人工智能之数学基础:离散条件分布和连续条件概率密度

本文重点

本文我们将学习条件分布，我们学习过条件概率，我们先来回忆一下条件概率，在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率可以表示为：

这就是条件概率，现在我们学习条件分布，条件分布是有两个随机变量 X与Y，在给定Y取某个值或某些值的条件下，求X的分布，这个分布就是条件分布。

离散型随机变量的条件分布的定义

以上就是二维随机向量的条件分布的定义，现在将条件分布推广到多维度的堆积向量，将随机向量X拆分为两部分XA、XB，其中XA=(X1,X2,...,Xr),XB=(Xr+1,...,Xn),这样就可以得到：