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更新时间: 2026-08-30 学科:eess.*本期eess.*电气工程与系统科学学科精选了5篇高质量论文涵盖了三维目标检测、控制系统信息率优化、传感器标定以及智能电网/工业过程调度等前沿方向。研究成果包括提出一种任务感知的可变形预测方法TADP以提升单阶段三维目标检测性能探讨了带有辅助信息的局部可观测线性系统的最小信息率优化问题利用无人机不精确且异步的离散GPS轨迹进行高精度摄像机标定此外还有两篇针对工业能源管理的研究分别提出了用于离散工业过程高效调度的连续RTN建模方法cRTN以及用于虚拟电厂VPP异构资源最优功率分配的实时运行策略显著降低了计算开销并提升了经济效益。TADP: Task-Aware Deformable Prediction for Single-Stage 3D Object Detection分数: 3作者: Su Wang, Yaochen Li, Min Yang, Jiaohao Nie, Chang Liu, Yuehu Liu备注: Accepted to the 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2023)摘要: 大多数单阶段三维目标检测器使用相同的提取特征完成不同的任务。然而将特征投影到一个自适应于所有任务的公共空间中是不可能的。为了解决这个问题我们提出了一种用于单阶段三维目标检测的新型任务感知可变形预测TADP方法。首先设计了一个三重特征精细化聚合模块来动态提取三级特征。此外我们设计了多尺度特征聚合模块以尺度感知的方式融合多尺度特征。最后利用设计的即插即用任务感知变形头部对每个任务的预测进行变形它能够感知每个任务的重点和交互作用。我们还设计了三种不同的变形模块。实验结果表明所提出的变形头部在其他检测方法上表现出了良好的效果。在KITTI数据集上的实验结果表明汽车平均精度mAP达到80.91%超越了KITTI基准上的许多先进方法。论文链接: 查看论文Minimum Rate For Partially Observable Linear System with Side Information: LQG Plant and Gaussian-Markov Source分数: 3作者: Sijie Li, Hyeji Kim备注: accepted for CDC 2026, full version摘要: 本文研究了带有辅助信息的局部可观测线性系统所需的最小信息率。我们考虑了线性二次高斯LQG对象和高斯-马尔可夫源。我们证明了一类线性策略足以优化条件定向信息下界。我们还表明对于时变和时不变系统中的标量情况所得的优化问题是凸的。我们的研究结果推广了以往仅考虑完全或部分观测情况以及完全观测和辅助信息情况的工作。本文还给出了数值模拟以说明辅助信息对局部可观测系统的影响。论文链接: 查看论文Camera Calibration Using Inaccurate and Asynchronous Discrete GPS Trajectory from Drones分数: 3作者: R. Yang, Y. Bar-Shalom, H. A. J. Huang备注: 11 pages, 12 figs, published on JAIF摘要: 本文研究了静止摄像机标定问题该问题利用无人机记录的GPS轨迹来估计摄像机的偏航角yaw、俯仰角pitch和翻滚角roll。使用GPS轨迹作为摄像机标定的真值面临三个挑战其一GPS数据的高度不精确且存在未知的偏差其二GPS接收器和摄像机时间不同步系统之间存在未知的时间偏移其三GPS轨迹在时间上是离散的需要进行精确插值因为这实际上是一个还需要速度信息的估计问题。针对前两个挑战我们将该问题表述为一个参数估计问题以估计包含GPS高度偏差、时间偏移以及摄像机偏航、俯仰和翻滚偏差在内的向量。针对第三个挑战我们随后开发了一种使用迭代最小二乘算法的特殊极大似然估计器该估计器可处理非同步的时间离散GPS轨迹。由于摄像机测量误差通常很小这需要很高的标定精度因此标定后的残余偏差误差与测量误差标准差相比不应过于显著。标定精度高度依赖于无人机的轨迹。本文还推荐了一种能够产生良好标定精度的合适无人机轨迹即测量误差标准差的14%。我们进行了仿真测试以证明该算法的性能估计结果满足克拉美-罗下界CRLB因为相对于CRLB的归一化估计误差平方在统计上是可接受的。论文链接: 查看论文Efficient Scheduling of Discrete Industrial Processes Through Continuous Modeling分数: 3作者: Ruike Lyu, Xiangbo Su, Ershun Du, Hongye Guo, Qixin Chen, Chongqing Kang备注: Published in: IEEE Transactions on Smart Grid ( Volume: 16, Issue: 6, November 2025)摘要: 资源-任务网络RTN model 已广泛应用于表示钢铁制造等复杂工业过程IP的技术约束为工业需求响应奠定了基础。然而传统的RTN模型包含大量的二进制变量并且对非灵活和灵活过程应用不同的公式限制了其计算效率和适用性。为了系统地提高工业过程模型的计算性能我们提出了一种连续RTN模型cRTN。这是一种新颖的建模方法使用连续变量来表示生产任务和进度然后将其整合到统一且计算有利的公式中以应对离散工业过程中的技术约束包括资源平衡、任务执行、等待时间限制和生产目标。与传统模型相比cRTN具有更少的二进制变量、更短的求解时间和更好的可扩展性同时保持了相同的精度。基于某钢铁厂的数值测试表明在典型情况下cRTN的计算速度比传统模型快10倍并且在批次规模增加时仍能保持可解性在传统模型中这会导致问题规模扩大和无法接受的求解时间。cRTN还通过解决传统模型中报告的舍入误差问题实现了能源成本的降低。论文链接: 查看论文Real-Time Operation Strategy of Virtual Power Plants With Optimal Power Disaggregation Among Heterogeneous Resources分数: 3作者: Qixin Chen, Ruike Lyu, Hongye Guo, Xiangbo Su备注: Accepted by Applied Energy摘要: 虚拟电厂VPP可以聚合需求侧的柔性资源为电网提供调频服务从而帮助应对供需平衡带来的挑战。在部署调频时VPP会实时地在其内部异构资源之间分解所请求的功率调整。由于资源的随时间耦合特性、调频信号的不确定性以及快速响应的要求在这一过程中实现最优功率分解具有挑战性。因此现有的研究主要依赖于启发式方法如比例分解未能充分利用多种资源的异构性。在此我们提出了一种VPP提供调频服务的最优运行策略通过优先使用低成本资源并考虑时间耦合来开发异构资源的互补特性。为了减少在线部署的计算开销我们进一步提出了一种快速分解算法从而消除了对优化求解器的依赖。我们对由温控负荷和工业生产过程等资源组成的VPP运行进行了案例研究。结果验证了在所提策略下VPP的运行成本降低、利润增加且在线计算时间仅需毫秒级。我们相信我们的工作有助于更好地开发需求侧的灵活性。论文链接: 查看论文 学科:q-bio.*本期q-bio.*定量生物学学科精选了2篇具有重要学术价值的研究论文。第一篇论文关注天体生物学利用高分辨率光照模型和月球表面遥感数据探讨了月球南极极低温度和紫外线通量区域中微生物生存的可能性揭示了该区域可能存在利于微生物以隐生状态存活的潜在生态位。第二篇论文结合合成生物学与深度学习提出了一种集成深度神经网络与大规模并行筛选的框架用于预测并优化启动子邻近DNA序列从而显著提升体外转录IVT反应中的mRNA产量为疫苗设计和治疗性蛋白质递送提供了高效的数据驱动方法。Potential survivable niches for microbial life on the lunar south pole分数: 3作者: Prabal Saxena, Stefano Bertone, Heather V. Graham, Natalie M. Curran, Aaron B. Regberg, Andrew Needham, D. E., Pugel, Noah E. Petro备注: 43 pages, 3 figures, 3 tables, Preprint of Science Advances published on Aug. 19, 2026摘要: 大多数月球表面环境对于微生物的生存来说都极其严酷。高强度的紫外线辐射、极端温度以及高能粒子辐射限制了微生物在大多数无保护的月球表面上的存活尤其是在此前所有载人探测任务发生赤道地区。然而考虑到地形效应这些严酷的条件是否在月球两极广泛存在尚未得到深入研究。在这里我们通过结合最新的微生物生存数据和月球表面遥感揭示了月球极地地区可能存在适宜生存的生态位。利用遥感数据和高分辨率光照模型对地形和纬度驱动的表面条件进行分析表明月球南极拥有大片具有持续低温和低紫外线通量的区域。通过将这些条件与特定微生物的生存数据进行对比我们发现显著的月球极地区域可能具有适合微生物生存的表面条件。我们的发现表明月球极地地区对微生物生存的敌意可能比以前认为的要低。这不包括生长的可能性而是指在隐生状态cryptobiotic state下的生存如果存在宜居条件在这种状态下生长将成为可能。鉴于在计划进行的众多近期任务中许多被检测的微生物可能会在载人月球南极探测期间被带到月球上因此月球极地的潜在微生物生存能力显得尤为重要。深思熟虑地规划探测并追踪其影响是限制和了解可能发生的意外生命向月球转移的关键。论文链接: 查看论文Optimizing RNA yield using deep neural networks coupled to massively parallel screening分数: 3作者: Dinghai Zheng, Justin Hong, Jun Wang, Adrien Villain, Mickaël Costallat, Fernando Ulloa Montoya, Vikram Agarwal备注: Accepted at the CIBB 2026 conference (https://cibb2026.teralab.ai/)摘要: 基于信使RNAmRNA的疗法已成为疫苗、蛋白质替代疗法和癌症免疫疗法的强大平台。mRNA开发中的一个关键瓶颈是以经济的方式制造大量的RNA以体外转录IVT反应产生的RNA产量衡量。然而启动子邻近的DNA序列如何影响RNA产量仍不清楚。在此我们提出了一个集成的深度学习框架该框架利用大规模并行下一代测序NGS技术在庞大的序列空间中测量RNA产量。我们设计了一个包含10^5个随机寡核苷酸序列的文库以系统地探索在特定结构背景下的序列多样性。