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openGym超级组(Superset)设置教程:多动作组合训练怎么排

openGym超级组(Superset)设置教程:多动作组合训练怎么排 openGym超级组Superset设置教程多动作组合训练怎么排【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym 是一款自托管的健身训练记录工具gym body-weight tracker支持计划训练、记录超级组superset、热身、有氧等训练形式并追踪每组肌肉的疲劳与恢复。这篇教程带你快速掌握 openGym 中超级组的设置方法如何把两个动作组成多动作组合训练、训练中途临时配对、休息计时如何生效以及移动与解配对的操作细节。什么是超级组为什么值得用超级组指把两个动作背靠背连续完成、中间不休息的组合训练方式。它的主要好处是压缩训练时长两组动作共享同一段休息。在 openGym 中一个超级组只计时一次休息——完成组内全部动作后才开始倒计时比逐个动作休息更省时间。方法一在计划页提前设置超级组这是最常用的方式训练前把组合排好打开底部的Plan计划标签进入你要编辑的训练计划Routine。找到想配对的下方动作点击其左侧的 link 按钮即可将它与上方相邻的动作结成超级组。配对成功后这两个动作会被同一块 Superset 分组标签框起来表示它们将背靠背执行。 注意只能与上方相邻的动作配对两个动作必须在列表中紧挨着。想配对的顺序不对时先拖动调整位置再点 link 按钮。配对功能的入口实现位于 RoutineEdit.jsx分组标签和 link 按钮就在这一区域渲染。方法二训练中途临时组合已经开始训练、临时想省时间openGym 也支持在训练进行中配对点击某个动作卡片上的⋯ 菜单选择Make superset with previous / next与上一个/下一个动作组成超级组配对完成后两个动作会按超级组流程执行先做完第一个动作的所有组紧接着做第二个最后统一休息一次。训练中的超级组状态流转逻辑由独立的纯函数模块 supersetFlow.js 处理负责判断完成一组后光标跳到哪个动作、跳过已完成的成员等。超级组的休息与记录规则只休息一次组内每个动作都可以有自己的休息时长但超级组作为一个整体只休息一次完成全部成员后倒计时才开始。步进器逐组推进在第二个动作上按 /− 调整重量或次数时每次点按只走一步方便在组间快速微调。历史完整保留超级组、掉组drop set等都会在历史记录中如实展示可以从过去的训练回看每个动作的数据。移动、删除与解除配对移动长按计划行可拖拽排序超级组会作为一个整体移动不会被拆散休息倒计时也随之走。解配对对已配对的组执行Unpair解除配对两个动作恢复独立各自的休息设置重新生效。删除动作若从训练中的超级组里移除一个动作会先提示你要移除这个超级组中的哪个动作确认后继续完成剩下的配对动作即可。从 Hevy 导入时超级组会保留如果你从Hevy导入训练数据已有的超级组结构会原样导入为超级组FitNotes/Strong 的导入则按普通动作导入。导入后可以在计划里检查分组是否符合预期必要时手动调整配对。小结场景操作训练前排组合Plan 页动作左侧的 link 按钮训练中途配对动作 ⋯ 菜单 → Make superset with previous/next拆分超级组对分组执行 Unpair整体移动位置长按拖拽超级组作为整体移动掌握以上几步你就可以在 openGym 里自由安排多动作组合训练了计划里排好超级组压缩训练时间中途还能随时临时配对。更多自托管部署与数据管理细节可参考 SELF_HOSTING.md 与 API.md。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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