NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN 26-1、Aerial Testbed 1.0 以及 Aerial Sample Apps 1.0 现已发布。我想分享一下为什么这件事对于电信 AI 非常重要。基站正在变成一个 AI 计算节点。这正是 NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN 背后的真正变化。过去几十年电信网络主要依赖固定功能硬件ASIC。专用加速器。定制化设备。而现在RAN 协议栈正在走向软件定义和 GPU 加速。这意味着同一套基础设施可以同时运行• RAN 工作负载• AI 推理• 数字孪生• 边缘 AI 应用• 实时网络优化全部运行在同一个加速计算平台上。这已经不只是“AI for Telecom”。6G 对大规模 MIMO、波束赋形、AI 调度、sub-THz 射频等能力提出了更高要求也正在把计算能力直接推向 RAN 侧。在这种架构下AI 推理时延将和传输时延一样关键。NVIDIA Aerial 的核心在于• GPU 加速的 PHY 处理• 云原生 RAN 部署• 与 O-RAN 和 3GPP 对齐的架构• 可编程的软件流水线而不是固定功能基础设施行业正在从“网络承载 AI 流量”转向“网络本身运行 AI 工作负载”。这正是很多人仍然低估的架构性变化。