利用Illumina测序技术并行量化了DNA和RNA的丰度从而实现了序列与产量关系的大规模高分辨率测量。研究人员对这些序列进行了独热编码并用于训练基于卷积神经网络架构的深度学习模型。该模型在预留的测试集上预测的RNA产量与实验测量的RNA产量之间的皮尔逊相关系数达到了0.94展现出在不同序列背景下的强大泛化能力。重要的是训练好的模型可以部署在生产环境中对新型RNA序列设计的预测IVT产量进行评分和排序从而实现高性价比、实验前的最易制造候选物优先级排序。该框架建立了一种可扩展的、数据驱动的DNA和RNA序列优化方法广泛适用于疫苗抗原设计、治疗性蛋白质递送和合成生物学。通过将高通量实验与先进的深度学习建模相结合该方法显著降低了筛选成本并缩短了RNA工程周期。论文链接: 查看论文 学科:cs.*本期cs.*计算机科学学科精选了5篇已被顶级会议或期刊如EMNLP, ECCV, RA-L, ISSTA接收的高水平论文。研究内容非常多元且前沿在自然语言处理方面提出了D2C-Routing方法用于识别混合来源的AI生成文本在三维计算机视觉领域MILO框架利用大型重建模型LRM实现了单张图像的高精度人机交互三维重建在具身智能领域引入了全新的具身场景重排规划ESRP任务和基准测试在软件工程方面推出了首个多轮代码审查基准测试MCR-Bench以评估大语言模型在动态缺陷状态感知下的表现最后在算法理论方面探索了利用马尔可夫决策过程解决经典罗宾斯问题秘书问题变体的高效近似方法。D2C-Routing: Dimension-to-Composition Evidence Routing for Mixed-Origin AI-Generated Text Detection分数: 7作者: Xin Chen, Fuwei Zhang, Yiqi Tong, Wei Guo, Yutian Xiao, Fuzhen Zhuang备注: 17 pages, 4 figures. To appear in EMNLP 2026摘要: AI生成文本检测通常被构建为关于文本是人类撰写还是机器生成的二分类文档级判断。这种构建方式在面对混合来源写作即内容来源和表达来源可能不同的情况时会失效。我们将混合来源检测视为“维度到组合”的来源归属问题即在将内容来源和表达来源组合成四种协作类型之前先对它们进行推断。我们提出了“维度到组合路由”D2C-Routing方法它将内容侧和表达侧的证据路由到受监督的维度头部然后通过学习到的门控组合层预测最终标签。在源自HART混合来源基准的重建划分数据集MixD2C上我们公开的基于D2C-Routing的检测器系统达到了0.8603的四分类平均真阳性率在1%假阳性率下Avg TPR1%FPR比相同划分的RACE-local重运行结果高出6.5个百分点。核心消融实验支持了路由设计而误差分析表明区分“AI内容/人类表达”与“完全AI生成的文本”仍然是最困难的边界。代码可在 https://github.com/bystander563/d2c-routing-artifact 获取。论文链接: 查看论文Reconstructing Humans and Objects in Interaction using Large Reconstruction Models分数: 4作者: Agniv Chatterjee, Georgios Pavlakos备注: Accepted at ECCV 2026. Project Page: https://ac5113.github.io/MILO摘要: 三维人机交互3D HOI估计是三维计算机视觉中的一个基本问题在AR/VR、机器人技术和具身智能中都有应用。然而由于深度歧义、遮挡和物体形状的多样性在三维空间中重建这些交互仍然具有挑战性。现有的方法主要关注重投影和接触约束将参数化人体模型和物体模板拟合到二维图像。在本文中我们探索了一条不同的途径。我们提出了MILO框架该框架利用大型重建模型LRM的视觉能力从单张图像中恢复详细的三维人机交互。我们的核心观察是LRMs提供了一个强大的几何支架保留了人与物体的相对排列和邻近线索。这显著简化了重建过程将问题重新表述为对LRM网格的解释我们将其分割为人类和物体部分将参数化身体模型拟合到人类部分并在有模板的情况下可选地将物体模板对齐到物体部分。MILO在多个基准测试和交互场景中取得了极高的重建精度并超越了现有的基线方法。我们的代码可在 https://ac5113.github.io/MILO 获取。论文链接: 查看论文Embodied Scene Rearrangement Planning分数: 4作者: Canzhi Chen, Zan Wang, Siqi Zhu, Qi Wu, Yixuan Li, Wei Liang备注: Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2026. Project page: https://bit-pie.github.io/ESRP/ Code: https://github.com/BIT-PIE/ESRP Dataset: https://huggingface.co/datasets/serendipity800/ESRP-PD摘要: 本文引入了具身场景重排规划ESRP这是一项全新的任务要求具身智能体仅使用自我中心观测和自顶向下的目标布局重新排列三维场景中的家具以匹配目标配置。与先前的重排任务不同ESRP排除了全局状态访问并引入了物体间的相互遮挡这反映了现实世界机器人部署的实际约束。这些因素使得将局部的自我中心观测与全局目标布局对齐在长程规划中变得尤为困难。为了促进研究我们展示了基于OmniGibson构建的综合基准ESRP-Bench其中包含5400多个场景对和8200个物体。我们定义了三个多层级指标来评估重排质量并提供了四种基线方法分层任务与运动规划方法、基于视觉语言模型的方法以及两种基于学习的方法模仿学习IL和强化学习RL。实验结果表明当前的方法难以高效地完成该任务这凸显了ESRP是具身智能体在场景理解和长程任务规划领域中极具挑战性的前沿课题。这项工作为在现实场景中部署智能代理奠定了基石。项目主页https://pie-lab.cn/ESRP/。论文链接: 查看论文From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench分数: 3作者: Dewu Zheng, Yanlin Wang, Xiwen Wang, Kefeng Duan, Hongyu Zhang, Xilin Liu, Yuchi Ma, Zibin Zheng备注: Accepted at ISSTA 2026摘要: 在现实世界的软件开发中代码审查通常涉及开发人员和审查人员之间的迭代交互以提高软件质量这使得该过程成本高昂且耗时。尽管近期的工作探索了使用大语言模型LLM进行自动代码审查但大多数方法将代码审查过度简化为单轮静态决策任务这无法捕获现实审查场景中固有的多轮交互性质和复杂的解题过程。为了弥补这一差距我们引入了MCR-Bench这是首个专为现实多轮代码审查设计的缺陷状态感知基准。MCR-Bench涵盖了五种常用的编程语言包含2269个真实的多轮代码审查任务每个任务都标注了细粒度的缺陷信息和跨轮状态标签。MCR-Bench中的每个任务都配备了细粒度的缺陷元数据例如描述、类型、严重程度以及动态状态标注捕获了缺陷在整个多轮过程中的完整演变轨迹。我们通过在MCR-Bench上使用主流LLM进行广泛的实验获得了以下几点发现1整体能力有限实验表明主流LLM在缺陷检测和缺陷生命周期状态跟踪方面的整体表现有限且随着交互轮数的增加性能显著下降2缺陷敏感性LLM的性能在不同缺陷类型和严重程度水平上差异巨大语义复杂或显著性低的缺陷明显更容易被遗漏3潜在失效机制我们的深度错误分析剖析了导致误报和漏报的不同驱动因素揭示了跨轮时间不匹配和长程记忆不足等关键缺陷。论文链接: 查看论文Algorithms for Robbins’ Problem using Markov Decision Processes分数: 3作者: Léonard Brice, F. Thomas Bruss, Anirban Majumdar, Jean-François Raskin备注: Extended version of article published in Principles of Verification摘要: 在本文中我们研究了罗宾斯问题Robbins’ problem它是著名的秘书选择问题的一个完全信息变体。在这个版本的问题中目标是最小化在按顺序面试的n nn个候选人中被选中者的期望排名并且必须在面试结束后立即做出是否选择第m mm个候选人的决定因此无法看到后面的n − m n-mn−m个候选人且不能反悔。我们首先展示了如何将罗宾斯问题的实例建模为无限马尔可夫决策过程MDP。然后我们提出了这些MDP的几种有限状态抽象方法使我们能够近似固定n nn下该问题的价值。虽然已知以往候选人价值的完整记忆对于实现最优期望排名最小化是必需的这使得该问题的分析极具挑战性但我们指出简单的记忆结构足以获得接近最优的选择策略。此外我们提供了候选人人数n nn高达100的罗宾斯问题的近似值此前对于这些情况尚无良好的近似值确切价值仅在n ≤ 4 n \leq 4n≤4的实例中已知且数值近似仅适用于不超过个位数的极小n nn值。对于所有n : 5 ≤ n ≤ 100 n : 5 \leq n \leq 100n:5≤n≤100我们给出了比以往已知的更好的近似值。论文链接: 查看论文 学科:math.*本期math.*数学学科精选了1篇关于应用概率与决策理论的代表性论文。该研究聚焦于经典的罗宾斯问题Robbins’ Problem——一种全信息的秘书选择问题变体旨在最小化顺序面试中选择候选人的期望排名。作者通过将罗宾斯问题的实例建模为无限状态马尔可夫决策过程MDP并提出了一系列有限状态抽象方法成功实现了对固定候选人数下问题价值的逼近。该工作设计了简单的记忆结构在保证策略接近最优的同时首次为多达100个候选人的罗宾斯问题提供了极佳的数值近似突破了以往研究仅能处理个位数候选人的局限。Algorithms for Robbins’ Problem using Markov Decision Processes分数: 3作者: Léonard Brice, F. Thomas Bruss, Anirban Majumdar, Jean-François Raskin备注: Extended version of article published in Principles of Verification摘要: 在本文中我们研究了罗宾斯问题Robbins’ problem它是著名的秘书选择问题的一个完全信息变体。在这个版本的问题中目标是最小化在按顺序面试的n nn个候选人中被选中者的期望排名并且必须在面试结束后立即做出是否选择第m mm个候选人的决定因此无法看到后面的n − m n-mn−m个候选人且不能反悔。我们首先展示了如何将罗宾斯问题的实例建模为无限马尔可夫决策过程MDP。