务站建设变量目标函数模型以最大化服务覆盖人口为优化目标尽可能提高养老服务覆盖率。约束条件程序中主要包含唯一分配约束服务半径约束服务能力约束运行结果服务站选址与覆盖关系图服务站负荷柱状图命令行统计结果程序自动输出MATLAB源代码部分代码如下%% MILP 启发式算法服务站选址优化% 作者:matlabfilter% 2026-05-22 / Ver1clear;close all;clc;rng(0);%% 基础数据N12;% 小区数量%% 小区坐标coordrand(N,2)*10;%% 老人需求量demandrandi([3001200],N,1);%% 距离矩阵Dzeros(N);fori1:Nforj1:ND(i,j)norm(coord(i,:)-coord(j,:));endend%% 服务半径R5;%% 服务站规模capacity[150030005000];完整代码与讲解https://blog.csdn.net/callmeup/article/details/161323353?spm1011.2415.3001.5331程序特点可直接运行参数易修改易于扩展支持多目标优化支持满意度分析支持动态需求预测适用于数学建模竞赛包运行成功可扩展方向本程序还可进一步扩展为NSGA-II 多目标优化粒子群优化PSO蚁群算法ACO鲁棒优化时空动态服务网络多周期联合优化Markov 人口预测耦合模型适用于养老服务站规划医疗设施布局应急资源配置城市公共服务优化如有代码定制、修改的需求可通过下方卡片联系我
