LongCat-Video提示词工程完全指南7个核心技巧让AI视频质量飞跃【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LongCat-VideoLongCat-Video 是美团开源的 13.6B 参数 AI 视频生成模型支持文生视频、图生视频、长视频续写和音频驱动数字人等任务。在实际使用中提示词Prompt写得是否到位直接决定了生成视频质量的上限。本文从官方示例代码和技术报告中提炼出 7 个核心提示词技巧帮助新手快速写出高命中率的 LongCat-Video 提示词 。提示词如何影响视频生成LongCat-Video 的文本编码器UMT5会把你的提示词转化为语义信号再与guidance_scale默认 4.0共同控制画面服从文字的紧密程度。核心流程封装在 longcat_video/pipeline_longcat_video.py你只需把提示词写对模型就能稳定发挥。技巧1在提示词开头明确视频风格官方提示词增强器的规则第一条就是必须在描述开头指定视频风格不指定时 → 默认真实摄影风格realistic filming style指定动画 → 默认按3D动画风格处理指定 2D → 按2D动漫风格处理realistic filming style, a person wearing a dark helmet rides a skateboard along a winding mountain road...风格词放在句首可以避免生成结果风格漂移、前后色调突变。技巧2外观环境写详细动作描述写简洁这是 LongCat-Video 官方改写规则中最关键的一条描述对象写法要求人物/物体外观详细年纪、穿着、发型、颜色、材质、新旧环境背景详细光线、场景、空间关系动作过程简洁、用常规动词但要完整描述整个动作过程参考 run_demo_text_to_video.py 中的官方示例提示词A white boy around seven or eight years old sits on a park bench, wearing a light blue T-shirt... Smiling, the boy offers the ice cream to the dog, who eagerly licks it with its tongue. The sun is shining brightly...外观蓝T恤、牛仔短裤 环境阳光、草坪、树木都交代清楚动作则用递出冰淇淋—狗舔食这样一条完整链条表达。技巧3善用标准负向提示词所有官方 Demo 都配了同一套防翻车负向提示词位于 run_demo_text_to_video.pyBright tones, overexposed, static, blurred details, subtitles... worst quality, low quality, JPEG compression residue, extra fingers, poorly drawn hands, deformed...新手可直接整段复用。⚠️ 注意一个细节启用蒸馏加速distill模式时不需要负向提示词run_streamlit.py 中该输入框在蒸馏模式下是禁用状态。技巧4用内置 Prompt 增强器自动扩写如果你不擅长长句写作项目内置了提示词增强模块 longcat_video/utils/prompt_enhancer.py它会自动完成T2V 模式把简短输入扩写为 80~250 字的完整描述英文 100~150 词自动补全风格、人物特征与环境细节I2V 模式结合参考图内容补充动作描述输出 50~80 字的精简提示词例如输入一杯分层饮料勺子舀起泡沫增强器会补全勺子伸入泡沫→接触表面→逐渐舀出→泡沫形成小土堆的完整动作链。它同时支持中英文输入会自动识别语言并匹配对应改写规则。技巧5图生视频只描述动作别复述外观图生视频I2V时画面外观已由参考图决定官方增强规则明确要求重点描述主体和动作不必描述外观细节。run_demo_image_to_video.py 中的示例就是标准写法A woman sits at a wooden table by the window... She reaches out with her right hand, picks up the white coffee cup... brings it to her lips to take a sip. After drinking, she places the cup back and looks out the window...一个动作接一个动作地分镜式推进画面自然流畅。技巧6数字人Avatar提示词要加说话动作提示LongCat-Video-Avatar 支持单人/多人音频驱动视频官方用户提示给出两条关键经验提示词中加入明确的言语动作线索如 speaking、talking口型会更自然提示词越长越详细越好——包含人物外貌、动作、场景上下文一致性更高单人音频驱动示例assets/avatar/single_example_1.jsonA western man stands on stage under dramatic lighting, holding a microphone close to their mouth. Wearing a vibrant red jacket with gold embroidery, the singer isspeakingwhile smoke swirls around them...多人对唱场景assets/avatar/multi_example_1.json开头还加了 Static camera固定机位并详细刻画了两人的互动细节Static camera, In a professional recording studio, two people stand facing each other, both wearing large headphones. They are speaking clearly into a large condenser microphone...多人介绍场景同样适用该写法参考 assets/avatar/multi_example_2.json 与运行脚本 run_demo_avatar_single_audio_to_video.py、run_demo_avatar_multi_audio_to_video.py技巧7长视频与交互式生成要分段写提示词生成分钟级长视频时提示词不是写一段而是每个片段写一句且首段负责铺陈场景后续片段只写下一步动作。官方交互式示例 run_demo_interactive_video.py 是教科书级写法首段明亮的厨房 白橱柜 木台面 碎花围裙女士……完整场景铺陈The woman puts down the knife, reaches for the carton of milk and pours it into the glass.The woman puts down the milk carton.The woman picks up the glass of milk and takes a sip.后续片段保持人物称呼与主语一致始终用 The woman是长视频人物不变脸的关键。纯长视频续写可参考 run_demo_long_video.py——同一条详细提示词驱动 11 个片段全程无色彩漂移。快速上手路径先用 run_streamlit.py 启动 Web 界面在 Positive Prompt 输入框中按本文 7 个技巧写作普通模式详细提示词 标准负向提示词50 步、guidance_scale 4.0蒸馏加速模式提示词同上但省略负向提示词16 步出片不放心质量时用 longcat_video/utils/prompt_enhancer.py 先自动扩写再提交总结场景提示词要点文生视频风格开头 外观环境详细 动作完整链 标准负向提示词图生视频只写动作分镜不复述外观数字人加入 speaking/talking 线索提示词求长求全长视频首段铺场景后续片段短句推进主语保持一致把提示词当作分镜脚本来写而不是一句话需求是 LongCat-Video 出片质量飞跃的核心心法 ✨。【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LongCat-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考