然后我们提出了这些MDP的几种有限状态抽象方法使我们能够近似固定n nn下该问题的价值。虽然已知以往候选人价值的完整记忆对于实现最优期望排名最小化是必需的这使得该问题的分析极具挑战性但我们指出简单的记忆结构足以获得接近最优的选择策略。此外我们提供了候选人人数n nn高达100的罗宾斯问题的近似值此前对于这些情况尚无良好的近似值确切价值仅在n ≤ 4 n \leq 4n≤4的实例中已知且数值近似仅适用于不超过个位数的极小n nn值。对于所有n : 5 ≤ n ≤ 100 n : 5 \leq n \leq 100n:5≤n≤100我们给出了比以往已知的更好的近似值。论文链接: 查看论文 学科:astro-ph.*本期astro-ph.*天体物理学学科精选了5篇已被ApJ、AA和MNRAS等顶尖天文学期刊接收的论文主要聚焦于恒星演化、原行星盘动力学以及系外行星宜居性。研究成果包括利用詹姆斯·韦布空间望远镜JWST对五个碎片盘系统进行多色日冕仪成像揭示了水冰的存在及其径向分布通过流体动力学模拟研究了真实尘埃粒径分布对低质量行星迁移的尘埃力矩影响构建了12颗邻近低质量和类日恒星的全波段光谱能量分布SED为评估其宜居带内行星的大气保持能力提供依据对四重原恒星系统VLA1623的生存能力进行了N体模拟以及利用NGTS测量了七个年轻疏散星团中恒星的自转周期分布加深了对恒星自转演化的理解。The JWST/NIRCam Scattered Light Disks GTO 2780 program: panchromatic coronagraphic imaging of the HD 10647, HD 32297, HD 61005, HD 107146, and HD 181327 debris disk systems分数: 3作者: András Gáspár, Jarron M. Leisenring, Schuyler Grace Wolff, Kellen Lawson, George H. Rieke, Dingshan Deng, Marcia J. Rieke, Antranik A. Sefilian, Charles Beichman, Joshua B. Lovell, John Krist, Marie Ygouf, Jorge Llop-Sayson, Geoffrey Bryden, Christopher C. Stark, Christine H. Chen备注: 52 pages, 42 figures, accepted for publication in ApJ摘要: 碎片盘由岩石、巨石、微行星以及它们碰撞产生的尘埃组成是成熟行星系统中最容易观测到的组成部分。它们也是极有价值的诊断工具能够用于研究行星的动力学相互作用和矿物组成。在从光学到无线电波段的观测中每个波段都能揭示关于尘埃群的独特信息。光学和近红外观测对从微米级颗粒表面散射的光尤为敏感。在此我们展示了来自JWST/NIRCam GTO计划2780的研究结果该计划旨在利用NIRCam冠状仪的六个滤光片观测五个先前在光学波段被发现异常明亮的碎片盘系统HD 10647, HD 32297, HD 61005, HD 107146 和 HD 181327。NIRCam的数据对这些系统先前较短波段的图像进行了补充。这些数据以高分辨率和高信噪比展示了来自盘体以及在辐射力影响下由微小颗粒构成的延伸晕圈的散射光。所有系统都显示出存在水冰的证据尽管水冰可能具有不同的径向分布并且在晕圈中往往表现出更强的特征。在我们可以分析的两个案例中盘中的散射相位函数与太阳系中尘埃的行为相似并有证据表明晕圈中的前向散射有所增强这与晕圈由微小颗粒组成的假设相一致。两个系统的MIRI图像比短波段图像更加向中心集中表明被拖入的较大颗粒发挥了作用。论文链接: 查看论文Dust torques for realistic dust size distributions分数: 3作者: V. Roatti, G. Picogna, F. Marzari备注: Accepted for publication in Astronomy Astrophysics摘要: 先前的研究表明具有固定斯托克斯数Stokes number的尘埃颗粒群可以对嵌入在原行星盘中的低质量行星产生实质性的力矩从而改变其迁移率。我们的目标是表征在真实的尘埃颗粒尺寸分布下低质量行星所受到的尘埃力矩。我们使用PLUTO代码并加入代表尘埃动力学的拉格朗日超级粒子对行星与原行星盘的相互作用进行了二维流体动力学模拟。我们应用了基于能量的准则来排除引力绑定在行星上的粒子以防止环行星流干扰力矩的测量。我们发现尘埃力矩主要由尺寸分布中最大的颗粒主导并且对最大颗粒尺寸高度敏感。对于典型的原行星盘条件对于弱耦合的颗粒S t ≳ 10 − 2 \mathrm{St} \gtrsim 10^{-2}St≳10−2力矩变为正值并且在存在厘米级卵石pebbles的情况下可以超过气体力矩从而导致低质量行星向外迁移。与先前的研究不同在探索的α 10 − 4 α 10^{-4}α10−4到3 × 10 − 3 3\times 10^{-3}3×10−3范围内湍流尘埃扩散对力矩的影响可以忽略不计。最主要的贡献来自行星希尔球内部这突出了高空间分辨率和粒子轨迹精确积分的必要性。我们推导出了尘埃力矩作为最大颗粒尺寸和行星质量函数的标度律适用于群体合成模型。论文链接: 查看论文Panchromatic Spectra of Nearby Low-mass and Sun-like Stars with Directly Imageable Habitable Zones分数: 3作者: Sarah Peacock, Breanna A. Binder, Edward W. Schwieterman, Margaret C. Turnbull, Stephen R. Kane, Katherine Garcia-Sage, Alison Farrish备注: 29 pages, 8 Figures, 7 Tables, accepted to ApJ摘要: 表征恒星的高能辐射环境在确定哪些系统的行星能够保留大气层并维持宜居条件方面起着至关重要作用。从X射线到紫外线UV的辐射驱动着行星大气的化学反应、加热和逃逸这使得精确表征恒星高能辐射对于解释未来的系外行星观测和确定最有前景的生命探测目标至关重要。我们为12颗邻近的、具有可直接成像宜居带的低质量和类日恒星构建了跨越X射线到无线电波段的全波段光谱能量分布SEDs这些恒星是宜居世界天文台HWO和极大望远镜ELTs的优先观测目标。这些SED是利用现有的归档X射线和紫外线观测数据作为指导和约束通过前向恒星大气模型生成的。我们发现与现代太阳相比该样本中的许多恒星表现出更强的高能辐射环境其宜居带的X射线和极紫外XUV通量频繁超出太阳数值1到2个数量级。这种偏高的辐射可能反映了样本选择效应、恒星年龄和自转的差异以及内在磁场活动变化的综合影响而多周期观测表明仅活动性变化本身就能显著改变推导出的辐射环境。这些结果强调了高能辐射是识别最有望孕育宜居行星的宿主恒星的重要判据并表明需要扩大X射线和紫外线观测以完成对HWO目标进行优先级排序所需的恒星特征表征。论文链接: 查看论文Exploring the survivability of higher-order multiple protostellar systems – The case of VLA1623分数: 3作者: N. M. Murillo, A. Pérez-Villegas备注: 11 pages, 3 figures. Accepted for publication in MNRAS (Accepted 2026 August 27. Received 2026 August 27; in original form 2025 December 17)摘要: 在低质量恒星形成的早期阶段通常能观测到高阶原恒星系统$\geq$3个成员。在恒星形成和演化中一个持久的问题是这些高阶原恒星系统是作为引力绑定的系统存活下来还是随着时间的推移瓦解为双星。我们以嵌入式四重原恒星系统VLA1623及其观测约束为例研究了这个问题假设其成员A1、A2、B和W是引力绑定的。利用N体模拟我们运行了一组考虑引力、原恒星上的质量吸积、原恒星云核的存在及其驱散的网格模型。模拟在一个8百万年Myr的时间段内进行积分以考虑从原恒星阶段0类和I类1 Myr经过主序前阶段II类和III类2-3 Myr并进入主序星阶段4 Myr的演化。我们的结果表明从当前状态算起VLA1623有30%的概率在长达8 Myr的时间内保持为引力绑定的四重系统。VLA1623也有25-30%的概率瓦解为一个三重系统。这表明四重原恒星系统的瓦解促进了稳定的三重原恒星系统的形成。成员A1和A2最有可能被抛射而W被抛射出系统的概率较低。VLA1623的稳定性取决于成员相对于主星的质量比、间距以及偏心率的综合作用。论文链接: 查看论文NGTS clusters survey - VI: Stellar rotation in seven young open clusters within the PLATO LOPS2 field分数: 3作者: Alexander Hughes, Edward Gillen, Matthew Battley, Deepak Chahal, Beatrice Caccherano, David Anderson, Ioannis Apergis, Daniel Bayliss, Matthew Burleigh, Jorge Fernández Fernández, Michael Goad, George Harvey, James S. Jenkins, Alicia Kendall, James McCormac, Jose Moyano, Gavin Ramsay, Suman Saha, Jose Vines, Richard G. West, Peter J. Wheatley备注: 21 pages, 10 figures, Accepted by MNRAS摘要: 我们展示了NGTS对PLATO首个长期凝视LOPS2场内、年龄跨度约为40至700 Myr的七个年轻疏散星团中FGKM型恒星自转周期分布的测量结果。我们测定了1063个自转周期其中479个作为星团特定自转研究的一部分进行了新分析而有63个周期是最近的TESS全天自转巡天中未曾报道的独特周期。在1063个自转周期中有285个利用色振图和Gaia天体测量学被识别为可能的联星或更高阶的多星系统。这些是Trumpler 10、NGC 2451B和Alessi 3的首个全面自转周期分布同时扩展了NGC 2451A、NGC 2516、Collinder 135和IC 2391的现有分布从而对PLATO LOPS2场中年轻恒星的自转状态描绘出更完整的图像。我们发现在年龄约为40 Myr的年轻星团NGC 2451B中主序太阳质量恒星形成了一条可以与其在约70-80 Myr的对应恒星相区分的慢自转序列从而显著降低了可以通过自转序列对年轻恒星群进行相对测年的年龄下限。