拓冰网站定制 
Open Generative AI400 模型 AI 图像视频生成工作室本地部署指南无显卡也能出图【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI深夜想给产品剪一条 15 秒演示视频又不想把素材传上云。Open Generative AI 是一个自托管的 AI 图像/视频生成工作室内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型MIT 协议免费没有显卡也能出图。本文带你从零装好它并产出第一张图。400 模型生成工具箱出图、出片、对口型一站式按你最终想要的结果分这套工具能覆盖五类目标出图70 文生图模型Flux、Midjourney、GPT-4o 等再加 70 图像编辑模型兼容模型一次可喂最多 14 张参考图出片85 文生视频加 120 图生视频模型Kling v3、Sora 2、Veo 3、Runway Gen-3 都在其中对口型9 个唇语专用模型支持人像图音频和已有视频音频两种输入最高 1080p定画面质感Cinema Studio 用摄影机 × 镜头 × 焦距 × 光圈四个下拉组合调出胶片感或数码感串流程Workflow Studio 把上面的模型连成自动化流水线带可视化节点编辑器页面在app/workflow/全部模型的完整清单维护在 packages/studio/src/models.js单一数据源拿不准某个模型支持什么参数时直接翻。最快跑通5 步从安装到出第一张图桌面应用走一键安装器不需要 Node.js也不用碰终端macOS 解锁那一下除外从 Releases 下载对应系统的安装包macOS 是 DMG、Windows 是 EXE、Linux 有 AppImage 和 .deb首次启动解锁macOS 需执行下面一条命令Windows 遇到 SmartScreen 提示点仍要运行即可打开设置 → 本地模型一键安装内置的 sd.cpp 引擎stable-diffusion.cpp 的 C 推理程序装完自动下载再下载 Dreamshaper 8 模型SD 1.5约 2.1GB进图像工作室把模型选择器旁边的本地开关打开选中 Dreamshaper 8输入提示词点生成。本地模式不需要 API Key云模型调用密钥第一张图就出来了# macOS 首次启动解锁一次性操作 xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app想改代码、自己打包的话走源码路线克隆后先npm run setup——这一步会连同 monorepo 里的工作区包一起编译只跑npm install是不够的然后npm run electron:dev启动桌面版或npm run dev起 Web 版。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup出图、出片、对口型每种玩法怎么触发出图传一张图就切换双模式输入框空着时模型列表是 70 文生图上传参考图后自动换成 70 图生图模型做编辑、放大、换背景。最影响结果的参数是模型本身要 4K 分辨率选 Nano Banana 2做局部精修选 GPT-4o Edit 这类编辑模型。出片静图当首帧开拍逻辑和图像工作室对称默认文生视频提示词必填上传首帧图后变图生视频提示词变为可选。最影响结果的参数是时长Seedance 2.0、Grok Imagine 等可设 5/10/15 秒时长越长动作越舒展等待也更久。对口型人像加音频出说话视频两种模式传人像图 音频出会说话的视频Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync 等切到视频模式传已有视频 音频重新对口型LatentSync、Creatify 等。主变量是分辨率LTX 2.3 可上 1080p其余多为 480p/720p。唇语任务有独立历史区刷新页面后等待中的任务会自动续上。电影工作室摄影机镜头光圈定质感下拉菜单里有 16mm 老胶片到 70mm 大画幅共 6 类摄影机、11 种镜头、8mm 到 85mm 共 6 档焦距、f/1.4 到 f/11 共 3 档光圈组合会被翻译成优化过的提示词修饰符。光圈是改变最直接的一项f/1.4 浅景深背景虚化f/11 全画面锐利。工作流把模型串成流水线选模板或拖节点把图像、视频、音频模型连成自动化流程在 Playground 里用表单试跑成品可发布给社区复用也能通过 API 调用。本地生成嫌慢先查这 3 处按内存选模型8GB 内存的机器直接用 SD 1.5 系Dreamshaper 8、Realistic Vision 等各约 2.1GB512×512 分辨率也很稳。Z-Image 系列权重加辅助文件动辄十几 GB官方明确提示 8GB 设备容易把系统拖死16GB 起步再考虑。