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1. 为什么要在 WorkBuddy 里换掉默认模型通道WorkBuddy 是腾讯在 2026 年 3 月推出的全场景 AI 智能体桌面工作台圈里人叫它“腾讯小龙虾”核心原因是它兼容开源项目 OpenClaw而 OpenClaw 的图标正好是一只龙虾。它跟普通聊天机器人的区别在于它能直接读你 Windows 桌面上的文件、操作本地表格、跨应用执行任务还能通过企业微信、QQ、飞书、钉钉远程遥控。默认情况下它内置腾讯混元也支持切换 DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱 GLM 等模型走的是 Credits 体系。问题就出在“多模型切换”这件事上。如果你同时用 WorkBuddy、Cline、Claude Code、Codex 好几个工具每个工具都要单独配一套 Key模型 ID 写法还不一样改一次配置要翻三四个文档。我试过把同一套 Key 复制到五个地方结果其中一个工具因为 Base URL 少了个斜杠排查了半小时。所以这篇要解决的就是用 TaoToken 作为统一模型通道让 WorkBuddy 和 OpenClaw 场景下的调用都走同一个 Base URL 和 Key模型 ID 按需切换。适合谁看已经在 Windows 上装了 WorkBuddy、想用统一 Key 管理多模型调用的开发者或者你在用 OpenClaw 做本地智能体、需要给它接一个稳定模型入口的人。整篇按“先讲清楚问题 → 拿到 Key → 填配置 → 验证连通 → 排错”的顺序走每一步都能直接复制。先说清楚一个前提TaoToken 在这里的角色是模型 API 的统一接入层不是替代 WorkBuddy 本身。WorkBuddy 负责桌面操作和 Agent 调度TaoToken 负责把模型请求转发到对应的大模型。两者是配合关系不是二选一。2. TaoToken 前置准备拿到 Base URL 和 API Key在动 WorkBuddy 的配置之前先把 TaoToken 这边的三件套准备好Base URL、API Key、Model ID。这三样东西在后面的 JSON、TOML、settings 片段里会反复出现先拿到手后面就不用回头找。第一步打开 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册并登录。登录之后进控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 。控制台里能看到账户余额、调用统计和 Key 管理入口。第二步创建 API Key。进 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 点“新建 Key”给它起个能认出来的名字比如workbuddy-win。创建完立刻复制因为页面刷新后完整 Key 就不再显示了。Key 的格式一般是一串以sk-开头的字符长度比较长别手动截断。第三步确认 Base URL。TaoToken 的 API 入口是 https://taotoken.net/api 注意这里不带任何查询参数。很多 401 和连接失败就是因为把官网地址当成了 API 地址或者反过来。记住官网是给人看的API 是给程序调的两个不是一回事。第四步选 Model ID。TaoToken 支持多个主流模型Model ID 的写法要跟平台文档一致。常见的比如claude-sonnet-4-5、gpt-4o、deepseek-chat这类。你可以在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 查到当前支持的完整模型列表。选模型的原则WorkBuddy 做桌面操作和长任务调度建议选上下文长、工具调用稳的模型如果只是做文案润色选便宜的就行。这里插一句如果你打算长期跑编码类 Agent 任务可以了解一下 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。它针对高频编码场景做了额度优化比按量计费更适合天天跑 Agent 的人。不过这篇的重点是 WorkBuddy 接入Coding Plan 只是顺带提一句你按自己用量决定。拿到这三样之后先别急着填进 WorkBuddy。建议先在命令行用 curl 测一下 Key 能不能通这样能把“Key 本身有问题”和“WorkBuddy 配置有问题”分开。测试命令在下一节给。3. 可复制配置WorkBuddy 与 OpenClaw 的模型通道填写这一节是核心给出可以直接复制的配置片段。WorkBuddy 的模型设置入口在客户端侧边栏“设置 → 模型服务”OpenClaw 场景下则通常改settings.json或config.toml。两种都写清楚你对号入座。先看 WorkBuddy 图形界面里的填法。打开“设置 → 模型服务 → 自定义模型”会看到三个输入框Base URL、API Key、Model ID。按下面填{ provider: custom, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoToken密钥, model_id: claude-sonnet-4-5, api_type: openai-compatible, timeout: 120 }注意base_url结尾不要加/v1也不要加斜杠。TaoToken 的 API 根路径就是https://taotoken.net/api具体版本路径由客户端自己拼。api_type选openai-compatible因为 TaoToken 的接口兼容 OpenAI 格式WorkBuddy 和 OpenClaw 都认这个。如果你用的是 OpenClaw 的配置文件方式通常在用户目录下的.openclaw/settings.json内容长这样{ models: { default: { baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, model: claude-sonnet-4-5, provider: openai } }, agent: { maxTokens: 8192, temperature: 0.7 } }字段名注意大小写OpenClaw 用驼峰baseUrl、apiKeyWorkBuddy 图形界面背后存的可能是下划线base_url。这个差异是 401 和“模型未找到”的高发区改配置时逐字对照。