我们还观察到从NGC 2451A的年龄到至少NGC 2516的年龄~70-150 Myr在质量≳ 1 \gtrsim1≳1M ⊙ M_{\odot}M⊙的恒星中存在停滞的自转减速现象这支持了先前的预测即角动量重新分配和移除应该会导致一波随着质量和年龄而传播的停滞自转减速。最后我们利用微分陀螺年代学测年法提供了Alessi 3的新年龄估计值为687$\pm$106 Myr。论文链接: 查看论文 学科:stat.*本期stat.*统计学学科精选了5篇优质论文重点展示了统计方法与机器学习、推荐系统以及不确定性量化的结合。内容包括基于预测驱动推理PPI提出一种结合人工判断与自动评分的评估框架并引入新指标度量节省人工标注的比例构建基于声学分布的音乐艺术家邻接关系 recover 机制验证了专家乐评数据的建构效度针对多步信道状态信息CSI预测提出了一种轨迹自适应共形风险控制方法TRACE-CRC实现了可靠的轨迹级不确定性量化针对不完全先验下的逆问题开发了主动扩散推断求解器最后利用因果模型优化增量推荐在减少推荐曝光的同时保持了用户消费体验。Which Metrics Save the Most Human Annotation? Prediction-Powered Evaluation and Meta-Evaluation分数: 6作者: Mingqi Gao, Anthony Sicilia, Weiyan Shi备注: Accepted at EMNLP 2026 (Main). Code available: https://github.com/CHATS-lab/ppi-eval摘要: 在各种无法验证的任务中人工评估可靠但昂贵而自动评估指标更具扩展性但往往存在偏差。基于预测驱动推理PPI我们提出了“预测驱动评估”prediction-powered evaluation这是一个将有限的人工判断与大规模自动评分相结合的框架以获得可证明无偏的数据高效系统比较。我们开发了参数和非参数流程分析了配对和非配对设计之间的效率折衷并在六个WMT数据集上验证了该框架。我们还引入了“预测驱动节省率”PPSR这一元指标用于衡量在预测驱动评估中使用自动指标时可以节省多少人工标注。PPSR直接针对自动指标在预测驱动评估中的实用性并能产生比现有系统级元指标更具区分度和稳定性的指标排名。总体而言我们的新范式将自动评估指标重新定位为减少人工标注成本的工具而非取代人类判断并广泛适用于无法验证的任务。论文链接: 查看论文Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach分数: 3作者: Elena Badillo-Goicoechea, Fengfeng He备注: Accepted workshop paper at USR Workshop, RecSys, 2026, Minneapolis, MN, USA摘要: 音乐推荐主要依赖于两种信号用户-物品交互在冷启动情况下会失效以及固有的音乐内容任何音视频记录都具有该信号。我们认为第三种很大程度上尚未被开发的信号不仅更丰富也更有原则即评论家邻接关系critical adjacency——指专家评论家在长篇散文中明确将两位艺术家联系起来时所建立的配对关系。它编码了关于哪些艺术家属于同一类别的深思熟虑的判断。先前的工作确立了其内部效度表明它能够恢复出连贯、可解释的社群并且在无用户数据的情况下在用户满意度模拟中能够达到协同过滤的效果。目前所缺失的是外部验证即这种源自评论家的关系是否根植于音乐本身而非仅仅基于社会学背景。我们对照声学内容测试了这一关系将其重新表述为建构效度construct validity问题。我们将艺术家表示为在80个低级Essentia声学描述符上的经验分布并通过边缘最优传输Wasserstein距离对成对相似度进行建模进而评估在冷启动、艺术家不交叉划分下评论家邻接关系在多大程度上可通过声学内容进行恢复。我们的集成模型在外推AUC上恢复了这些边达到0.76795%置信区间为0.761-0.775。可恢复性随着评论家共识的增加而单调上升在多源证实的边上达到了0.865。分层评估与流派的社会学模型相吻合界限紧密的、基于特定场景的流派显示出比宽泛的行业概括性词汇更高的可恢复性。因此评论家的话语是推荐系统信息的丰富来源可分解为可重现的“声学核心”和由叙事定位、亚文化背景及经典定位驱动的“社会学剩余”。该工作为音乐信息检索MIR和音乐推荐系统MRS研究提供了一种可扩展的冷启动发现机制和一种植根于社会学的方法。论文链接: 查看论文TRACE-CRC: Trajectory-Adaptive Conformal Risk Control for Multi-Step Channel State Information Prediction分数: 3作者: Kiarash Rezaei, Mehdi Sattari, Javad Aliakbari, Tommy Svensson, Paolo Monti, Carlos Natalino备注: Published in Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), volume 329, Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2026)摘要: 时变信道状态信息CSI的可靠预测对于高效的无线通信至关重要。每个CSI帧是无线信道响应的矩阵值表示而一串CSI帧构成了时间信道轨迹。然而现代基于深度学习的CSI预测器通常仅提供点预测缺乏校准后的不确定性估计。这种局限性在多步CSI预测中尤为棘手因为其目标是未来CSI矩阵的序列如果预测轨迹的任何部分不可靠下游决策如波束成形或调度都可能会失败。我们提出了“轨迹自适应校准与误差剖析共形风险控制”TRACE-CRC这是一种在多步CSI预测中进行轨迹感知不确定性量化的方法。TRACE-CRC在预测的CSI矩阵周围构建Frobenius范数不确定性球并控制至少一个未来帧未被覆盖的风险。TRACE-CRC没有独立校准每个未来步骤而是结合了依赖于未来步骤的误差剖析、轨迹难度分层以及“先学习后测试”LTT风险控制。实证表明TRACE-CRC以比保守的多步修正小得多的不确定性球实现了可靠的轨迹级覆盖同时避免了紧凑逐步和自适应共形基线方法的轨迹欠覆盖问题。论文链接: 查看论文Active Diffusion-Based Inference for Ill-Posed Inverse Problems under Incomplete Priors分数: 3作者: Jitao Xu, Nobuo Sato, Yaohang Li备注: Accepted for publication in the Proceedings of IJCAI-ECAI 2026摘要: 许多科学和工程应用需要从实验可观测数据中估计未知参数——由于非线性、噪声和病态性这是一个本就极具挑战性的逆问题。在本文中我们提出了一种基于主动扩散的逆问题求解器。研究人员训练了一个扩散模型DM来学习参数空间与可观测空间之间的映射关系。通过利用后验不确定性迭代检测和纠正模型失配该方法发现并学习了参数空间的正确区域即使初始训练边界排除了真实参数。这为不完全先验知识下的逆问题提供了原则性的、贝叶斯合理的自适应定义域扩展并确保了鲁棒的推断。我们展示了该逆问题求解器在一个具有无限解的玩具逆问题中的有效性以及在核子结构量子色动力学分析中将量子相关函数参数化为事件可观测量的有效性。论文链接: 查看论文Incremental Recommendation via Causal Models分数: 3作者: Athanasios Vlontzos, David Gustafsson, Michael O’Riordan, Ciarán M. Gilligan-Lee备注: Accepted at the CONSEQUENCES Workshop RecSys’26摘要: 推荐曝光是一项有限的资源因此将推荐内容推送给原本会自然有机地发现该内容的用户并不会产生增量价值反而会挤占其他原本能产生价值的推荐空间。为了解决这个问题我们利用已经作为常规实验基础设施收集的对照组holdback数据将现有的生产环境推荐模型扩展为因果架构从而无需收集新数据。一个核心挑战是处理组和对照组观测之间的归因窗口不同处理组用户在很短的直接响应窗口内被归因推荐流而对照组用户则在多天的窗口内被归因自然流。这种不匹配使得单纯的处理效应相减失效。我们通过双阈值定向策略解决了这一问题该策略仅在处理流概率高且自然流概率低时才进行推荐推送。在针对数百万Spotify用户的大规模生产环境A/B测试中该策略在不显著减少推荐内容总消费量的情况下将推荐曝光减少了7%。我们进一步表明结合对照组数据进行联合训练提高了处理头相对于生产基线的校准度并认为这可以作为因果模型比仅在观测数据上训练的模型能够学习到更具泛化性表征的证据。论文链接: 查看论文 学科:econ.*本期econ.*经济学学科精选了1篇已被顶级期刊《欧洲经济评论》European Economic Review有条件接收的高质量跨学科研究论文。该研究探讨了国家文化对宪法合规性constitutional compliance的影响填补了 formal constraints 在不同社会中有效性差异的理论空白。通过对115个国家的跨国数据分析及工具变量估计研究发现个人主义程度较高的社会展现出更高的宪法合规水平。这一发现揭示了一条从文化特质到长期经济增长的新型传导机制个人主义文化增强了宪法自我承诺的公信力同时也证明了正式制度的成效高度依赖于其所嵌入的非正式制度环境。Culture and constitutional compliance分数: 3作者: Jerg Gutmann, Anna Lewczuk-Czerwińska, Jacek Lewkowicz, Stefan Voigt备注: Conditionally accepted in European Economic Review摘要: 宪法作为一个国家法律和政治系统的正式基础具有重要的经济和政治影响。然而关于为什么宪法在某些社会中能够对政治家设置有效的约束而在其他社会中却基本上被忽视我们仍然知之甚少。在本文中我们探讨了国家文化是否对宪法合规性constitutional compliance有所影响。我们利用全新的宪法合规性指标对115个国家的跨国数据进行了研究。我们发现个人主义程度较高的社会展现出更高的合规水平。这些结果是鲁棒的并且可以推广到工具变量估计中。它们意味着一条从文化特质到长期经济增长的新型传导路径个人主义的国家文化增强了宪法自我承诺的公信力。我们的分析还支持了一个更具普遍性的观点即正式制度的作用取决于其所嵌入的非正式制度环境。在宗教方面我们的结果与以往的研究一致这些研究将现代伊斯兰世界发展不足归因于制度质量的缺陷。论文链接: 查看论文 Arxiv论文周选 (2026-W35)
