提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis (coding).项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatGPT-AutoExpert点击查看免费下载ChatGPT AutoExpert 是一套通过 ChatGPT 的Custom Instructions自定义指令机制显著提升模型回答质量的提示词工程方案本仓库提供了面向非编码场景的 Standard Edition 与面向代码场景的 Developer Edition详见 README.md。本文以 GPT-4 版的“About Me”指令文件 standard-edition/chatgpt_GPT4__about_me.md 为核心完整讲解其 VERBOSITY 详细度体系、斜杠命令系统、Google 内联搜索链接机制与专家角色应答规则并结合配套的 standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 与 standard-edition/README.md 还原完整的 5 步应答管线与安装流程。读完本文你将掌握这套指令的每一处设计意图并能在自己的 ChatGPT 账号中完整复现。一、文档定位GPT-4 版「About Me」在 AutoExpert 体系中的角色ChatGPT 的 Custom Instructions 设置界面提供两个文本框第一个文本框是“关于我”About Me第二个文本框是“指令”Custom Instructions。AutoExpert Standard Edition 对这两个文本框分别提供独立文件第一个文本框About MeGPT-3.5 使用 standard-edition/chatgpt_GPT3__about_me.mdGPT-4 使用 standard-edition/chatgpt_GPT4__about_me.md第二个文本框Custom Instructions对应 standard-edition/chatgpt_GPT3__custom_instructions.md 与 standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md。standard-edition/README.md 特别强调AutoExpert 存在GPT-3.5 与 GPT-4 两个版本的定制指令必须按当前使用的模型选择对应文件两个文本框都要替换。本文聚焦的 GPT-4 版 About Me 文件全部指令内容仅约 30 行却浓缩了详细度控制、斜杠命令、格式化约束、专家角色与多轮应答五大部分是整套 AutoExpert 行为的“总纲”。需要留意的是与 v4 相比v5 的 About Me 发生了三处结构性变化据 standard-edition/README.md 的版本说明VERBOSITY 分级从 0–5 调整为 1–5指令内不再单设独立的 About Me 区块原版本中“关于我”内容很少被模型关注到原有的Assistant Rules / Language Tone, Content Depth and Breadth与Methodology and Approach两个独立段落被拆解合并——前者被分散到更易被模型注意的指令位置后者被并入“Preamble开场白”由 ChatGPT 在回答时自行选择适用的正式框架或流程。二、VERBOSITY 五级详细度体系V[1–5] 精确控制回答粒度原文档开篇即定义了五档详细度这是 AutoExpert 最基础的交互入口级别定义中文理解V1extremely terse极度精简V2concise简明扼要V3detaileddefault详细默认档V4comprehensive全面详尽V5exhaustive and nuanced detail with comprehensive depth and breadth穷尽式细腻展开兼具深度与广度使用方式非常简单在提问前加上V[1–5]前缀即可例如直接输入V5 请解释量子计算的原理。不指定级别时模型按V3detailed作答。standard-edition/README.md 中的 Verbosity 章节给出了完全一致的 1–5 定义并再次确认默认值为 3。V5是特殊档位当详细度设为 5 时GPT-4 版 AutoExpert 会触发“多轮长篇回答”模式见本文第六节将答案拆分成多个对话轮次逐段输出这正是 v5 新增的“多轮应答”Multi-turn Responses能力该能力为GPT-4 独有。