做 AI 应用的朋友先对号入座接口明明通了账单却悄悄涨了不少Key 不知道什么时候被人薅走了线上跑得好好的突然一整片 429 报错。这些问题做 AI 应用的人大多不陌生。今天把 API 接入里最常见的 5 个坑一次讲清楚 —— 每一个都有后果、有解法照着避就行。坑一Key 裸奔密钥直接写在网页前端代码里或者一不留神提交到了 GitHub 仓库。后果很直接Key 一旦泄漏可能被人拿去盗刷账单一夜暴增。解法三件事Key 只放服务端前端一律走代理网关代码提交前扫一遍敏感信息Key 定期轮换泄漏了能立刻吊销。坑二只调接口不看限流不少应用第一版上线并发一高就出现大量 429 报错。请求被限流挡回来代码里的重试逻辑又一秒不歇地反复打越打越被限容易引发雪崩效应。解法上线前先读透你用的模型的限流策略重试用指数退避别死磕请求量大的场景建议加队列削峰。坑三上下文无脑堆积聊天历史、工具返回、知识片段一股脑全塞进上下文每次都把对话从头到尾重新发给模型。后果费用跟着涨、响应越来越慢、模型越答越乱。很多人账单高不是用量大是上下文管理太浪费。解法设上下文长度上限历史对话做摘要压缩和当前问题无关的内容一律不进上下文。坑四不知道有缓存计价这回事系统提示、知识库片段这类每次请求都重复出现的内容不少服务是按缓存价格计价的 —— 同样的内容走缓存按各家官方公布的计价规则通常能省一半以上速度还更快。但很多人没开这个能力等于每次都在为重复内容付全价。同一个应用会不会用缓存成本差距不小。坑五循环任务没人管定时任务、Agent 自动流程跑起来没人盯着。没有任务数上限、没有预算提醒、没有人工确认半夜一个死循环早上起来账单就失控了。解法所有自动任务强制设上限和预算告警关键操作加人工确认日志全开出了问题能查到是哪一步。这 5 个坑看着都是小事出了问题都不小。你踩过几个拿不准的地方可以来问我 —— 我这边日常就是帮人处理这类接入和成本问题接口选型、联调、计费优化、上线维护都能搭把手。评论区说说你的场景我帮你看看问题在哪。关注我下一期讲「同一个模型为什么不同渠道报价差这么多」—— 把服务商的定价逻辑说清楚看完了再买心里有数。