更新时间: 2026-08-30 学科:eess.*本期eess.*电气工程与系统科学学科精选了5篇高质量论文涵盖了三维目标检测、控制系统信息率优化、传感器标定以及智能电网/工业过程调度等前沿方向。研究成果包括提出一种任务感知的可变形预测方法TADP以提升单阶段三维目标检测性能探讨了带有辅助信息的局部可观测线性系统的最小信息率优化问题利用无人机不精确且异步的离散GPS轨迹进行高精度摄像机标定此外还有两篇针对工业能源管理的研究分别提出了用于离散工业过程高效调度的连续RTN建模方法cRTN以及用于虚拟电厂VPP异构资源最优功率分配的实时运行策略显著降低了计算开销并提升了经济效益。TADP: Task-Aware Deformable Prediction for Single-Stage 3D Object Detection分数: 3作者: Su Wang, Yaochen Li, Min Yang, Jiaohao Nie, Chang Liu, Yuehu Liu备注: Accepted to the 2023 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV 2023)摘要: 大多数单阶段三维目标检测器使用相同的提取特征完成不同的任务。然而将特征投影到一个自适应于所有任务的公共空间中是不可能的。为了解决这个问题我们提出了一种用于单阶段三维目标检测的新型任务感知可变形预测TADP方法。首先设计了一个三重特征精细化聚合模块来动态提取三级特征。此外我们设计了多尺度特征聚合模块以尺度感知的方式融合多尺度特征。最后利用设计的即插即用任务感知变形头部对每个任务的预测进行变形它能够感知每个任务的重点和交互作用。我们还设计了三种不同的变形模块。实验结果表明所提出的变形头部在其他检测方法上表现出了良好的效果。在KITTI数据集上的实验结果表明汽车平均精度mAP达到80.91%超越了KITTI基准上的许多先进方法。论文链接: 查看论文Minimum Rate For Partially Observable Linear System with Side Information: LQG Plant and Gaussian-Markov Source分数: 3作者: Sijie Li, Hyeji Kim备注: accepted for CDC 2026, full version摘要: 本文研究了带有辅助信息的局部可观测线性系统所需的最小信息率。我们考虑了线性二次高斯LQG对象和高斯-马尔可夫源。我们证明了一类线性策略足以优化条件定向信息下界。我们还表明对于时变和时不变系统中的标量情况所得的优化问题是凸的。我们的研究结果推广了以往仅考虑完全或部分观测情况以及完全观测和辅助信息情况的工作。本文还给出了数值模拟以说明辅助信息对局部可观测系统的影响。论文链接: 查看论文Camera Calibration Using Inaccurate and Asynchronous Discrete GPS Trajectory from Drones分数: 3作者: R. Yang, Y. Bar-Shalom, H. A. J. Huang备注: 11 pages, 12 figs, published on JAIF摘要: 本文研究了静止摄像机标定问题该问题利用无人机记录的GPS轨迹来估计摄像机的偏航角yaw、俯仰角pitch和翻滚角roll。使用GPS轨迹作为摄像机标定的真值面临三个挑战其一GPS数据的高度不精确且存在未知的偏差其二GPS接收器和摄像机时间不同步系统之间存在未知的时间偏移其三GPS轨迹在时间上是离散的需要进行精确插值因为这实际上是一个还需要速度信息的估计问题。针对前两个挑战我们将该问题表述为一个参数估计问题以估计包含GPS高度偏差、时间偏移以及摄像机偏航、俯仰和翻滚偏差在内的向量。针对第三个挑战我们随后开发了一种使用迭代最小二乘算法的特殊极大似然估计器该估计器可处理非同步的时间离散GPS轨迹。由于摄像机测量误差通常很小这需要很高的标定精度因此标定后的残余偏差误差与测量误差标准差相比不应过于显著。标定精度高度依赖于无人机的轨迹。本文还推荐了一种能够产生良好标定精度的合适无人机轨迹即测量误差标准差的14%。我们进行了仿真测试以证明该算法的性能估计结果满足克拉美-罗下界CRLB因为相对于CRLB的归一化估计误差平方在统计上是可接受的。论文链接: 查看论文Efficient Scheduling of Discrete Industrial Processes Through Continuous Modeling分数: 3作者: Ruike Lyu, Xiangbo Su, Ershun Du, Hongye Guo, Qixin Chen, Chongqing Kang备注: Published in: IEEE Transactions on Smart Grid ( Volume: 16, Issue: 6, November 2025)摘要: 资源-任务网络RTN model 已广泛应用于表示钢铁制造等复杂工业过程IP的技术约束为工业需求响应奠定了基础。然而传统的RTN模型包含大量的二进制变量并且对非灵活和灵活过程应用不同的公式限制了其计算效率和适用性。为了系统地提高工业过程模型的计算性能我们提出了一种连续RTN模型cRTN。这是一种新颖的建模方法使用连续变量来表示生产任务和进度然后将其整合到统一且计算有利的公式中以应对离散工业过程中的技术约束包括资源平衡、任务执行、等待时间限制和生产目标。与传统模型相比cRTN具有更少的二进制变量、更短的求解时间和更好的可扩展性同时保持了相同的精度。基于某钢铁厂的数值测试表明在典型情况下cRTN的计算速度比传统模型快10倍并且在批次规模增加时仍能保持可解性在传统模型中这会导致问题规模扩大和无法接受的求解时间。cRTN还通过解决传统模型中报告的舍入误差问题实现了能源成本的降低。论文链接: 查看论文Real-Time Operation Strategy of Virtual Power Plants With Optimal Power Disaggregation Among Heterogeneous Resources分数: 3作者: Qixin Chen, Ruike Lyu, Hongye Guo, Xiangbo Su备注: Accepted by Applied Energy摘要: 虚拟电厂VPP可以聚合需求侧的柔性资源为电网提供调频服务从而帮助应对供需平衡带来的挑战。在部署调频时VPP会实时地在其内部异构资源之间分解所请求的功率调整。由于资源的随时间耦合特性、调频信号的不确定性以及快速响应的要求在这一过程中实现最优功率分解具有挑战性。因此现有的研究主要依赖于启发式方法如比例分解未能充分利用多种资源的异构性。在此我们提出了一种VPP提供调频服务的最优运行策略通过优先使用低成本资源并考虑时间耦合来开发异构资源的互补特性。为了减少在线部署的计算开销我们进一步提出了一种快速分解算法从而消除了对优化求解器的依赖。我们对由温控负荷和工业生产过程等资源组成的VPP运行进行了案例研究。结果验证了在所提策略下VPP的运行成本降低、利润增加且在线计算时间仅需毫秒级。我们相信我们的工作有助于更好地开发需求侧的灵活性。论文链接: 查看论文 学科:q-bio.*本期q-bio.*定量生物学学科精选了2篇具有重要学术价值的研究论文。第一篇论文关注天体生物学利用高分辨率光照模型和月球表面遥感数据探讨了月球南极极低温度和紫外线通量区域中微生物生存的可能性揭示了该区域可能存在利于微生物以隐生状态存活的潜在生态位。第二篇论文结合合成生物学与深度学习提出了一种集成深度神经网络与大规模并行筛选的框架用于预测并优化启动子邻近DNA序列从而显著提升体外转录IVT反应中的mRNA产量为疫苗设计和治疗性蛋白质递送提供了高效的数据驱动方法。Potential survivable niches for microbial life on the lunar south pole分数: 3作者: Prabal Saxena, Stefano Bertone, Heather V. Graham, Natalie M. Curran, Aaron B. Regberg, Andrew Needham, D. E., Pugel, Noah E. Petro备注: 43 pages, 3 figures, 3 tables, Preprint of Science Advances published on Aug. 19, 2026摘要: 大多数月球表面环境对于微生物的生存来说都极其严酷。高强度的紫外线辐射、极端温度以及高能粒子辐射限制了微生物在大多数无保护的月球表面上的存活尤其是在此前所有载人探测任务发生赤道地区。然而考虑到地形效应这些严酷的条件是否在月球两极广泛存在尚未得到深入研究。在这里我们通过结合最新的微生物生存数据和月球表面遥感揭示了月球极地地区可能存在适宜生存的生态位。利用遥感数据和高分辨率光照模型对地形和纬度驱动的表面条件进行分析表明月球南极拥有大片具有持续低温和低紫外线通量的区域。通过将这些条件与特定微生物的生存数据进行对比我们发现显著的月球极地区域可能具有适合微生物生存的表面条件。我们的发现表明月球极地地区对微生物生存的敌意可能比以前认为的要低。这不包括生长的可能性而是指在隐生状态cryptobiotic state下的生存如果存在宜居条件在这种状态下生长将成为可能。鉴于在计划进行的众多近期任务中许多被检测的微生物可能会在载人月球南极探测期间被带到月球上因此月球极地的潜在微生物生存能力显得尤为重要。深思熟虑地规划探测并追踪其影响是限制和了解可能发生的意外生命向月球转移的关键。论文链接: 查看论文Optimizing RNA yield using deep neural networks coupled to massively parallel screening分数: 3作者: Dinghai Zheng, Justin Hong, Jun Wang, Adrien Villain, Mickaël Costallat, Fernando Ulloa Montoya, Vikram Agarwal备注: Accepted at the CIBB 2026 conference (https://cibb2026.teralab.ai/)摘要: 基于信使RNAmRNA的疗法已成为疫苗、蛋白质替代疗法和癌症免疫疗法的强大平台。mRNA开发中的一个关键瓶颈是以经济的方式制造大量的RNA以体外转录IVT反应产生的RNA产量衡量。然而启动子邻近的DNA序列如何影响RNA产量仍不清楚。在此我们提出了一个集成的深度学习框架该框架利用大规模并行下一代测序NGS技术在庞大的序列空间中测量RNA产量。我们设计了一个包含10^5个随机寡核苷酸序列的文库以系统地探索在特定结构背景下的序列多样性。利用Illumina测序技术并行量化了DNA和RNA的丰度从而实现了序列与产量关系的大规模高分辨率测量。研究人员对这些序列进行了独热编码并用于训练基于卷积神经网络架构的深度学习模型。