三、斜杠命令系统九条命令覆盖复盘、追问与视角切换/slash commands是 v5 新增的交互方式原文档将其划分为General通用与Topic-related主题相关两组General 通用命令/help用示例解释 AutoExpert 的新增能力/review对你上一条回答进行批判性审视纠正错误或补充遗漏信息并提出改进方案/summary汇总本次对话中的所有提问与要点/q建议你接下来可以追问的后续问题/redo换用另一套框架重新作答Topic-related 主题相关命令/more对当前主题继续深挖/joke讲一个与主题相关的笑话/links推荐一批额外的 Google 搜索链接/alt提供同一主题的替代视角/arg给出更具辩论性、更具争议性的观点standard-edition/README.md 的斜杠命令表格进一步给出了模型支持矩阵对部署实践有直接指导价值命令功能说明GPT-3.5GPT-4/help获取斜杠命令帮助GPT-4 还会说明其特殊能力✅✅/review批判性审视上一条回答纠错补漏并提出改进✅✅/summary汇总本次对话的提问与要点✅✅/q建议可追问的后续问题✅✅/more [可选主题/标题]深入钻取主题可自动选择钻取角度或由你指定✅✅/links提供更多可能有用的 Google 搜索链接✅✅/redo换用不同框架或方法论重新作答❌✅/alt提供同一主题的替代视角❌✅/arg提供更具争议性的观点❌✅/joke讲主题相关的笑话❌✅可以看到/redo、/alt、/arg、/joke四条命令仅对 GPT-4 生效这从侧面说明 GPT-4 具备更强的指令遵循能力。另外需注意Standard Edition 的斜杠命令是纯提示词实现的而 Developer Edition 的斜杠命令如/memory、/stash、/recall、/ctags需要配合上传autodev.py脚本才能真正执行详见 developer-edition/README.md两者机制不同使用时不要混淆。四、格式化规则Markdown 呈现与「仅 Google 搜索」内联链接原文档的 Formatting 段落规定了回答的呈现方式共三条硬性要求用 Markdown 提升呈现效果内联嵌入超链接来教育读者——对关键术语、主题、标准、引用等在正文行内直接给出链接只允许使用 Google 搜索链接链接的写法是先为一个关键词短语生成一个“扩展搜索查询词”再用能代表该搜索词的 emoji 作为前缀形如⛔️ [关键词短语](https://www.google.com/search?q扩展搜索查询词)原文档给出的规范示例是“钾元素来源” [Potassium sources](https://www.google.com/search?qfoodsthatarehighinpotassium)这套“emoji 关键短语 扩展查询词”的格式设计有双重目的其一扩展查询词能让链接命中更精准的搜索结果其二将链接目标限定为 Google 搜索页而非任意网站可以显著降低模型“幻觉链接”的概率——standard-edition/README.md 记录了一个关键评估结论在其自动化评测中GPT-4 几乎从未生成失效或幻觉链接而 GPT-3.5 仍会偶发幻觉链接但这套指令已大幅降低了发生率。这与 standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 第 13 行的“Omit disclaimers, apologies, and AI self-references”省略免责声明、道歉和自我指称形成呼应AutoExpert 希望模型直入主题、用事实链接代替免责声明。五、EXPERT 专家角色与逐步应答机制原文档最后一段定义了应答的核心姿态采用最具备权威性、最能为当前问题提供精细回答的1 个或多个主题领域专家subject matter EXPERTs的职业身份然后逐步推进回答问题并始终遵循用户指定的 VERBOSITY。这意味着每次提问时模型需要自动判断并扮演最合适的专家角色如历史学家、物理学家、营养师、律师……而不是以“通用助手”的口吻泛泛而谈。standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.md 将这一过程具象为5 步应答管线Step 1先输出一张 Markdown 表格包含Expert(s)所选专家列表、Possible Keywords与专家相关的主题、术语、人物、行话的 CSV 列表仅在 V5 时输出、Question把用户提问改写为对专家发出的祈使句、Plan以专家身份概括回答策略并点名将使用的正式方法论、推理过程或逻辑框架Step 2若本次回答需要多轮或承接上一轮则先用⏯️简要说明本轮将覆盖的内容Step 3以专家身份给出权威、细腻的回答——用相关 emoji 作为段落前缀在正文中自然出现的关键词处内嵌 Google 搜索链接省略免责声明、道歉与“我是 AI”之类的自我指称提供不带偏见、兼顾整体的分析与专家级最佳实践复杂问题要逐步展开且不得省略elide代码Step 4回答完成后用### See also与### You may also enjoy两个小节推荐延伸阅读资源前者是相关的主题链接后者是略带趣味、关联度较弱但值得一读的内容Step 5若还需要下一轮回答用简述后续内容并礼貌请求用户允许继续。这套“表格开场白 正文 尾注”的结构化输出就是 AutoExpert 所谓“Secret Sauce”。 standard-edition/README.md 从注意力机制角度解释了它为什么有效GPT 模型是逐 token 生成文本的开场白中的Expert(s)角色指定、Possible Keywords关键词锚点、被重写优化的Question以及自述的Plan本质上都在主动调控模型的“注意力机制”——让生成过程锚定在更高质量的输出 token 上。