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十分钟把微信记录搬出 MacWeChatMsg 免费完整教程4 种格式 年度报告全本地【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg换手机在即可五年的聊天记录全锁在 Mac 微信里拿不出来。 WeChatMsg 是面向 Mac 微信用户的免费开源本地工具它读取你 Mac 上的微信本地数据库把聊天记录导出成 HTML、CSV、DOCX、JSON 四种文档还能生成年度聊天报告。这篇教程带你一步步装好并跑通不需要任何编程基础。先确认聊天记录不离开你的 Mac用这类工具大家最先的顾虑是记录会被怎么样。这里先把话说在前面。它读取的是你 Mac 本地磁盘上的微信数据库全程无网络数据不出机器解密、格式转换、图表生成全在你自己电脑上完成没有账号要注册也没有服务器要连接装完就是纯本地运行成品默认放在项目目录的exports文件夹里后续怎么处理全由你决定看看加密数据库里能掏出什么微信把你的记录存在一个加密数据库里SQLCipher 就是它的加密方案——相当于给整个数据库上了锁。文件看得到打不开。WeChatMsg 负责撬开这把锁把内容整理成你能直接打开的文件HTML浏览器打开的网页图片、时间线都保留CSV本质是电子表格丢进 Excel 或 Numbers 就能检索、统计DOCXWord 文档适合打印成纸质件或存进档案JSON机器可读的格式方便后续做程序化加工筛选也支持挑某人的单聊、挑某个群或者按时间切只取某一年的。还有个亮点是年度报告用一组图表总结一整年的聊天——哪个时段你最活跃、和谁往来最多看一遍就清楚。四条命令搭好干净环境先拿源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg再准备环境。虚拟环境相当于给项目隔出的一间小仓库里面装的 Python 库碰不到系统自带的python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt如果这一步卡在 sqlcipher 相关包上先执行brew install sqlcipher装好加密库再跑一次pip install -r requirements.txt即可。一句实话按仓库里的说明项目目前处于维护状态导出和年度报告的核心功能是完整的不影响日常使用。第一次跑通一条命令让记录就位执行全量导出python main.py --export-all它会把你的全部联系人和群都导出来。跑完打开exports文件夹目录按人分好每个联系人、每个群都有自己的位置HTML 文件双击就能看图片和时间线都在。这是你的第一份备份建议顺手再复制一份到别处。日常用得到的 3 个时刻工作交接把记录搬进表格。需要检索、统计的时候CSV 最顺手——Excel 和 Numbers 直接打开就能用。年底给这一年做个总结。跑一次年度报告python main.py --generate-report --year 2025改成你想统计的那一年就行。得到的是一页图表哪个时段发消息最多、和谁往来最密、全年消息量怎么走。翻一遍一年的脉络就在眼前。自动备份。想每月自动备份一次用系统自带的 crontab定时任务工具给导出命令排个日程几行配置就够。更多项目背景与细节见 readme.md。报错时先查这三处 1. 解密失败或提示找不到数据库现象报找不到数据库或解密失败原因微信升级后加密方式或文件位置可能变了解法先执行git pull更新到最新仍不行就打开 Mac 微信确认已登录过——登录之后数据库才会落盘2. 导出包太大现象一个群的导出有好几个 GB原因占地方的是图片和视频解法只要文字就在运行时加 text-only 参数旧存档可按半年分段或导出后压缩3. 依赖编译失败现象pip install时 sqlcipher 相关包编译不过原因本机缺少对应的加密库解法brew install sqlcipher后重装依赖同时确认虚拟环境已激活别装进系统 Python今晚就能开始说白了WeChatMsg 就是把一件事做实的本地工具让微信记录从 Mac 微信里搬出来留给自己。免费、数据不出机器、格式覆盖常见需求。今晚的小目标就三步clone 仓库、装依赖、跑一次全量导出。明天打开exports文件夹记录已经在手了。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 十分钟把微信记录搬出 Mac：WeChatMsg 免费完整教程，4 种格式 + 年度报告全本地