该模型在预留的测试集上预测的RNA产量与实验测量的RNA产量之间的皮尔逊相关系数达到了0.94展现出在不同序列背景下的强大泛化能力。重要的是训练好的模型可以部署在生产环境中对新型RNA序列设计的预测IVT产量进行评分和排序从而实现高性价比、实验前的最易制造候选物优先级排序。该框架建立了一种可扩展的、数据驱动的DNA和RNA序列优化方法广泛适用于疫苗抗原设计、治疗性蛋白质递送和合成生物学。通过将高通量实验与先进的深度学习建模相结合该方法显著降低了筛选成本并缩短了RNA工程周期。论文链接: 查看论文 学科:cs.*本期cs.*计算机科学学科精选了5篇已被顶级会议或期刊如EMNLP, ECCV, RA-L, ISSTA接收的高水平论文。研究内容非常多元且前沿在自然语言处理方面提出了D2C-Routing方法用于识别混合来源的AI生成文本在三维计算机视觉领域MILO框架利用大型重建模型LRM实现了单张图像的高精度人机交互三维重建在具身智能领域引入了全新的具身场景重排规划ESRP任务和基准测试在软件工程方面推出了首个多轮代码审查基准测试MCR-Bench以评估大语言模型在动态缺陷状态感知下的表现最后在算法理论方面探索了利用马尔可夫决策过程解决经典罗宾斯问题秘书问题变体的高效近似方法。D2C-Routing: Dimension-to-Composition Evidence Routing for Mixed-Origin AI-Generated Text Detection分数: 7作者: Xin Chen, Fuwei Zhang, Yiqi Tong, Wei Guo, Yutian Xiao, Fuzhen Zhuang备注: 17 pages, 4 figures. To appear in EMNLP 2026摘要: AI生成文本检测通常被构建为关于文本是人类撰写还是机器生成的二分类文档级判断。这种构建方式在面对混合来源写作即内容来源和表达来源可能不同的情况时会失效。我们将混合来源检测视为“维度到组合”的来源归属问题即在将内容来源和表达来源组合成四种协作类型之前先对它们进行推断。我们提出了“维度到组合路由”D2C-Routing方法它将内容侧和表达侧的证据路由到受监督的维度头部然后通过学习到的门控组合层预测最终标签。在源自HART混合来源基准的重建划分数据集MixD2C上我们公开的基于D2C-Routing的检测器系统达到了0.8603的四分类平均真阳性率在1%假阳性率下Avg TPR1%FPR比相同划分的RACE-local重运行结果高出6.5个百分点。核心消融实验支持了路由设计而误差分析表明区分“AI内容/人类表达”与“完全AI生成的文本”仍然是最困难的边界。代码可在 https://github.com/bystander563/d2c-routing-artifact 获取。论文链接: 查看论文Reconstructing Humans and Objects in Interaction using Large Reconstruction Models分数: 4作者: Agniv Chatterjee, Georgios Pavlakos备注: Accepted at ECCV 2026. Project Page: https://ac5113.github.io/MILO摘要: 三维人机交互3D HOI估计是三维计算机视觉中的一个基本问题在AR/VR、机器人技术和具身智能中都有应用。然而由于深度歧义、遮挡和物体形状的多样性在三维空间中重建这些交互仍然具有挑战性。现有的方法主要关注重投影和接触约束将参数化人体模型和物体模板拟合到二维图像。在本文中我们探索了一条不同的途径。我们提出了MILO框架该框架利用大型重建模型LRM的视觉能力从单张图像中恢复详细的三维人机交互。我们的核心观察是LRMs提供了一个强大的几何支架保留了人与物体的相对排列和邻近线索。这显著简化了重建过程将问题重新表述为对LRM网格的解释我们将其分割为人类和物体部分将参数化身体模型拟合到人类部分并在有模板的情况下可选地将物体模板对齐到物体部分。MILO在多个基准测试和交互场景中取得了极高的重建精度并超越了现有的基线方法。我们的代码可在 https://ac5113.github.io/MILO 获取。论文链接: 查看论文Embodied Scene Rearrangement Planning分数: 4作者: Canzhi Chen, Zan Wang, Siqi Zhu, Qi Wu, Yixuan Li, Wei Liang备注: Accepted for publication in IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L), 2026. Project page: https://bit-pie.github.io/ESRP/ Code: https://github.com/BIT-PIE/ESRP Dataset: https://huggingface.co/datasets/serendipity800/ESRP-PD摘要: 本文引入了具身场景重排规划ESRP这是一项全新的任务要求具身智能体仅使用自我中心观测和自顶向下的目标布局重新排列三维场景中的家具以匹配目标配置。与先前的重排任务不同ESRP排除了全局状态访问并引入了物体间的相互遮挡这反映了现实世界机器人部署的实际约束。这些因素使得将局部的自我中心观测与全局目标布局对齐在长程规划中变得尤为困难。为了促进研究我们展示了基于OmniGibson构建的综合基准ESRP-Bench其中包含5400多个场景对和8200个物体。我们定义了三个多层级指标来评估重排质量并提供了四种基线方法分层任务与运动规划方法、基于视觉语言模型的方法以及两种基于学习的方法模仿学习IL和强化学习RL。实验结果表明当前的方法难以高效地完成该任务这凸显了ESRP是具身智能体在场景理解和长程任务规划领域中极具挑战性的前沿课题。这项工作为在现实场景中部署智能代理奠定了基石。项目主页https://pie-lab.cn/ESRP/。论文链接: 查看论文From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench分数: 3作者: Dewu Zheng, Yanlin Wang, Xiwen Wang, Kefeng Duan, Hongyu Zhang, Xilin Liu, Yuchi Ma, Zibin Zheng备注: Accepted at ISSTA 2026摘要: 在现实世界的软件开发中代码审查通常涉及开发人员和审查人员之间的迭代交互以提高软件质量这使得该过程成本高昂且耗时。尽管近期的工作探索了使用大语言模型LLM进行自动代码审查但大多数方法将代码审查过度简化为单轮静态决策任务这无法捕获现实审查场景中固有的多轮交互性质和复杂的解题过程。为了弥补这一差距我们引入了MCR-Bench这是首个专为现实多轮代码审查设计的缺陷状态感知基准。MCR-Bench涵盖了五种常用的编程语言包含2269个真实的多轮代码审查任务每个任务都标注了细粒度的缺陷信息和跨轮状态标签。MCR-Bench中的每个任务都配备了细粒度的缺陷元数据例如描述、类型、严重程度以及动态状态标注捕获了缺陷在整个多轮过程中的完整演变轨迹。我们通过在MCR-Bench上使用主流LLM进行广泛的实验获得了以下几点发现1整体能力有限实验表明主流LLM在缺陷检测和缺陷生命周期状态跟踪方面的整体表现有限且随着交互轮数的增加性能显著下降2缺陷敏感性LLM的性能在不同缺陷类型和严重程度水平上差异巨大语义复杂或显著性低的缺陷明显更容易被遗漏3潜在失效机制我们的深度错误分析剖析了导致误报和漏报的不同驱动因素揭示了跨轮时间不匹配和长程记忆不足等关键缺陷。论文链接: 查看论文Algorithms for Robbins’ Problem using Markov Decision Processes分数: 3作者: Léonard Brice, F. Thomas Bruss, Anirban Majumdar, Jean-François Raskin备注: Extended version of article published in Principles of Verification摘要: 在本文中我们研究了罗宾斯问题Robbins’ problem它是著名的秘书选择问题的一个完全信息变体。在这个版本的问题中目标是最小化在按顺序面试的n nn个候选人中被选中者的期望排名并且必须在面试结束后立即做出是否选择第m mm个候选人的决定因此无法看到后面的n − m n-mn−m个候选人且不能反悔。我们首先展示了如何将罗宾斯问题的实例建模为无限马尔可夫决策过程MDP。然后我们提出了这些MDP的几种有限状态抽象方法使我们能够近似固定n nn下该问题的价值。虽然已知以往候选人价值的完整记忆对于实现最优期望排名最小化是必需的这使得该问题的分析极具挑战性但我们指出简单的记忆结构足以获得接近最优的选择策略。此外我们提供了候选人人数n nn高达100的罗宾斯问题的近似值此前对于这些情况尚无良好的近似值确切价值仅在n ≤ 4 n \leq 4n≤4的实例中已知且数值近似仅适用于不超过个位数的极小n nn值。对于所有n : 5 ≤ n ≤ 100 n : 5 \leq n \leq 100n:5≤n≤100我们给出了比以往已知的更好的近似值。论文链接: 查看论文 学科:math.*本期math.*数学学科精选了1篇关于应用概率与决策理论的代表性论文。该研究聚焦于经典的罗宾斯问题Robbins’ Problem——一种全信息的秘书选择问题变体旨在最小化顺序面试中选择候选人的期望排名。作者通过将罗宾斯问题的实例建模为无限状态马尔可夫决策过程MDP并提出了一系列有限状态抽象方法成功实现了对固定候选人数下问题价值的逼近。该工作设计了简单的记忆结构在保证策略接近最优的同时首次为多达100个候选人的罗宾斯问题提供了极佳的数值近似突破了以往研究仅能处理个位数候选人的局限。Algorithms for Robbins’ Problem using Markov Decision Processes分数: 3作者: Léonard Brice, F. Thomas Bruss, Anirban Majumdar, Jean-François Raskin备注: Extended version of article published in Principles of Verification摘要: 在本文中我们研究了罗宾斯问题Robbins’ problem它是著名的秘书选择问题的一个完全信息变体。在这个版本的问题中目标是最小化在按顺序面试的n nn个候选人中被选中者的期望排名并且必须在面试结束后立即做出是否选择第m mm个候选人的决定因此无法看到后面的n − m n-mn−m个候选人且不能反悔。我们首先展示了如何将罗宾斯问题的实例建模为无限马尔可夫决策过程MDP。然后我们提出了这些MDP的几种有限状态抽象方法使我们能够近似固定n nn下该问题的价值。