AI味十足的日语秒变自然Agent Skill「yomiyasu」是什么新手完全指南【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasuyomiyasuよみやす是一款专攻「把 AI 生成的日语推敲成自然日语」的Agent Skill。它可以加载到 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 编码环境让充满AI 味的技术文章、规格书、PR 描述秒变通顺、信息密度高的自然日语并自带一款能把AI 味量化打分的 linter 工具。本指南面向新手讲清楚 yomiyasu 是什么、为什么需要它、如何安装和使用以及如何验证效果。一、为什么日语的AI味特别明显AI 写日语时总会带上一些AI 专属的笔触。下面这些典型表达相信你看一眼就能认出来AI 常见写法哪里不对劲数据被静静地破坏静静地破坏是英语 silently fail 的直译非生物主语容易拟人化重复的处理会被默默地跳过壊れる破坏、潰す碾压、効く起作用等比喻动词读起来很拧巴最重要的是作为组织决策 OS 的治理加粗滥用决策 OS手触り手感这类空洞流行语没有实质信息您觉得如何呢AI 定型结尾人几乎不会这么写这种现象在技术文章中尤为突出——Qiita 的 7 万篇文章调查就量化了 AI 普及后加粗与项目符号的急剧膨胀。yomiyasu 要解决的正是这种AI 特有的读起来费劲。这些AI 标志表达的完整清单整理在 references/slop-catalog.md 中每个词条都附带修正方针。想弄清自己的日语为什么一股 AI 味这份目录非常值得一读。二、yomiyasu 是什么3 分钟搞懂核心概念 ⚡Agent Skill是一种可以被 AI 助手Claude Code、Cursor、Codex 等加载的技能包把规则写成 Markdown 文件放进环境AI 在写作和改写文章时就会自动遵循它。yomiyasu 本质上就是把资深日语编辑的推敲检查清单变成 AI 可执行的技能。完整规则在 SKILL.md 中为新手概括一下它的7 个核心转换原则恢复主语与动作明确谁做什么把これ这个片方一方等模糊指示代词还原成具体名词动作主体明确化对读者的要求用〜してください请…功能说明用〜できます可以…拆解非生物主语代码在诉说这类拟人句改写成人或系统的客观动作比喻动词具体化壊れる潰す溶かす効く等比喻换成直接操作或客观状态变化删掉多余的前置语重要的是…直接省掉从要点主句开始写保持意义、不增补信息不改原意、不擅自添加原文没有的事实不损伤技术约束与数值调整节奏平均句长以 3045 字为目标清除 emoji、句末冒号、过量加粗 关键设计哲学yomiyasu 不只是做禁词替换而是重建句子的语法骨架——这正是它替换后不会留下残留 AI 味的原因也是项目名よみやす读得轻松的由来。三、前后对比效果一目了然 ✨项目内置了三方对比验证数据evals/comparison_benchmark.md人类原文 vs 素 AI 输出 vs yomiyasu 处理后。先看业务文档实例修正前AI 生成在这里重要的是不只是部件的共通化而是作为组织决策 OS 的治理。 在以往的开发中我们一边探屏的手触り感一边做部件。但是只看一边做屏的话另一边的可访问性就会静静地破坏。所以通过放置设计系统这一牢固的基台开发者的解像度会再上台阶。 ……这一点在日常开发中默默地发挥作用。请一定参考一下yomiyasu 处理后导入设计系统的目的是减轻从零制作按钮、输入框等 UI 部件的负担以便集中到整个画面的信息设计上。 如果各部件的外观和可访问性要求已事先定义设计师和开发者就能顺畅地推进代码的记述和画面切换的实现。 导入并不意味着设计工作变得不必要。但通过削减简单部件制作的工数时间可以集中到本来应重视的易用性验证和品质提升上。改善点比喻动词静静地破坏默默地发挥作用→ 具体描述空洞流行语手触り感决策 OS解像度→ 具体作业内容过量加粗和项目符号 → 读得下去的正文。量化数据AI 味评分 33 → 100项目自带的 linteryomiyasu_lint.py对同一篇文档的实测结果指标人类原文素 LLM 输出yomiyasu 处理后综合得分95/10033/100100/100加粗频率每千字0.0 个20.1 个 ⚠️0.0 个项目符号占比0.0%42.9% ⚠️0.0%比喻动词 / 非生物主语无4 处无AI 味十足的文本AI 味评分只有 33 分经过 yomiyasu 处理后直接满分通过。四、快速安装3 种方法1 分钟搞定 前置条件本机有 Node.js 环境能使用npx命令。