“很多AI学习产品你以为是量身定制其实就是从同一个题库里给你抽了几道题。”5月21日下午上海闵行区东方智媒城一场AI教育论坛上伴鱼AI产品负责人袁志强在演讲中直指行业通病。他身后的大屏幕上展示着一张复杂的知识图谱——那是伴鱼教育 AI Harness 的核心组成部分。袁志强告诉TMT星球个性化学习这件事教育界喊了十几年AI也介入了好几年但真正能做到“因材施教”的产品几乎没有。原因很简单大多数人理解的个性化还停留在“推荐不同内容”的层面而真正的个性化应该精细到每一个学习动作的定制。教育 AI Harness不只是推荐而是让 AI 进入学习全过程在伴鱼的教育 AI Harness 里学生的学习路径不是预设的而是由数据、模型和工具共同动态生成。它底层连接知识图谱、学生画像和学习数据上层是一组由 AI 诊断大脑和教学工具包构成的能力体系能够围绕学情诊断、路径规划、问题排查、动态讲解、课件生成、练习反馈和复习调度等环节工作。当一名学生做错一道题传统AI的做法是标记错题推送同类题。教育 AI Harness 的做法是先回溯这道题涉及的所有前置知识点判断学生到底是因为粗心还是前置知识没掌握。如果是后者系统不会让他继续刷题而是回到那个知识点调用讲解或课件工具重新呈现必要时换一种可视化动画来演示。“每个错题的分析都要结合提交数据的时间、前置知识点的掌握情况进而影响后续所有教学动作。”袁志强说。复习环节同样智能化。系统为每个知识点、每个学生建立独立的遗忘曲线模型在最佳临界点推送复习目标是“用最少的次数达到最牢的效果”。这套能力已经在伴鱼的真实学习场景中持续迭代多年覆盖学、练、问题排查、讲解生成、课件生产和复习调度等环节。AI老师的“人设”不啰嗦、不打断、一针见血袁志强在现场分享了一个有趣的观察很多孩子用AI学习产品刚开始觉得新奇但很快就猛点“关闭”。“为什么因为AI太啰嗦了或者总在不该出现的时候蹦出来。”他说。他给伴鱼的AI老师定了三条铁律随叫随到、一针见血、不该出现时绝不出现。尤其是在语音交互场景AI必须做到极低的响应延迟不能有让学生尴尬的“思考空白”。“学生无法接受那个空白。你必须在极短时间内给出准确反馈。”除了效率激励也很关键。伴鱼在系统里嵌入了游戏化徽章、虚拟班级、荣誉榜单等元素让孩子在完成学习后获得成就感。“学得好→被认可→更愿意学这是一个正向飞轮。”数据飞轮抄不来的护城河目前伴鱼累计注册用户超过1亿业务覆盖20多个国家和地区连续入选全球及中国独角兽。其国际化品牌Palfish是“福布斯中国出海全球化TOP30”中唯一的教育企业。袁志强认为这些数字背后真正有价值的是持续运转的“数据飞轮”。每一次学习交互都在为教育 AI Harness 提供反馈让它的问题诊断、工具调用、动态讲解和路径规划越来越准。“你可以很快抄一个模型但你抄不来上亿用户几年的交互数据。”他说。这种飞轮效应意味着用的人越多系统越聪明系统越聪明用的人越多。后来者几乎不可能在短期内弯道超车。未来三年政策或成最大变量对于AI教育未来三年的产业趋势袁志强给出了一个非技术性的判断政策。“GPT从爆火到现在才三年半AI能力已经强到有些模型不敢完全开放。”他观察到已经有企业跳过大学直接去高中挖人。“这说明社会对人才的定义正在剧变。”如果一个孩子花十几年只学习通用知识而忽视了创造力、独立思考以及驾驭AI的能力那么教育体系将面临结构性调整。他预测未来三年AI对就业市场的冲击可能会倒逼教育政策从“培养目标”层面改革进而改变整个教育市场的供给结构。伴鱼提前布局教育 AI Harness正是为了应对这一潜在变化让 AI 不只是回答问题而是能在学习任务中理解上下文、调用工具并形成诊断、讲解、练习和复习的闭环。“我们希望每个孩子都能拥有属于自己的AI老师。”袁志强最后说“AI不会取代真正的老师但会用AI的老师一定会比不用AI的老师教得更好。”