虽然已知以往候选人价值的完整记忆对于实现最优期望排名最小化是必需的这使得该问题的分析极具挑战性但我们指出简单的记忆结构足以获得接近最优的选择策略。此外我们提供了候选人人数n nn高达100的罗宾斯问题的近似值此前对于这些情况尚无良好的近似值确切价值仅在n ≤ 4 n \leq 4n≤4的实例中已知且数值近似仅适用于不超过个位数的极小n nn值。对于所有n : 5 ≤ n ≤ 100 n : 5 \leq n \leq 100n:5≤n≤100我们给出了比以往已知的更好的近似值。论文链接: 查看论文 学科:astro-ph.*本期astro-ph.*天体物理学学科精选了5篇已被ApJ、AA和MNRAS等顶尖天文学期刊接收的论文主要聚焦于恒星演化、原行星盘动力学以及系外行星宜居性。研究成果包括利用詹姆斯·韦布空间望远镜JWST对五个碎片盘系统进行多色日冕仪成像揭示了水冰的存在及其径向分布通过流体动力学模拟研究了真实尘埃粒径分布对低质量行星迁移的尘埃力矩影响构建了12颗邻近低质量和类日恒星的全波段光谱能量分布SED为评估其宜居带内行星的大气保持能力提供依据对四重原恒星系统VLA1623的生存能力进行了N体模拟以及利用NGTS测量了七个年轻疏散星团中恒星的自转周期分布加深了对恒星自转演化的理解。The JWST/NIRCam Scattered Light Disks GTO 2780 program: panchromatic coronagraphic imaging of the HD 10647, HD 32297, HD 61005, HD 107146, and HD 181327 debris disk systems分数: 3作者: András Gáspár, Jarron M. Leisenring, Schuyler Grace Wolff, Kellen Lawson, George H. Rieke, Dingshan Deng, Marcia J. Rieke, Antranik A. Sefilian, Charles Beichman, Joshua B. Lovell, John Krist, Marie Ygouf, Jorge Llop-Sayson, Geoffrey Bryden, Christopher C. Stark, Christine H. Chen备注: 52 pages, 42 figures, accepted for publication in ApJ摘要: 碎片盘由岩石、巨石、微行星以及它们碰撞产生的尘埃组成是成熟行星系统中最容易观测到的组成部分。它们也是极有价值的诊断工具能够用于研究行星的动力学相互作用和矿物组成。在从光学到无线电波段的观测中每个波段都能揭示关于尘埃群的独特信息。光学和近红外观测对从微米级颗粒表面散射的光尤为敏感。在此我们展示了来自JWST/NIRCam GTO计划2780的研究结果该计划旨在利用NIRCam冠状仪的六个滤光片观测五个先前在光学波段被发现异常明亮的碎片盘系统HD 10647, HD 32297, HD 61005, HD 107146 和 HD 181327。NIRCam的数据对这些系统先前较短波段的图像进行了补充。这些数据以高分辨率和高信噪比展示了来自盘体以及在辐射力影响下由微小颗粒构成的延伸晕圈的散射光。所有系统都显示出存在水冰的证据尽管水冰可能具有不同的径向分布并且在晕圈中往往表现出更强的特征。在我们可以分析的两个案例中盘中的散射相位函数与太阳系中尘埃的行为相似并有证据表明晕圈中的前向散射有所增强这与晕圈由微小颗粒组成的假设相一致。两个系统的MIRI图像比短波段图像更加向中心集中表明被拖入的较大颗粒发挥了作用。论文链接: 查看论文Dust torques for realistic dust size distributions分数: 3作者: V. Roatti, G. Picogna, F. Marzari备注: Accepted for publication in Astronomy Astrophysics摘要: 先前的研究表明具有固定斯托克斯数Stokes number的尘埃颗粒群可以对嵌入在原行星盘中的低质量行星产生实质性的力矩从而改变其迁移率。我们的目标是表征在真实的尘埃颗粒尺寸分布下低质量行星所受到的尘埃力矩。我们使用PLUTO代码并加入代表尘埃动力学的拉格朗日超级粒子对行星与原行星盘的相互作用进行了二维流体动力学模拟。我们应用了基于能量的准则来排除引力绑定在行星上的粒子以防止环行星流干扰力矩的测量。我们发现尘埃力矩主要由尺寸分布中最大的颗粒主导并且对最大颗粒尺寸高度敏感。对于典型的原行星盘条件对于弱耦合的颗粒S t ≳ 10 − 2 \mathrm{St} \gtrsim 10^{-2}St≳10−2力矩变为正值并且在存在厘米级卵石pebbles的情况下可以超过气体力矩从而导致低质量行星向外迁移。与先前的研究不同在探索的α 10 − 4 α 10^{-4}α10−4到3 × 10 − 3 3\times 10^{-3}3×10−3范围内湍流尘埃扩散对力矩的影响可以忽略不计。最主要的贡献来自行星希尔球内部这突出了高空间分辨率和粒子轨迹精确积分的必要性。我们推导出了尘埃力矩作为最大颗粒尺寸和行星质量函数的标度律适用于群体合成模型。论文链接: 查看论文Panchromatic Spectra of Nearby Low-mass and Sun-like Stars with Directly Imageable Habitable Zones分数: 3作者: Sarah Peacock, Breanna A. Binder, Edward W. Schwieterman, Margaret C. Turnbull, Stephen R. Kane, Katherine Garcia-Sage, Alison Farrish备注: 29 pages, 8 Figures, 7 Tables, accepted to ApJ摘要: 表征恒星的高能辐射环境在确定哪些系统的行星能够保留大气层并维持宜居条件方面起着至关重要作用。从X射线到紫外线UV的辐射驱动着行星大气的化学反应、加热和逃逸这使得精确表征恒星高能辐射对于解释未来的系外行星观测和确定最有前景的生命探测目标至关重要。我们为12颗邻近的、具有可直接成像宜居带的低质量和类日恒星构建了跨越X射线到无线电波段的全波段光谱能量分布SEDs这些恒星是宜居世界天文台HWO和极大望远镜ELTs的优先观测目标。这些SED是利用现有的归档X射线和紫外线观测数据作为指导和约束通过前向恒星大气模型生成的。我们发现与现代太阳相比该样本中的许多恒星表现出更强的高能辐射环境其宜居带的X射线和极紫外XUV通量频繁超出太阳数值1到2个数量级。这种偏高的辐射可能反映了样本选择效应、恒星年龄和自转的差异以及内在磁场活动变化的综合影响而多周期观测表明仅活动性变化本身就能显著改变推导出的辐射环境。这些结果强调了高能辐射是识别最有望孕育宜居行星的宿主恒星的重要判据并表明需要扩大X射线和紫外线观测以完成对HWO目标进行优先级排序所需的恒星特征表征。论文链接: 查看论文Exploring the survivability of higher-order multiple protostellar systems – The case of VLA1623分数: 3作者: N. M. Murillo, A. Pérez-Villegas备注: 11 pages, 3 figures. Accepted for publication in MNRAS (Accepted 2026 August 27. Received 2026 August 27; in original form 2025 December 17)摘要: 在低质量恒星形成的早期阶段通常能观测到高阶原恒星系统$\geq$3个成员。在恒星形成和演化中一个持久的问题是这些高阶原恒星系统是作为引力绑定的系统存活下来还是随着时间的推移瓦解为双星。我们以嵌入式四重原恒星系统VLA1623及其观测约束为例研究了这个问题假设其成员A1、A2、B和W是引力绑定的。利用N体模拟我们运行了一组考虑引力、原恒星上的质量吸积、原恒星云核的存在及其驱散的网格模型。模拟在一个8百万年Myr的时间段内进行积分以考虑从原恒星阶段0类和I类1 Myr经过主序前阶段II类和III类2-3 Myr并进入主序星阶段4 Myr的演化。我们的结果表明从当前状态算起VLA1623有30%的概率在长达8 Myr的时间内保持为引力绑定的四重系统。VLA1623也有25-30%的概率瓦解为一个三重系统。这表明四重原恒星系统的瓦解促进了稳定的三重原恒星系统的形成。成员A1和A2最有可能被抛射而W被抛射出系统的概率较低。VLA1623的稳定性取决于成员相对于主星的质量比、间距以及偏心率的综合作用。论文链接: 查看论文NGTS clusters survey - VI: Stellar rotation in seven young open clusters within the PLATO LOPS2 field分数: 3作者: Alexander Hughes, Edward Gillen, Matthew Battley, Deepak Chahal, Beatrice Caccherano, David Anderson, Ioannis Apergis, Daniel Bayliss, Matthew Burleigh, Jorge Fernández Fernández, Michael Goad, George Harvey, James S. Jenkins, Alicia Kendall, James McCormac, Jose Moyano, Gavin Ramsay, Suman Saha, Jose Vines, Richard G. West, Peter J. Wheatley备注: 21 pages, 10 figures, Accepted by MNRAS摘要: 我们展示了NGTS对PLATO首个长期凝视LOPS2场内、年龄跨度约为40至700 Myr的七个年轻疏散星团中FGKM型恒星自转周期分布的测量结果。我们测定了1063个自转周期其中479个作为星团特定自转研究的一部分进行了新分析而有63个周期是最近的TESS全天自转巡天中未曾报道的独特周期。在1063个自转周期中有285个利用色振图和Gaia天体测量学被识别为可能的联星或更高阶的多星系统。这些是Trumpler 10、NGC 2451B和Alessi 3的首个全面自转周期分布同时扩展了NGC 2451A、NGC 2516、Collinder 135和IC 2391的现有分布从而对PLATO LOPS2场中年轻恒星的自转状态描绘出更完整的图像。我们发现在年龄约为40 Myr的年轻星团NGC 2451B中主序太阳质量恒星形成了一条可以与其在约70-80 Myr的对应恒星相区分的慢自转序列从而显著降低了可以通过自转序列对年轻恒星群进行相对测年的年龄下限。