reMARS回顾：公平与可访问AI的前沿
2022年6月，某中心在拉斯维加斯举办了re:MARS线下会议，该活动专注于机器学习、自动化、机器人技术和太空领域的进展与实际应用。活动汇集了构建人工智能和机器学习未来的思想领袖和技术专家，内容涵盖主题演讲、创新聚焦及一系列分会场讲座。
现在，通过re:MARS回顾系列，我们回看会议中的一些关键演讲。本文聚焦于6月23日的演讲——“公平与可访问AI的前沿”。该演讲由Alexa AI副总裁Prem Natarajan和某中心学者、宾夕法尼亚大学计算机与信息科学系教授Michael Kearns共同呈现。他们的讨论集中于将公平性、问责制、透明度和伦理主题应用于机器学习、自动化、机器人技术和太空领域。
演讲的核心主题是什么？
愿景是让AI通过推进环境智能，在全球每位用户的日常生活中发挥作用。本次演讲强调了构建实现这一愿景的AI服务所取得的进展和机遇，旨在让所有用户都能广泛受益于AI。采用的多学科方法基于以下三点：
- 植根于包容性的AI设计；
- 推进并建立在最先进的AI/ML技术之上；
- 汇聚学术界和产业界最优秀的人才，共同应对AI领域最艰巨的挑战。
同时，阐述了如何构建对全球多样化用户群体公平、包容且可访问的Alexa体验，并分享了科学家和工程师们最近在AI/ML方面取得的进展，这些进展用于大规模检测和解决自动语音识别与自然语言理解生产模型中的性能差异。通过自适应聆听和Alexa Together等案例研究进行了说明，并对以移动为中心的设备提供了前瞻性视角。
预期这项工作将在哪些应用领域产生最大影响？
所采用的方法基于一个可泛化的AI框架，该框架广泛适用于多个不同的用例，包括对话式AI、可解释或可理解AI，以及创意或内容生成应用。
希望听众从演讲中获得哪些关键要点？
开发包容、公平且广泛可访问的AI应用需要一个全生命周期的视角，涵盖设计、技术发明与创新，并在开发过程的每个阶段纳入多样化的观点。可以利用基础模型等可泛化的AI框架，使AI应用对所有客户更有用，从而使环境智能的好处能够广泛惠及每个人。跨部门合作伙伴关系，特别是学术界与产业界之间的合作，对于应对AI领域最艰巨的挑战至关重要。通过投资于来自代表性不足背景的企业家、与国家科学基金会合作赞助学术研究，以及开展目标明确的计划，为来自不同背景的学生提供塑造职业生涯的机会，引领了这一方向。
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