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先考虑朴素动规,设 \(f_{i,j,m}\) 表示前 \(i\) 个人,目前的最大值是 \(m\),用了 \(j\) 张牌,最终对答案的贡献是什么。那么有转移:

\[f_{i,j,m}=\max(f_{i-1,j,m},\max_{v=1}^{m-1}(f_{i-1,j-m,v}+(m-v)(n-i+1)) \]

那么不妨设 \(w=n-i+1\),则公式转为:

\[f_{i,j,m}=\max(f_{i-1,j,m},mw+\max_{v=1}^{m-1}(f_{i-1,j-m,v}-vw)) \]

可以使用前缀和优化里面那个式子做到 \(O(nk^2)\)。但我们发现,如果存在一个 \(i<j\land a_i\geq a_j\),我们 不可能在 \(j\) 上浪费任何牌。否则若 \(a_i\) 没有填满,我们在 \(a_i\) 上填一定对后面更优,如果填满了那么我们就不用填了因为再怎么填最大值不变。那么因为 \(a^\prime\) 单调递增,所以之多只有 \(k\) 个元素,我们就可以优化到 \(O(n+k^3)\) 了。

http://www.gsyq.cn/news/75462.html

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