目录
1. 生成器
1.1 生成器函数
1.2 生成器表达式
2. 推导式
3. 集合推导式
4. 字典推导式
5. 协程
很多时候手写迭代器类太啰嗦，而生成器则可以帮我们更好解决这一障碍，使用生成器表达式能够允许我们在一个语句中重写循环整个逻辑，后面要学的列表推导式就是基于此。
import time
sleepy = ['no pause', time.sleep(1), time.sleep(2)]
print(sleepy[0])集合字面量是贪婪的，会计算所有元素。即表达式time.sleep会执行2次。中间会sleep暂停。
如果数据量特别大或者表达式计算专门艰难，集合就可能会成为性能瓶颈。最好的方法就是使用生成器或生成器表达式。
生成器功能是建立在迭代器的原则上的，这个原则就是惰性求值。
惰性求值是的无限迭代器成为可能，这样可能按需供应值，且值不会耗尽。
1. 生成器
生成器（generator）就是迭代器（iterator），而且是一种“自带挂起/恢复能力”的特化迭代器。
用一句话概括：
生成器 ≈ 迭代器 + 状态保存 + 惰性生产
生成器有两种形态。