一、简介电脑里存了几千几万张图从不建相册、不打标签、不改文件名、不删截图找图全靠滑。如果你想知道电脑图片太多怎么找怎么按内容找本地图片不妨来试试下面这款工具。VimgFind是一款开箱即用本地搜图应用支持用图片找相似图片和用文字找图片以图搜图 以文搜图。开箱即用的本地搜图工具。开箱即用的本地搜图工具。支持以图搜图、以文搜图多模型轻松切换索引构建与维护极其高效。Local-first, out-of-the-box AI image search: reverse image search, text-to-image search, multi-model switching, and ultra-fast indexing. - Just-A-Freshman/VimgFindhttps://github.com/Just-A-Freshman/VimgFind在这里可以给作者提建议 Github issue / Gitee issue关键词离线AI以图搜图、自然语言搜图、本地搜图神器VimgFind演示二、功能速览功能速览以图搜图拖入/选择一张图找相似图片。以文搜图程序内单独下载好多模态模型之后输入框回车可以用中文描述搜图。多模型切换轻松切换不同模型。小模型快、省内存大模型慢一些但搜索质量更高。作者建议按模型管理不同的图片文件夹而不是一把梭哈。搜索过滤可按文件类型、大小、文件夹过滤支持完全去重索引阶段还能设置排除规则。你可能担心既然是用大模型来搜图片会不会很慢答案是在搜索速度上程序用向量数据库让搜索速度变得极快搜索图片数的增加几乎不会让搜索速度变慢能始终保持在毫秒级的响应在索引速度上程序用多线程技术让建立“图片索引”的速度大幅提升。作为参考我用自己的电脑测试了238 张图片平均每张图片的大小在9MB共计2.13GB。使用其中体量高达300多MB的ChineseCLIP模型也仅仅用了大约 20秒不过关于程序作者也给出了一个关键提醒。这款软件主要面向图库中图片数中等的用户。何为“中等”作者的建议是在50万及以下否则内存会比较紧张。作为参考如果真的索引了100万张图片内存占用大概会去到4.5GB。作者也特别设置了100万的索引上限。不过如果你的内存很富裕如32GB可以在设置文件中把这个100万的“封印”给解除掉。三、快速使用Windows用户Github 下载 VimgFind-v2.5.4 蓝奏云下载MacOS用户GitHub下载 VimgFind-2.5.2-macos.dmgGitee 镜像下载 VimgFind-2.5.2-macos.dmgTipMacOS用户安装时打开 dmg将VimgFind.app拖入“应用程序”文件夹。若启动时提示“已损坏无法打开”或“无法验证开发者”未签名 App 被系统隔离所致任选其一在 Finder 中右键点击VimgFind.app选择“打开”并在弹窗中确认或打开终端执行xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/VimgFind.app