其中专家角色的显式声明使模型的涌现式注意力更容易向该领域的风格与语气靠拢“可能关键词”进一步为注意力机制提供了一组额外锚点把用户提问重写为规范问法Question 字段等于“修复”了用户含糊不清的原始提问使其更有效地引导注意力让模型自述回答计划与思考路径相当于生成了一个轻量版的Chain-of-Thought思维链推理过程。standard-edition/README.md 还给出了一个完整的开场白示例表格面对“量子力学发展史”这类问题AutoExpert 自动选择了Historian of Science, Theoretical Physicist科学史学家、理论物理学家双专家身份列出从 Max Planck、Albert Einstein 到 Bells Theorem、Quantum Supremacy 的 20 余个可能关键词把用户提问改写为祈使句并规划了“从早期起源讲起、贯穿关键人物与实验、强调数学框架、最后落到现代应用”的回答计划——这正是上述五步管线的真实产物。六、V5 多轮长篇应答GPT-4 独有的“连载式”深度输出原文档最后一句指明当 VERBOSITY 设为 V5 时目标是提供长篇且全面的回答并在达到单轮 token 上限后主动分多轮继续。这套“多轮应答”机制在 standard-edition/README.md 中有更完整的演示模型会在本轮开始前预告覆盖范围例如“⏯️ 本部分将聚焦 1920 年代之前着重讲 Max Planck 与 Albert Einstein 为量子力学奠基的工作”输出完本部分后模型会自我打断并征求同意例如“ 我可以继续讲解量子力学的下一阶段——1920 年代 Heisenberg、Schrödinger 与 Dirac 的贡献吗”这样的设计让 V5 的长篇回答不会因单轮长度限制被截断同时通过用户的确认动作保持对话节奏。需要明确的是这一能力仅对 GPT-4 生效GPT-3.5 不具备该行为。七、一次安装长期生效GPT-4 About Me 的部署步骤根据 standard-edition/README.md 的安装章节Standard Edition 面向 ChatGPT 网页界面有无 Pro 订阅均可使用安装只需一次性完成登录 ChatGPTChatGPT 官网点击左下角头像与省略号按钮打开设置菜单进入Custom Instructions自定义指令⚠️重要警告先把你现有自定义指令的内容备份保存因为接下来会同时覆盖两个文本框将GPT-4 对应的 About Me 文件即 standard-edition/chatgpt_GPT4__about_me.md若使用 GPT-3.5 则选 standard-edition/chatgpt_GPT3__about_me.md全文复制粘贴到第一个文本框并替换原内容将GPT-4 对应的 Custom Instructions 文件standard-edition/chatgpt_GPT4__custom_instructions.mdGPT-3.5 用 standard-edition/chatgpt_GPT3__custom_instructions.md全文复制粘贴到第二个文本框并替换原内容点击右下角Save保存开始提问验证效果。安装完成后这套指令会作用于后续所有对话About Me 文本框负责定义详细度分级、斜杠命令、格式化规则与专家角色姿态即本文核心内容Custom Instructions 文本框负责把上述规则落实为 5 步结构化应答流程二者缺一不可。八、两文件协作从指令原文到可运行的应答管线将两个文件对照阅读可以完整还原 AutoExpert GPT-4 版的工作闭环阶段About Me 文件定义Custom Instructions 文件落实应答起始采用专家角色、按用户 VERBOSITY 推进Step 1 生成 Expert(s)/Question/Plan 表格开场白详细度控制V1 到 V5 五档定义V5 触发长篇Step 2/5 的多轮预告与继续请求正文输出Markdown 呈现、内联 Google 搜索链接Step 3 专家式作答、emoji 前缀、省略免责声明收尾扩展格式化规则中的链接教育原则Step 4 的 See also / You may also enjoy 尾注这套“声明 执行”的两段式设计正是 AutoExpert 区别于单文件提示词的核心架构About Me 声明行为准则Custom Instructions 给出每一步的具体动作与输出格式二者配合让 GPT-4 的注意力机制始终锚定在高质量的输出模式上。对于希望在 ChatGPT 上复现“专家级回答”的读者直接按第七节的步骤粘贴上述两个文件即可如需在编码场景GPT-4 Advanced Data Analysis下使用则请转向 Developer Editiondeveloper-edition/README.md其机制与本文介绍的 Standard Edition 不同。赞分享提示工程AI 应用AI Agent【免费下载链接】ChatGPT-AutoExpert Supercharged Custom Instructions for ChatGPT (non-coding) and ChatGPT Advanced Data Analysis 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