烂笔头不如大脑里有。在互联网的周期里许多场景都经历过多次推倒之后的重建生活和工作的形式现在和十年前相比不仅效率飞升而且成本骤降。网络还没有普及前文字更多留存在纸面上。随着信息化的发展数据开始存在电脑里后来慢慢向手机迁移现在普遍是云端存储在文档里随手敲下空格都会有清晰的历史记录。不过最高效的方法是记在自己的大脑里。人工智能爆火的三年中知识管理的模式又又又一次被重建聪明的AI开始介入。大模型几乎背下所有的知识。它知道的可以秒回答不清楚的可以搜索后回答完全不知道的还能用逻辑猜猜看堪称用户的第二个大脑。互联网企业存在三到五年以上都非常看重公司的知识库这不仅可以提升协作效率也能积累业务管理的经验。打工人头疼的是自己要写文档还得看别人的文档。假设公司有三五个部门管理三五十号员工那三五年积累下的文档新人三五天绝对看不完且不论其它部门的文件是否有权限查阅。更魔幻的操作是看前三年资料规划后三年。每次业务复盘和数据分析都要从资料库里抽丝剥茧没有资料和存档太多看的人都得两眼一码黑查找一个项目资料搜出来数据好几页。并非只有企业是这样个人管理专业知识分门别类的文档也是一堆又一堆。初入职场的小白可能还保留大学的笔记本后来在电脑的文件夹里公司是公司的自己是自己的工作中还要不断找资料提高专业。在有点长进的那段时间电脑桌面就是杂物间。每年的年底总会顺手删一大把文档并非这些资料都没用而是自己认为熟练记住了或者可能不需要了。在今年的年初试用几款AI知识库产品用一句简单的话来描述把自己手里的资料上传AI知识库中基于大模型的智能帮助你分析整理和扩展信息还可以根据需求快速制作成各种类型的资料。举个简单的使用案例给AI知识库一批自己写的内容它可以分析内容的风格不同专栏下的数据差异从网络实时查询热点针对性的提供爆款内容的写作建议并且把内容制作成各种文档音频播客或视频内容。AI知识库被称为用户的第二个大脑。给AI投喂自己的内容你再与之有诚意的对话很容易发现自己的优缺点面对问题需要客观的态度解决问题还需要积极的行动。在最近几篇的文章分析中AI认为文笔过于含蓄。虽然内容里有问题描述也存在实际场景支撑最后也摆明自己的立场观点但是文字不够犀利很难引起情绪共鸣和传播。成年人的心里很清楚单纯的把话说明白其实很容易。AI知识库对个人很有用对企业来说更是如此。把文档投喂给大模型等于多一个随时替公司分析业务的智能队友不同员工的问题用户的各种需求可以借助大模型给出回复不充分的地方还能给出相应的建议。最常见的就是新人培训和智能客服。人工智能在公司的业务里可以发挥出多大的价值取决于企业能提供多少场景数据。假设有几百条实时销售线索给商务人员挨个分析需要几天。如果让AI遵循基本判断规则去分析至少可以先做个优先级排序筛选成交概率更大的客户跟进快一步都可能先促成交易。但是出于安全考虑企业会担心数据泄露带来不必要的损失。AI对知识管理的助力无法成为学习的捷径但绝对是提升效率的捷径。个人的专业水平公司的业务积累需要从长期实践中获得。随着AI知识库产品的成熟专业叠加独特的经验可以借助AI充分挖掘和运用在发展和方向上出谋划策。用更高的效率做更多的事情验证更多的想法。从信息化到数字化再到当下的智能化技术进步带来的效率提升如果往好处想应该是节省更多的时间和成本用来做更多的事情。但从现实的角度看节流比开源来得容易。
