当前位置: 首页 > news >正文

24、Linux 设备驱动与网络设备全解析

Linux 设备驱动与网络设备全解析

1. 网络设备概述

网络设备与普通设备不同,它不通过设备节点访问,也没有主次设备号。内核会根据字符串和实例编号为网络设备分配名称。例如,网络驱动注册接口的代码如下:

my_netdev = alloc_netdev(0, "net%d", NET_NAME_UNKNOWN, netdev_setup); ret = register_netdev(my_netdev);

首次调用时会创建名为net0的网络设备,第二次调用创建net1,依此类推。常见的网络设备名还有loeth0wlan0,不过设备管理器(如udev)可能会更改这些名称。

通常,网络接口名称仅在使用ipifconfig等工具配置网络地址和路由时使用。之后,通过打开套接字间接与网络驱动交互,由网络层决定如何将数据包路由到正确的接口。不过,也可以在用户空间通过创建套接字并使用include/linux/sockios.h中列出的ioctl命令直接访问网络设备。以下是一个使用SIOCGIFHWADDR查询硬件(MAC)地址的示例代码:

#include
http://www.gsyq.cn/news/95213.html

相关文章:

  • AI工具实战测评
  • 重磅发布:SmolLM3-3B打破小型语言模型性能壁垒,开放生态推动AI普惠
  • 【打印】默认长边装订
  • 28、嵌入式系统中的看门狗与电源管理
  • 字节跳动BFS-Prover-V2改写AI数学推理史:95%准确率引领形式化证明革命
  • 1300亿参数语音大模型核心组件开源:Step-Audio-Tokenizer解决语音模态统一编码难题
  • 320亿参数新纪元:IBM Granite-4.0-H-Small引领企业级AI降本增效革命
  • 30亿参数引爆企业AI新革命:IBM Granite-4.0-Micro轻量化方案重塑行业格局
  • StepMesh:AF分离架构下的超低延迟通信引擎技术解析
  • YOLOv13最新创新改进系列:深度乘数+PixelUnShuffle增强深度卷积的特征表达能力的同时提高GPU并行效率,2025年最新创新!嘎嘎领先!!!
  • 高效缺陷报告的核心要素解析
  • 视频生成成本锐减九成:腾讯HunyuanVideo-I2V开源模型引领行业技术革新与商业落地
  • 腾讯Hunyuan-7B-Instruct-AWQ-Int4开源:重塑大模型轻量化部署格局
  • 多模态AI新突破:CogVLM-17B开源模型登顶权威榜单,视觉理解能力超越GPT-4V
  • OpenAI GPT-5震撼发布:多模态能力跃升,两款开源模型开启本地部署新纪元
  • C++起源与核心:版本演进+命名空间法
  • DownKyi:B站视频下载的终极解决方案
  • 时间序列分析
  • D.二分查找-基础-2529. 正整数和负整数的最大计数
  • Go 操作 Redis
  • 20亿参数挑战千亿模型:土耳其语专用LLM Kumru-2B改写行业规则
  • MachineLearningLM:革新大语言模型上下文学习能力的突破性框架
  • 板栗矮砧密植:水肥一体化系统的铺设要点指南
  • 百度网盘提取码自动获取神器:告别手动搜索的3步智能解决方案
  • Flutter 实现一个容器内部元素可平移、缩放和旋转等功能(三)
  • LeetCode 3606.优惠券校验器:分类 + 排序
  • 本地化部署腾讯混元大模型并集成Elasticsearch构建智能检索系统全攻略
  • 004登录功能测试
  • 每日三题 6
  • 错误处理与异常调试在Ascend C中的艺术:从防御性编程到系统级排查