人工智能数据平台开发商 SuperAnnotate AI Inc. 已结束由某中心技术资本领投的 1300 万美元 B 轮扩展融资，使其 B 轮融资总额达到 5000 万美元。
SuperAnnotate 是一家快速增长的新兴企业，日益被视为知名数据标注平台 Scale AI Inc.（近期已被某机构收购）和 Surge AI Inc. 的竞争对手。它为 AI 开发者提供了一个用于管理和策展训练数据集的工具。
毕竟，高质量数据被认为是构建高质量 AI 模型的关键。因此，重要的不仅仅是模型训练所依赖的数据量，更是输入数据的类型。
这正是 SuperAnnotate 提供工具来帮助 AI 开发者创建并管理大型 AI 训练数据集的原因。它最初专注于数据标注，但随后已扩展至提供用于数据微调、迭代和评估的工具。
通过该平台，用户可以连接来自云端或其他来源的数据，以创建可与他人协作的综合数据集。平台提供了一个集中式仪表板，用户可以通过它基于训练数据比较不同模型的性能。此外，还提供了将模型部署到生产环境的工具。
与 Scale AI 和 Surge AI 类似，SuperAnnotate 也运营着一个市场，公司可以在其中雇佣众包自由职业者来执行手动数据注释，为数据集的不同部分打标签。这些标签作为一种指导，告知模型它们正在学习的内容。
SuperAnnotate 联合创始人兼首席执行官 Vahan Petrosyan 最初是在攻读博士学位期间研究图像分割时创建了此工具，后来意识到开发者可能愿意为这样的工具付费。因此，他与兄弟 Tigran 共同创立了该公司，旨在开发他所研发软件的企业版本。
该公司表示，客户正在使用其平台为各类 AI 项目创建高质量数据集，包括生成式 AI 模型、多模态 AI 应用、智能体 AI 工作流等。据估计，其客户名单在过去一年增长了兩倍，包括某中心和某机构等已加入其客户群。
创始人解释道，公司之所以能够快速增长，是因为如今每个人都离不开 AI，但创建训练 AI 所需的数据集极其复杂且耗时。
“AI 数据需要合适的工具来简化和优化现代 AI 应用的开发与管理，”创始人表示。“这正是 SuperAnnotate 正在构建的。我们迄今为止所取得的进展证明了我们在该领域的前景，我们期待与投资方合作，共同迈入下一个增长阶段。”
SuperAnnotate 为 AI 开发者提供了宝贵的工具和服务。根据投资方代表的说法，其平台对于扩展企业 AI 项目已变得“至关重要”。
“通过人工标注的训练数据进行的人工干预，对于开发复杂的 AI 模型至关重要，”投资方代表说。“SuperAnnotate 正在为其客户提供大规模获取高质量数据的直接途径，用于训练和开发大语言模型及 AI 应用。”
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