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AI 加持的股票研究:Gloomberb 自带 AI 选股器与本地 Agent 工作台【免费下载链接】gloomberbFinance terminal, in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gloomberbGloomberb 是一款开源金融终端(Finance Terminal),让你在终端里完成选股、行情跟踪与基本面研究。它内置 AI 选股器、云端 AI 研究助手 Ask Gloom,以及可连接自有模型的本地 Agent 工作台,把自然语言提问 → 数据核查 → 图表呈现整条研究链路压缩到一行命令之内。本文带新手快速了解这三套 AI 能力怎么用。 30 秒上手:安装 GloomberbGloomberb 同时提供桌面应用(macOS / Windows)与终端 UI(macOS / Linux / Windows),两者共享同一套命令语言和插件系统:macOS(Apple Silicon):brew install --cask gloomberbmacOS / Linux:curl -fsSL gloom.sh/install | bash或用 Bun 全局安装:bun install -g gloomberb启动后按搜索股票、按CtrlP打开命令栏即可开始。完整步骤见 docs/installation.md。 AI 选股器:把一句话变成筛选条件Gloomberb 的选股能力分两层,互为补充:1. 条件选股器EQS(Equity Screener)打开EQS面板,可对云端保存的股票宇宙按估值、成长、流动性与资金行为等维度组合筛选,支持约 40 项指标,例如:类别代表指标估值P/E、FWD P/E、EV/REV、P/B、EV/EBITDA成长与盈利营收/利润增速、毛利/营业/净利率、ROE、EPS 30 天修正资金与筹码空头持仓与变化、Days to Cover、90 天内部人买卖、13F 机构进出热度X 帖量、Wiki 浏览量及其相对中位数波动IV Rank、IV/HV、Beta筛选条件可保存到云端账户复用,结果支持 CSV 导出,面板还会按实时行情刷新行数据。实现位于 src/plugins/builtin/equity-screener/。2. 自然语言 AI 筛选AI prompt直接输入AI 帮我找低估值高成长且空头持仓在下降的股票,由你自选的大模型解释意图并生成筛选逻辑,逐条给出入选理由。注意两点(来自官方文档的诚实提醒):App 会校验每只候选股的上市身份,但这不等于每项财务条件都被满足;缺失数据不代表达标,执行摘要与数据缺失警告会明确列出未核实的覆盖范围。详见 docs/usage.md 中 Equity criteria screener 一节。 Ask Gloom:会动手的云端 AI 研究助手ASKG面板(Ask Gloom)是与云端 AI 的研究会话,与普通聊天机器人的最大区别是:它会调用真实工具并把结果以表格直接渲染在你的终端面板里。它的会话机制(src/plugins/builtin/cloud/askg/)有几个值得新手注意的设计:工具清单协商:会话开始时,客户端声明自己能执行哪些本地工具(读取面板、执行 headless 查询等),平台再返回服务端工具与限额,双端能力一目了然,见 src/plugins/builtin/cloud/askg/protocol.ts。写操作分级确认:工具按read / ui-write / user-data / broker等安全级别标注,涉及布局、用户数据乃至券商账户的操作会先弹出确认,避免 AI顺手改动你的东西。每轮限额透明:每分钟请求数、每日轮次、单轮工具调用次数、超时时间都会在会话中展示,方便你控制成本。可回溯的对话历史:侧边栏保存历次会话,重开会话时会列出该回答由哪些工具构建,不假装数据仍在。客户端协议实现见 src/api-client/askg.ts。️ 本地 Agent 工作台:数据留在自己手里输入AGENT打开本地 AI 研究工作台。它与云端助手的关键差异是接入你自己的模型账号(BYOK,Bring Your Own Key),研究上下文在你本机构建:Ask AI 研究页可附带股票上下文,自动使用可用报价、摘要基本面与最近年度报表;金额保留原始币种(包括 GBp 这类小单位),不做静默换算,未知单位保持未知——对做多市场研究很重要;命令行侧同样可用:gloomberb ai providers查看已配置的 AI 提供商,gloomberb ai ask直接在 shell 里提问。这套能力来自 BYOK AI 插件体系,配合插件市场(在 Gloomberb 内执行PL管理插件)即可安装启用。 一条命令串起完整工作流对新手来说,推荐的研究闭环是:AI prompt或EQS选出候选股票;回车打开个股详情(DES AAPL),核对财务、空头、内部人数据;ASKG追问细节,AI 调工具给出可核查的表格;结果不满意的,用 CLI 导出供外部分析,例如gloomberb quote AAPL --json。常用入口速查:docs/usage.md 延伸阅读用户指南与完整命令参考:docs/usage.md研究数据口径(收益率定义、财务来源、模型假设):docs/research-data.md估值指标说明:docs/valuation-reference.md期权持仓结构方法:OPX/GEX:docs/options-positioning.mdAI 选股器面板源码:src/plugins/builtin/equity-screener/云端 AI 助手会话协议:src/plugins/builtin/cloud/askg/protocol.ts面板开发约定(侧边栏 内容布局模式):docs/pane-conventions.md⚠️ 提示:AI 生成的选股理由与数据解读仅供参考,不构成投资建议;下单前请务必核对财报口径与数据来源。【免费下载链接】gloomberbFinance terminal, in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gloomberb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 AI 加持的股票研究:Gloomberb 自带 AI 选股器与本地 Agent 工作台