按步数砍时间SD 1.5 默认 20 步左右Z-Image Turbo 只跑 8 步、Base 跑 50 步耗时和步数基本成正比追求快就先降步数。每个本地模型的大小、默认步数、支持的宽高比都写在 src/lib/localModels.js选型前值得翻一眼。按磁盘挪目录引擎、权重和临时文件默认放在各平台的local-ai目录macOS 是~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-aiLinux 是~/.config/open-generative-ai/local-ai。想把几十 GB 权重挪到别的盘启动前设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR即可。首次启动被系统拦截先查这里macOS 打不开应用应用未经 Apple 公证Gatekeeper 会拦。解法是执行一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或在 系统设置 → 隐私与安全性 里点仍要打开只需做一次。Windows SmartScreen 警告安装包没有代码签名提示已保护你的电脑属预期。点更多信息→仍要运行安装是静默完成的。Ubuntu 24.04 上 AppImage 秒退新版系统默认的内核安全策略掐掉了 Chromium 沙箱。推荐改装.deb版安装时自动生效 AppArmor 配置坚持用 AppImage 可临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启会失效。老系统 AppImage 起不来多半缺libfuse2库sudo apt install libfuse2补上即可。源码模式报找不到 pages 目录没在仓库根目录运行或子模块没拉全。回到根目录重跑一次npm run setup。本周就能做完的三步行动清单装好桌面版完成首次启动解锁打开 设置 → 本地模型安装 sd.cpp 引擎和 Dreamshaper 8在本地模式出第一张 512 分辨率的图挑一张人像加一段音频进唇语工作室或上传首帧图出一条 5 秒视频三步做完剩下 400 多个模型都是同一个操作换模型试。今晚就能开始。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Open Generative AI：400+ 模型 AI 图像视频生成工作室本地部署指南，无显卡也能出图
Open Generative AI400 模型 AI 图像视频生成工作室本地部署指南无显卡也能出图【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI深夜想给产品剪一条 15 秒演示视频又不想把素材传上云。Open Generative AI 是一个自托管的 AI 图像/视频生成工作室内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型MIT 协议免费没有显卡也能出图。本文带你从零装好它并产出第一张图。400 模型生成工具箱出图、出片、对口型一站式按你最终想要的结果分这套工具能覆盖五类目标出图70 文生图模型Flux、Midjourney、GPT-4o 等再加 70 图像编辑模型兼容模型一次可喂最多 14 张参考图出片85 文生视频加 120 图生视频模型Kling v3、Sora 2、Veo 3、Runway Gen-3 都在其中对口型9 个唇语专用模型支持人像图音频和已有视频音频两种输入最高 1080p定画面质感Cinema Studio 用摄影机 × 镜头 × 焦距 × 光圈四个下拉组合调出胶片感或数码感串流程Workflow Studio 把上面的模型连成自动化流水线带可视化节点编辑器页面在app/workflow/全部模型的完整清单维护在 packages/studio/src/models.js单一数据源拿不准某个模型支持什么参数时直接翻。最快跑通5 步从安装到出第一张图桌面应用走一键安装器不需要 Node.js也不用碰终端macOS 解锁那一下除外从 Releases 下载对应系统的安装包macOS 是 DMG、Windows 是 EXE、Linux 有 AppImage 和 .deb首次启动解锁macOS 需执行下面一条命令Windows 遇到 SmartScreen 提示点仍要运行即可打开设置 → 本地模型一键安装内置的 sd.cpp 引擎stable-diffusion.cpp 的 C 推理程序装完自动下载再下载 Dreamshaper 8 模型SD 1.5约 2.1GB进图像工作室把模型选择器旁边的本地开关打开选中 Dreamshaper 8输入提示词点生成。