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LLM应用剖析: 小红书AI图文生成器-红墨

news 2026/6/18 2:06:42

1. 背景

花了近一周时间，深入研究了Github近几天比较有意思的一个项目，小红书AI图文生成器RedInk。仅需输入一个主题以及可选的参考图片，系统则会自动生成大纲，然后针对每个章节生成对应的图片。
项目前端采用Vue+TypeScript，后端采用Flask。
支持docker部署及编译部署，文本模型及图像模型支持系统编辑。
Ps: 国内有哪些平台可以访问nano banana 2 pro? 本人使用的是七牛，免费试用额度还不少哦。

2. 系统效果

模型选择: Qwen3-14B大语言模型，Nano Banana2生图模型。
输入: 3岁宝宝冬季保暖攻略
输出效果:

3. 整体流程

(1) 用户通过系统输入关注的主题，也可同时上传参考的多个图片
(2) 系统会调用LLM生成大纲，包含封面、多个内容片段以及总结，如果针对生成效果不满意，可以直接在线编辑。
(3) 编辑好每个段落后，即可开始一键生图，可根据服务商模型特性，采用串行及并行两种方式。
(4) 生成好的图片后，如果针对其中某些不满意，可以执行重新生成，最终可以一键生成。

4. 代码浅析

(1) 前后端代码的可读性很强，建议可以本地进行调试。如果想要在vscode中同时联调前端和后端，可以采用如下vscode的调试配置文件launch.json

{"version": "0.2.0","configurations": [{"type": "chrome","request": "launch","name": "调试 Vue 应用","url": "http://localhost:5173", // 你的开发服务器地址"webRoot": "${workspaceFolder}/frontend/src","breakOnLoad": true,"sourceMapPathOverrides": {"/src/*": "${webRoot}/*","/@fs/*": "${webRoot}/*","vite://@fs/*": "${webRoot}/*"},"runtimeArgs": ["--remote-allow-origins=*"],"skipFiles": ["<node_internals>/**","${workspaceFolder}/frontend/node_modules/**"]},{"type": "node","request": "launch","name": "调试构建脚本","program": "${workspaceFolder}/frontend/node_modules/vite/bin/vite.js","args": ["dev"]},{"name": "Python 调试程序: 当前文件","type": "debugpy","request": "launch","program": "${file}","console": "integratedTerminal","justMyCode": false,"purpose": ["debug-in-terminal"],"cwd": "${workspaceFolder}","env": {"PYTHONPATH": "${workspaceFolder}"},"args": []}]}

(2) 模型配置信息如下：

# 大语言模型
active_provider: qwenproviders:
  qwen:
    api_key: test
    base_url: http://172.16.0.32:20080
    endpoint_type: /v1/chat/completions
    model: Qwen3-14B
    type: openai_compatible# 生图模型
active_provider: 七牛
providers:七牛:api_key: sk-34xxxxx0base_url: https://api.qnaigc.comendpoint_type: /v1/images/editshigh_concurrency: falsemodel: gemini-3.0-pro-image-previewshort_prompt: falsetype: image_api