1. 拉取代码
git clone https://github.com/TEXTurePaper/TEXTurePaper.git2. 准备环境所需要的包
3. 由于代码自动下载模型，容易中断报错，所以采取将模型下载到本地，然后修改代码默认的路径为本地的模型路径。
# 安装 tree（如果没有）
sudo apt-get update &
& sudo apt-get install tree -y
# 显示 /root/autodl-tmp 下的目录结构
tree -L 3 /root/autodl-tmp
4. 将以上模型在本地准备好，修改代码默认的路径
TEXTurePaper-main/src/configs/train_config.py中的48行，将stabilityai/stable-diffusion-2-depth改为本地的/root/autodl-tmp/stabilityaistable-diffusion-2-depth，根据自己的路径修改Code/TEXTurePaper-main/src/stable_diffusion_depth.py60行的stabilityai/stable-diffusion-2-inpainting改为/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-inpainting，根据自己的路径修改5. 激活环境，进入项目目录并运行指令
source activate autodl-tmp/envs
cd /root/Code/TEXTurePaper-main
python -m scripts.run_texture --config_path=configs/text_guided/napoleon.yaml运行的示意图：
以上内容可以总结为
【保姆级教程】TEXTurePaper运行环境搭建与Stable Diffusion模型本地化
在跑 TEXTurePaper 项目的时候，很多同学会遇到一个坑：
默认配置会直接从 HuggingFace 下载 stabilityai/stable-diffusion-2-depth 模型，网络环境不好时经常中断，训练根本跑不通。这里分享一下我的解决方案。
一、模型准备
在源码 Code/TEXTurePaper-main/src/configs/train_config.py 的 48 行，默认配置如下：
diffusion_name: str = 'stabilityai/stable-diffusion-2-depth'⚠️ 这样写会强制从官网拉取模型。为避免下载中断，建议手动下载到本地：
去 HuggingFace 官网下载
stabilityai/stable-diffusion-2-depth。上传到服务器（推荐使用 FileZilla 拖拽上传，或者 autodl 自带上传功能）。
上传路径建议：
/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth
保持文件夹结构与官网一致，这样调用时不会出错。
二、修改代码路径
修改以下两个文件，把默认的 HuggingFace 名称替换为本地路径：
stable_diffusion_depth.py第 60 行diffusion_name: str = '/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth'train_config.py第 48 行diffusion_name: str = '/root/autodl-tmp/stable-diffusion-2-depth'
这样，模型就会直接从本地读取，而不是联网下载。
三、环境激活
进入虚拟环境：
source activate /root/autodl-tmp/envs四、运行命令
在项目根目录下执行：
python -m scripts.run_texture --config_path=configs/text_guided/napoleon.yaml如果路径和环境没问题，程序就能正常跑起来。
五、总结
- 踩坑点：默认配置会强制联网下载，容易失败。
- 解决办法：提前下载好模型 → 上传服务器 → 修改路径。
- 关键代码位置：
train_config.py（48行）和stable_diffusion_depth.py（60行）。
这样处理后，TEXTurePaper 在国内环境也能稳定运行。
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