十分钟把微信记录搬出 MacWeChatMsg 免费完整教程4 种格式 年度报告全本地【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg换手机在即可五年的聊天记录全锁在 Mac 微信里拿不出来。 WeChatMsg 是面向 Mac 微信用户的免费开源本地工具它读取你 Mac 上的微信本地数据库把聊天记录导出成 HTML、CSV、DOCX、JSON 四种文档还能生成年度聊天报告。这篇教程带你一步步装好并跑通不需要任何编程基础。先确认聊天记录不离开你的 Mac用这类工具大家最先的顾虑是记录会被怎么样。这里先把话说在前面。它读取的是你 Mac 本地磁盘上的微信数据库全程无网络数据不出机器解密、格式转换、图表生成全在你自己电脑上完成没有账号要注册也没有服务器要连接装完就是纯本地运行成品默认放在项目目录的exports文件夹里后续怎么处理全由你决定看看加密数据库里能掏出什么微信把你的记录存在一个加密数据库里SQLCipher 就是它的加密方案——相当于给整个数据库上了锁。文件看得到打不开。WeChatMsg 负责撬开这把锁把内容整理成你能直接打开的文件HTML浏览器打开的网页图片、时间线都保留CSV本质是电子表格丢进 Excel 或 Numbers 就能检索、统计DOCXWord 文档适合打印成纸质件或存进档案JSON机器可读的格式方便后续做程序化加工筛选也支持挑某人的单聊、挑某个群或者按时间切只取某一年的。还有个亮点是年度报告用一组图表总结一整年的聊天——哪个时段你最活跃、和谁往来最多看一遍就清楚。四条命令搭好干净环境先拿源码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg再准备环境。虚拟环境相当于给项目隔出的一间小仓库里面装的 Python 库碰不到系统自带的python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt如果这一步卡在 sqlcipher 相关包上先执行brew install sqlcipher装好加密库再跑一次pip install -r requirements.txt即可。一句实话按仓库里的说明项目目前处于维护状态导出和年度报告的核心功能是完整的不影响日常使用。第一次跑通一条命令让记录就位执行全量导出python main.py --export-all它会把你的全部联系人和群都导出来。跑完打开exports文件夹目录按人分好每个联系人、每个群都有自己的位置HTML 文件双击就能看图片和时间线都在。这是你的第一份备份建议顺手再复制一份到别处。日常用得到的 3 个时刻工作交接把记录搬进表格。需要检索、统计的时候CSV 最顺手——Excel 和 Numbers 直接打开就能用。年底给这一年做个总结。跑一次年度报告python main.py --generate-report --year 2025改成你想统计的那一年就行。得到的是一页图表哪个时段发消息最多、和谁往来最密、全年消息量怎么走。翻一遍一年的脉络就在眼前。自动备份。想每月自动备份一次用系统自带的 crontab定时任务工具给导出命令排个日程几行配置就够。更多项目背景与细节见 readme.md。报错时先查这三处 1. 解密失败或提示找不到数据库现象报找不到数据库或解密失败原因微信升级后加密方式或文件位置可能变了解法先执行git pull更新到最新仍不行就打开 Mac 微信确认已登录过——登录之后数据库才会落盘2. 导出包太大现象一个群的导出有好几个 GB原因占地方的是图片和视频解法只要文字就在运行时加 text-only 参数旧存档可按半年分段或导出后压缩3. 依赖编译失败现象pip install时 sqlcipher 相关包编译不过原因本机缺少对应的加密库解法brew install sqlcipher后重装依赖同时确认虚拟环境已激活别装进系统 Python今晚就能开始说白了WeChatMsg 就是把一件事做实的本地工具让微信记录从 Mac 微信里搬出来留给自己。免费、数据不出机器、格式覆盖常见需求。今晚的小目标就三步clone 仓库、装依赖、跑一次全量导出。明天打开exports文件夹记录已经在手了。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考