方法 1npx skills推荐# 全新安装 npx skills add nanaism/yomiyasu # 更新到最新版 npx skills update yomiyasu安装到 Claude Code 等 Agent 的设置目录中。方法 2npx openskills适合 Cursor / Codex 等npx openskills install nanaism/yomiyasu npx openskills sync通过AGENTS.md让各 Agent 都能调用该技能。方法 3手动放置想先看看内容再装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu把 skills/yomiyasu/ 目录的内容复制到你 Agent 的技能目录即可结构完整、自包含。⚠️ 注意如果同一环境里还启用了其他日语文体调整类技能指令会互相干扰、输出可能变乱。使用 yomiyasu 时建议暂时停用类似技能。五、使用方法粘贴 一句话就这么简单 不需要复杂配置把草稿粘贴给 AI直接说把这篇文章改得容易读一些。 在这里粘贴要修正的文章想针对特定用途调整文体可以指定domain省略时会根据输入内容自动判别Domain适用场景示例指令tech技术博客、代码解说面向技术文章改得容易读一些business规格书、PR 说明、社内报告面向业务规格修改essay个人博客、note面向随笔修改各领域的差异化规则见 references/domains/ 目录references/domains/tech.md加粗限制在每千字 12 处项目符号占比 15% 以下重点恢复可复现的操作步骤references/domains/business.md排除比喻表达明确边界条件与责任主体references/domains/essay.md避免夸张的教训化保留朴素的感情和实感输出格式统一为改写后正文 变更点 需要向作者确认的事项改了什么、为什么改一目了然。六、附加工具AI 味量化 linter 项目自带静态检查脚本 scripts/yomiyasu_lint.py把文章AI 味比喻动词、过量加粗/项目符号、emoji、句末冒号、同一句尾连续出现等量化成 0100 分的评分报告。只依赖 Python 标准库零第三方包# 检查 Markdown 文件 python3 scripts/yomiyasu_lint.py README.md # 严格模式有警告时返回退出码 1适合 CI 或 Git hook python3 scripts/yomiyasu_lint.py article.md --strict另外还有 scripts/yomiyasu_diff.py可以对比原文 vs 改写后检查改写过程中有没有悄悄增删信息、句尾立场有没有跑偏——相当于给保持意义不增补这条铁律上了双保险。七、仓库结构按需查阅 仓库结构很简洁按需求对号入座即可模块路径功能SKILL.md技能入口完整转换原则与执行步骤references/gemini-syntax.md语法转换原则7 大原则详解references/slop-catalog.mdAI 味词汇与语法目录附逐条修正方针references/domains/分领域文体规则tech / business / essayscripts/yomiyasu_lint.pyAI 味量化检查脚本scripts/yomiyasu_diff.py原文/改写差分检查脚本evals/comparison_benchmark.md人类 vs 素 AI vs 处理后三方对比数据tests/corpus/测试用改写语料AI 原文、处理后版本、边界用例等八、关于开发团队 yomiyasu 由ALGO ARTIS开发——一家专注于电力、海运、铁路等社会基础设施优化问题的初创公司自研启发式优化算法与业务系统。下面的图片就是他们的团队 Logo仓库以MIT License开源学习、研究、商用引用均可自由使用。总结是什么把AI 味日语润色成自然日语的 Agent Skill专为技术文章、业务文档、PR 说明等实务写作设计怎么做7 大转换原则重建语法骨架而不只是禁词替换怎么用粘贴文章 一句改得容易读一些可选指定 tech / business / essay 领域怎么验证内置 linter 量化 AI 味评分实测 33 分 → 100 分如果你的 AI 写作总是读着别扭却说不出哪里不对装一个 yomiyasu是目前见效最快的日语脱 AI 味方案。【免费下载链接】yomiyasuAI生成の日本語を自然な日本語へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考