AI 加持的股票研究:Gloomberb 自带 AI 选股器与本地 Agent 工作台【免费下载链接】gloomberbFinance terminal, in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gloomberbGloomberb 是一款开源金融终端(Finance Terminal),让你在终端里完成选股、行情跟踪与基本面研究。它内置 AI 选股器、云端 AI 研究助手 Ask Gloom,以及可连接自有模型的本地 Agent 工作台,把自然语言提问 → 数据核查 → 图表呈现整条研究链路压缩到一行命令之内。本文带新手快速了解这三套 AI 能力怎么用。 30 秒上手:安装 GloomberbGloomberb 同时提供桌面应用(macOS / Windows)与终端 UI(macOS / Linux / Windows),两者共享同一套命令语言和插件系统:macOS(Apple Silicon):brew install --cask gloomberbmacOS / Linux:curl -fsSL gloom.sh/install | bash或用 Bun 全局安装:bun install -g gloomberb启动后按搜索股票、按CtrlP打开命令栏即可开始。完整步骤见 docs/installation.md。 AI 选股器:把一句话变成筛选条件Gloomberb 的选股能力分两层,互为补充:1. 条件选股器EQS(Equity Screener)打开EQS面板,可对云端保存的股票宇宙按估值、成长、流动性与资金行为等维度组合筛选,支持约 40 项指标,例如:类别代表指标估值P/E、FWD P/E、EV/REV、P/B、EV/EBITDA成长与盈利营收/利润增速、毛利/营业/净利率、ROE、EPS 30 天修正资金与筹码空头持仓与变化、Days to Cover、90 天内部人买卖、13F 机构进出热度X 帖量、Wiki 浏览量及其相对中位数波动IV Rank、IV/HV、Beta筛选条件可保存到云端账户复用,结果支持 CSV 导出,面板还会按实时行情刷新行数据。实现位于 src/plugins/builtin/equity-screener/。2. 自然语言 AI 筛选AI prompt直接输入AI 帮我找低估值高成长且空头持仓在下降的股票,由你自选的大模型解释意图并生成筛选逻辑,逐条给出入选理由。注意两点(来自官方文档的诚实提醒):App 会校验每只候选股的上市身份,但这不等于每项财务条件都被满足;缺失数据不代表达标,执行摘要与数据缺失警告会明确列出未核实的覆盖范围。详见 docs/usage.md 中 Equity criteria screener 一节。 Ask Gloom:会动手的云端 AI 研究助手ASKG面板(Ask Gloom)是与云端 AI 的研究会话,与普通聊天机器人的最大区别是:它会调用真实工具并把结果以表格直接渲染在你的终端面板里。它的会话机制(src/plugins/builtin/cloud/askg/)有几个值得新手注意的设计:工具清单协商:会话开始时,客户端声明自己能执行哪些本地工具(读取面板、执行 headless 查询等),平台再返回服务端工具与限额,双端能力一目了然,见 src/plugins/builtin/cloud/askg/protocol.ts。写操作分级确认:工具按read / ui-write / user-data / broker等安全级别标注,涉及布局、用户数据乃至券商账户的操作会先弹出确认,避免 AI顺手改动你的东西。每轮限额透明:每分钟请求数、每日轮次、单轮工具调用次数、超时时间都会在会话中展示,方便你控制成本。可回溯的对话历史:侧边栏保存历次会话,重开会话时会列出该回答由哪些工具构建,不假装数据仍在。客户端协议实现见 src/api-client/askg.ts。️ 本地 Agent 工作台:数据留在自己手里输入AGENT打开本地 AI 研究工作台。它与云端助手的关键差异是接入你自己的模型账号(BYOK,Bring Your Own Key),研究上下文在你本机构建:Ask AI 研究页可附带股票上下文,自动使用可用报价、摘要基本面与最近年度报表;金额保留原始币种(包括 GBp 这类小单位),不做静默换算,未知单位保持未知——对做多市场研究很重要;命令行侧同样可用:gloomberb ai providers查看已配置的 AI 提供商,gloomberb ai ask直接在 shell 里提问。这套能力来自 BYOK AI 插件体系,配合插件市场(在 Gloomberb 内执行PL管理插件)即可安装启用。 一条命令串起完整工作流对新手来说,推荐的研究闭环是:AI prompt或EQS选出候选股票;回车打开个股详情(DES AAPL),核对财务、空头、内部人数据;ASKG追问细节,AI 调工具给出可核查的表格;结果不满意的,用 CLI 导出供外部分析,例如gloomberb quote AAPL --json。常用入口速查:docs/usage.md 延伸阅读用户指南与完整命令参考:docs/usage.md研究数据口径(收益率定义、财务来源、模型假设):docs/research-data.md估值指标说明:docs/valuation-reference.md期权持仓结构方法:OPX/GEX:docs/options-positioning.mdAI 选股器面板源码:src/plugins/builtin/equity-screener/云端 AI 助手会话协议:src/plugins/builtin/cloud/askg/protocol.ts面板开发约定(侧边栏 内容布局模式):docs/pane-conventions.md⚠️ 提示:AI 生成的选股理由与数据解读仅供参考,不构成投资建议;下单前请务必核对财报口径与数据来源。【免费下载链接】gloomberbFinance terminal, in your terminal.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gl/gloomberb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考