我们还观察到从NGC 2451A的年龄到至少NGC 2516的年龄~70-150 Myr在质量≳ 1 \gtrsim1≳1M ⊙ M_{\odot}M⊙的恒星中存在停滞的自转减速现象这支持了先前的预测即角动量重新分配和移除应该会导致一波随着质量和年龄而传播的停滞自转减速。最后我们利用微分陀螺年代学测年法提供了Alessi 3的新年龄估计值为687$\pm$106 Myr。论文链接: 查看论文 学科:stat.*本期stat.*统计学学科精选了5篇优质论文重点展示了统计方法与机器学习、推荐系统以及不确定性量化的结合。内容包括基于预测驱动推理PPI提出一种结合人工判断与自动评分的评估框架并引入新指标度量节省人工标注的比例构建基于声学分布的音乐艺术家邻接关系 recover 机制验证了专家乐评数据的建构效度针对多步信道状态信息CSI预测提出了一种轨迹自适应共形风险控制方法TRACE-CRC实现了可靠的轨迹级不确定性量化针对不完全先验下的逆问题开发了主动扩散推断求解器最后利用因果模型优化增量推荐在减少推荐曝光的同时保持了用户消费体验。Which Metrics Save the Most Human Annotation? Prediction-Powered Evaluation and Meta-Evaluation分数: 6作者: Mingqi Gao, Anthony Sicilia, Weiyan Shi备注: Accepted at EMNLP 2026 (Main). Code available: https://github.com/CHATS-lab/ppi-eval摘要: 在各种无法验证的任务中人工评估可靠但昂贵而自动评估指标更具扩展性但往往存在偏差。基于预测驱动推理PPI我们提出了“预测驱动评估”prediction-powered evaluation这是一个将有限的人工判断与大规模自动评分相结合的框架以获得可证明无偏的数据高效系统比较。我们开发了参数和非参数流程分析了配对和非配对设计之间的效率折衷并在六个WMT数据集上验证了该框架。我们还引入了“预测驱动节省率”PPSR这一元指标用于衡量在预测驱动评估中使用自动指标时可以节省多少人工标注。PPSR直接针对自动指标在预测驱动评估中的实用性并能产生比现有系统级元指标更具区分度和稳定性的指标排名。总体而言我们的新范式将自动评估指标重新定位为减少人工标注成本的工具而非取代人类判断并广泛适用于无法验证的任务。论文链接: 查看论文Recovering Expert Critic-Sourced Network Adjacency between Musical Artists from Acoustic Distributions: A Construct-Validity Approach分数: 3作者: Elena Badillo-Goicoechea, Fengfeng He备注: Accepted workshop paper at USR Workshop, RecSys, 2026, Minneapolis, MN, USA摘要: 音乐推荐主要依赖于两种信号用户-物品交互在冷启动情况下会失效以及固有的音乐内容任何音视频记录都具有该信号。我们认为第三种很大程度上尚未被开发的信号不仅更丰富也更有原则即评论家邻接关系critical adjacency——指专家评论家在长篇散文中明确将两位艺术家联系起来时所建立的配对关系。它编码了关于哪些艺术家属于同一类别的深思熟虑的判断。先前的工作确立了其内部效度表明它能够恢复出连贯、可解释的社群并且在无用户数据的情况下在用户满意度模拟中能够达到协同过滤的效果。目前所缺失的是外部验证即这种源自评论家的关系是否根植于音乐本身而非仅仅基于社会学背景。我们对照声学内容测试了这一关系将其重新表述为建构效度construct validity问题。我们将艺术家表示为在80个低级Essentia声学描述符上的经验分布并通过边缘最优传输Wasserstein距离对成对相似度进行建模进而评估在冷启动、艺术家不交叉划分下评论家邻接关系在多大程度上可通过声学内容进行恢复。我们的集成模型在外推AUC上恢复了这些边达到0.76795%置信区间为0.761-0.775。可恢复性随着评论家共识的增加而单调上升在多源证实的边上达到了0.865。分层评估与流派的社会学模型相吻合界限紧密的、基于特定场景的流派显示出比宽泛的行业概括性词汇更高的可恢复性。因此评论家的话语是推荐系统信息的丰富来源可分解为可重现的“声学核心”和由叙事定位、亚文化背景及经典定位驱动的“社会学剩余”。该工作为音乐信息检索MIR和音乐推荐系统MRS研究提供了一种可扩展的冷启动发现机制和一种植根于社会学的方法。论文链接: 查看论文TRACE-CRC: Trajectory-Adaptive Conformal Risk Control for Multi-Step Channel State Information Prediction分数: 3作者: Kiarash Rezaei, Mehdi Sattari, Javad Aliakbari, Tommy Svensson, Paolo Monti, Carlos Natalino备注: Published in Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), volume 329, Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2026)摘要: 时变信道状态信息CSI的可靠预测对于高效的无线通信至关重要。每个CSI帧是无线信道响应的矩阵值表示而一串CSI帧构成了时间信道轨迹。然而现代基于深度学习的CSI预测器通常仅提供点预测缺乏校准后的不确定性估计。这种局限性在多步CSI预测中尤为棘手因为其目标是未来CSI矩阵的序列如果预测轨迹的任何部分不可靠下游决策如波束成形或调度都可能会失败。我们提出了“轨迹自适应校准与误差剖析共形风险控制”TRACE-CRC这是一种在多步CSI预测中进行轨迹感知不确定性量化的方法。TRACE-CRC在预测的CSI矩阵周围构建Frobenius范数不确定性球并控制至少一个未来帧未被覆盖的风险。TRACE-CRC没有独立校准每个未来步骤而是结合了依赖于未来步骤的误差剖析、轨迹难度分层以及“先学习后测试”LTT风险控制。实证表明TRACE-CRC以比保守的多步修正小得多的不确定性球实现了可靠的轨迹级覆盖同时避免了紧凑逐步和自适应共形基线方法的轨迹欠覆盖问题。论文链接: 查看论文Active Diffusion-Based Inference for Ill-Posed Inverse Problems under Incomplete Priors分数: 3作者: Jitao Xu, Nobuo Sato, Yaohang Li备注: Accepted for publication in the Proceedings of IJCAI-ECAI 2026摘要: 许多科学和工程应用需要从实验可观测数据中估计未知参数——由于非线性、噪声和病态性这是一个本就极具挑战性的逆问题。在本文中我们提出了一种基于主动扩散的逆问题求解器。研究人员训练了一个扩散模型DM来学习参数空间与可观测空间之间的映射关系。通过利用后验不确定性迭代检测和纠正模型失配该方法发现并学习了参数空间的正确区域即使初始训练边界排除了真实参数。这为不完全先验知识下的逆问题提供了原则性的、贝叶斯合理的自适应定义域扩展并确保了鲁棒的推断。我们展示了该逆问题求解器在一个具有无限解的玩具逆问题中的有效性以及在核子结构量子色动力学分析中将量子相关函数参数化为事件可观测量的有效性。论文链接: 查看论文Incremental Recommendation via Causal Models分数: 3作者: Athanasios Vlontzos, David Gustafsson, Michael O’Riordan, Ciarán M. Gilligan-Lee备注: Accepted at the CONSEQUENCES Workshop RecSys’26摘要: 推荐曝光是一项有限的资源因此将推荐内容推送给原本会自然有机地发现该内容的用户并不会产生增量价值反而会挤占其他原本能产生价值的推荐空间。为了解决这个问题我们利用已经作为常规实验基础设施收集的对照组holdback数据将现有的生产环境推荐模型扩展为因果架构从而无需收集新数据。一个核心挑战是处理组和对照组观测之间的归因窗口不同处理组用户在很短的直接响应窗口内被归因推荐流而对照组用户则在多天的窗口内被归因自然流。这种不匹配使得单纯的处理效应相减失效。我们通过双阈值定向策略解决了这一问题该策略仅在处理流概率高且自然流概率低时才进行推荐推送。在针对数百万Spotify用户的大规模生产环境A/B测试中该策略在不显著减少推荐内容总消费量的情况下将推荐曝光减少了7%。我们进一步表明结合对照组数据进行联合训练提高了处理头相对于生产基线的校准度并认为这可以作为因果模型比仅在观测数据上训练的模型能够学习到更具泛化性表征的证据。论文链接: 查看论文 学科:econ.*本期econ.*经济学学科精选了1篇已被顶级期刊《欧洲经济评论》European Economic Review有条件接收的高质量跨学科研究论文。该研究探讨了国家文化对宪法合规性constitutional compliance的影响填补了 formal constraints 在不同社会中有效性差异的理论空白。通过对115个国家的跨国数据分析及工具变量估计研究发现个人主义程度较高的社会展现出更高的宪法合规水平。这一发现揭示了一条从文化特质到长期经济增长的新型传导机制个人主义文化增强了宪法自我承诺的公信力同时也证明了正式制度的成效高度依赖于其所嵌入的非正式制度环境。Culture and constitutional compliance分数: 3作者: Jerg Gutmann, Anna Lewczuk-Czerwińska, Jacek Lewkowicz, Stefan Voigt备注: Conditionally accepted in European Economic Review摘要: 宪法作为一个国家法律和政治系统的正式基础具有重要的经济和政治影响。然而关于为什么宪法在某些社会中能够对政治家设置有效的约束而在其他社会中却基本上被忽视我们仍然知之甚少。在本文中我们探讨了国家文化是否对宪法合规性constitutional compliance有所影响。我们利用全新的宪法合规性指标对115个国家的跨国数据进行了研究。我们发现个人主义程度较高的社会展现出更高的合规水平。这些结果是鲁棒的并且可以推广到工具变量估计中。它们意味着一条从文化特质到长期经济增长的新型传导路径个人主义的国家文化增强了宪法自我承诺的公信力。我们的分析还支持了一个更具普遍性的观点即正式制度的作用取决于其所嵌入的非正式制度环境。在宗教方面我们的结果与以往的研究一致这些研究将现代伊斯兰世界发展不足归因于制度质量的缺陷。论文链接: 查看论文