LongCat-Video负提示词深度指南20个关键负面词消除AI视频瑕疵【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LongCat-VideoLongCat-Video 是美团开源的 13.6B 参数视频生成基础模型支持文生视频、图生视频和视频续写任务。本文带你完整掌握它的负提示词negative prompt机制逐词拆解官方默认的 20 个关键负面词教你如何针对 AI 视频常见的模糊、过曝、肢体畸形、背景杂乱等瑕疵进行精准排雷让生成质量显著提升。负提示词在 LongCat-Video 中是如何工作的在扩散模型类视频中Classifier-Free GuidanceCFG会同时编码正向提示和负向提示推理时模型每一步都会朝靠近正向描述、远离负向描述的方向修正画面。LongCat-Video 用 UMT5 文本编码器分别编码正负提示负提示词向量与正提示拼接后送入 DiT 主干参与每一步去噪提示编码入口longcat_video/pipeline_longcat_video.py 中的encode_prompt负提示与正提示同类型、同批次处理各演示脚本在调用pipe.generate_t2v/generate_i2v时统一传入negative_prompt参数 简单理解正提示词告诉模型要什么负提示词告诉模型绝对不要什么。视频比图像对瑕疵更敏感一帧模糊会拖垮整段视频因此负提示词对视频生成尤为重要。官方默认负提示词全览打开 run_demo_text_to_video.py 可以看到官方内置的默认负提示词各演示脚本一致run_demo_image_to_video.py、run_demo_long_video.py 等均相同Bright tones, overexposed, static, blurred details, subtitles, style, works, paintings, images, overall gray, worst quality, low quality, JPEG compression residue, ugly, incomplete, extra fingers, poorly drawn hands, poorly drawn faces, deformed, disfigured, misshapen limbs, fused fingers, still picture, messy background, three legs, many people in the background, walking backwards下面按 5 大类别挑出20 个关键负面词逐一解读。五大类 20 个关键负面词逐词解析一、画质类消除模糊与过曝4 个词负面词作用overexposed抑制画面过曝发白保住高光细节Bright tones防止整体色调偏亮、漂白感blurred details压制细节模糊提升中远景清晰度JPEG compression residue对抗压缩块状伪影长视频续写时尤其有用二、质量类兜底低画质风险4 个词负面词作用worst quality权重最高的质量兜底词排除最差画质区间low quality与 worst quality 形成梯度覆盖中低画质ugly排除构图不协调、色彩脏乱的生成结果overall gray防止画面整体灰蒙蒙、缺乏色彩三、完整性类避免画不完整2 个词负面词作用incomplete抑制主体缺胳膊少腿、物体只画一半deformed与 disfigured 搭配抑制整体形变扭曲四、人体解剖类AI 视频重灾区6 个词这是视频生成最容易翻车的部分官方给出了全套手部肢体防护负面词作用extra fingers抑制多指fused fingers抑制手指粘连poorly drawn hands抑制手部结构崩坏poorly drawn faces抑制人脸五官错乱disfigured抑制五官畸形misshapen limbs抑制手臂、腿部形状扭曲五、场景与运动类让背景干净、让画面会动4 个词负面词作用still picture视频专属词抑制假视频——画面像静止图片、毫无运动static与 still picture 呼应压制局部静止messy background压制背景元素杂乱、出现无关物体many people in the background背景中莫名冒出一群人视频感大减另有subtitles抑制画面出现字幕/文字水印、paintings/works/images/style当你想要写实风格时抑制误生成画作感可作备用补充词。不同场景下的调参技巧图生视频 / 文生视频直接用默认词表运行 run_demo_image_to_video.py 时参考图自带风格默认负提示词中的style, works, paintings会帮助模型锁定写实风格避免图生视频过程中漂移成插画。数字人Avatar场景额外加 Close-up查看 run_demo_avatar_single_audio_to_video.py数字人脚本的负提示词在默认词表开头多了一个Close-up——因为口播场景需要中近景构图Close-up防止镜头拉远变成远景。若你要生成全景数字人视频可把它删掉。多人对话场景可参考 assets/avatar/multi_example_2.json 的输入配置⚠️ 蒸馏模式会忽略负提示词在 run_streamlit.py 的 Web 界面中可以看到关键逻辑开启--use_distill蒸馏加速8 步推理后negative_prompt会被置为None传入负提示词不再生效且界面中的负提示输入框会被禁用。建议追求质量时关闭蒸馏50 步 完整负提示词追求速度时再开蒸馏。负提示词实用组合速查表你的场景在默认词表基础上原因写实文生视频直接默认官方针对写实风格优化动画/卡通风格删掉style, works, paintings, images避免去绘画化与风格意图冲突数字人口播前置加Close-up锁定中近景构图长视频续写保留JPEG compression residue, static抑制续写段画质衰减与卡顿人物手部特写确保 6 个人体词齐全手部是最高频翻车点蒸馏快速出片无需配置蒸馏模式下负提示词不生效总结负提示词是 LongCat-Video 质量的隐形开关20 个关键负面词覆盖画质、质量、完整性、人体、场景运动五大类人体类词和视频类词still picture、static是视频场景的刚需不建议删减按需增删动画风格去掉绘画感词口播场景加Close-up蒸馏模式不生效质量优先时记得关闭--use_distill更多任务入口可参考 run_demo_long_video.py长视频、run_demo_video_continuation.py视频续写与 run_demo_interactive_video.py交互式生成它们的默认负提示词词表均与本文一致可直接复用。【免费下载链接】LongCat-Video项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lo/LongCat-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考