本地模式不需要 API Key云模型调用密钥第一张图就出来了# macOS 首次启动解锁一次性操作 xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app想改代码、自己打包的话走源码路线克隆后先npm run setup——这一步会连同 monorepo 里的工作区包一起编译只跑npm install是不够的然后npm run electron:dev启动桌面版或npm run dev起 Web 版。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup出图、出片、对口型每种玩法怎么触发出图传一张图就切换双模式输入框空着时模型列表是 70 文生图上传参考图后自动换成 70 图生图模型做编辑、放大、换背景。最影响结果的参数是模型本身要 4K 分辨率选 Nano Banana 2做局部精修选 GPT-4o Edit 这类编辑模型。出片静图当首帧开拍逻辑和图像工作室对称默认文生视频提示词必填上传首帧图后变图生视频提示词变为可选。最影响结果的参数是时长Seedance 2.0、Grok Imagine 等可设 5/10/15 秒时长越长动作越舒展等待也更久。对口型人像加音频出说话视频两种模式传人像图 音频出会说话的视频Infinite Talk、LTX 2.3 Lipsync 等切到视频模式传已有视频 音频重新对口型LatentSync、Creatify 等。主变量是分辨率LTX 2.3 可上 1080p其余多为 480p/720p。唇语任务有独立历史区刷新页面后等待中的任务会自动续上。电影工作室摄影机镜头光圈定质感下拉菜单里有 16mm 老胶片到 70mm 大画幅共 6 类摄影机、11 种镜头、8mm 到 85mm 共 6 档焦距、f/1.4 到 f/11 共 3 档光圈组合会被翻译成优化过的提示词修饰符。光圈是改变最直接的一项f/1.4 浅景深背景虚化f/11 全画面锐利。工作流把模型串成流水线选模板或拖节点把图像、视频、音频模型连成自动化流程在 Playground 里用表单试跑成品可发布给社区复用也能通过 API 调用。本地生成嫌慢先查这 3 处按内存选模型8GB 内存的机器直接用 SD 1.5 系Dreamshaper 8、Realistic Vision 等各约 2.1GB512×512 分辨率也很稳。Z-Image 系列权重加辅助文件动辄十几 GB官方明确提示 8GB 设备容易把系统拖死16GB 起步再考虑。按步数砍时间SD 1.5 默认 20 步左右Z-Image Turbo 只跑 8 步、Base 跑 50 步耗时和步数基本成正比追求快就先降步数。每个本地模型的大小、默认步数、支持的宽高比都写在 src/lib/localModels.js选型前值得翻一眼。按磁盘挪目录引擎、权重和临时文件默认放在各平台的local-ai目录macOS 是~/Library/Application Support/open-generative-ai/local-aiLinux 是~/.config/open-generative-ai/local-ai。想把几十 GB 权重挪到别的盘启动前设置环境变量OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR即可。首次启动被系统拦截先查这里macOS 打不开应用应用未经 Apple 公证Gatekeeper 会拦。解法是执行一次xattr -cr /Applications/Open Generative AI.app或在 系统设置 → 隐私与安全性 里点仍要打开只需做一次。Windows SmartScreen 警告安装包没有代码签名提示已保护你的电脑属预期。点更多信息→仍要运行安装是静默完成的。Ubuntu 24.04 上 AppImage 秒退新版系统默认的内核安全策略掐掉了 Chromium 沙箱。推荐改装.deb版安装时自动生效 AppArmor 配置坚持用 AppImage 可临时执行sudo sysctl -w kernel.apparmor_restrict_unprivileged_userns0重启会失效。老系统 AppImage 起不来多半缺libfuse2库sudo apt install libfuse2补上即可。源码模式报找不到 pages 目录没在仓库根目录运行或子模块没拉全。回到根目录重跑一次npm run setup。本周就能做完的三步行动清单装好桌面版完成首次启动解锁打开 设置 → 本地模型安装 sd.cpp 引擎和 Dreamshaper 8在本地模式出第一张 512 分辨率的图挑一张人像加一段音频进唇语工作室或上传首帧图出一条 5 秒视频三步做完剩下 400 多个模型都是同一个操作换模型试。今晚就能开始。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考