再给一个 TOML 版本有些 OpenClaw 分支或 Codex 风格的工具用 TOML[model] provider openai base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密钥 model_id claude-sonnet-4-5 timeout 120 [agent] max_tokens 8192 temperature 0.7三件套对照表方便你检查有没有填错配置项正确值常见错误Base URLhttps://taotoken.net/api写成官网首页、结尾多加/v1API Keysk-开头的完整串复制时漏字符、带了空格Model ID平台文档里的准确 ID自己拼写、大小写不一致填完之后保存重启 WorkBuddy 客户端。图形界面改配置后不重启有时不生效这一步别省。4. 验证请求用 curl 和 OpenClaw 命令确认连通配置填完不代表通了得实际发一次请求。先在 Windows 的 PowerShell 或 CMD 里用 curl 测这一步能排除掉 WorkBuddy 本身的干扰。打开 PowerShell执行curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions ^ -H Content-Type: application/json ^ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 ^ -d {\model\:\claude-sonnet-4-5\,\messages\:[{\role\:\user\,\content\:\ping\}]}注意 Windows 的 CMD 换行符是^PowerShell 里用反引号。如果你在 PowerShell 里跑把^换成。返回结果里应该能看到choices数组里面有模型回复的内容。看到choices就说明 Key 和 Base URL 都对。如果返回的是{error:{message:...,type:...}}先看type字段。invalid_api_key就是 Key 问题model_not_found就是 Model ID 问题insufficient_quota就是额度问题。分类清楚再动手改。curl 通了之后回到 WorkBuddy 里发一条测试指令比如“帮我看一下桌面有几个文件”。如果 WorkBuddy 能正常调用模型并返回结果说明图形界面的配置也生效了。OpenClaw 场景下可以用它的 CLI 做连通性验证。假设你装的是 OpenClaw 命令行版执行openclaw models test --provider openai --model claude-sonnet-4-5或者有些版本是openclaw agent run --prompt 列出当前目录文件 --model claude-sonnet-4-5返回里如果出现模型输出而不是报错就说明 OpenClaw 也接上了。这一步特别重要因为 OpenClaw 的配置字段名和 WorkBuddy 不一样curl 通了不代表 OpenClaw 通了得单独验。验证通过后你可以在 WorkBuddy 里切换不同 Model ID 试试比如把claude-sonnet-4-5换成deepseek-chat看是否都能正常返回。如果换模型后报错大概率是那个 Model ID 拼错了回文档核对。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices这一节按真实报错来每个都给现象、原因、修法。你遇到哪个查哪个。401 Unauthorized / invalid_api_key。现象是 curl 或 WorkBuddy 返回 401提示 Key 无效。原因通常是三种Key 复制不完整、Key 前后带了空格或换行、Key 已经被删除或过期。修法回 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 重新复制一次粘贴到记事本里检查首尾有没有多余字符。如果确认 Key 没问题还是 401检查Authorization头是不是写成了Bearer sk-xxxBearer和 Key 之间是一个空格不能多也不能少。local proxy failed / connection refused。现象是 WorkBuddy 或 OpenClaw 报本地代理失败、连接被拒。这个多半是 Base URL 写错了或者客户端在本地起了代理但没配对。修法确认base_url是https://taotoken.net/api不是http://localhost:xxxx。如果你之前配过本地代理工具把代理设置关掉或改成直连。WorkBuddy 的“设置 → 网络”里如果有代理选项选“不使用代理”。reading choices / cannot read property choices。现象是客户端报读取choices失败通常是返回体结构跟预期不符。原因可能是 Base URL 多加了/v1导致路径变成/api/v1/v1/chat/completions或者 Model ID 不存在导致返回了错误对象而不是正常响应。修法把 Base URL 改回https://taotoken.net/api去掉多余的版本路径用 curl 单独测一次看返回体里到底有没有choices。OAuth / token refresh failed。现象是客户端提示 OAuth 相关错误。这个一般出现在你之前用账号登录方式接的模型现在换成 API Key 方式旧 token 没清掉。修法在 WorkBuddy 里退出账号登录改用“自定义模型 API Key”方式OpenClaw 里删掉旧的auth.json或 token 缓存文件重新用 Key 配置。模型返回空 / 超时。现象是请求发出去了但没内容返回或者等很久超时。原因可能是 Model ID 对应的模型当前不可用或者timeout设太短。修法换一个 Model ID 试把timeout从默认值调到 120 秒。WorkBuddy 处理大文件时本身耗时长超时设短了容易误报。排查顺序建议先 curl 测 Key → 再测 Base URL → 再测 Model ID → 最后看客户端配置。一层层排除比一上来就改客户端快得多。6. 统一 Key 之后的日常用法与 CTA配置跑通之后日常用起来就顺了。WorkBuddy 负责桌面操作和远程遥控TaoToken 负责模型调用你在手机企业微信里发一句“把桌面文件压缩发我”WorkBuddy 在电脑上执行模型请求走 TaoToken 的统一通道。换模型只需要改一个 Model ID不用重新申请 Key。如果你还想在别的工具里复用这套 Key比如 Cline、Claude Code、Codex它们的配置逻辑是一样的Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填同一个Model ID 按需换。这样你手里就一套凭证管所有工具。需要查模型列表和接口细节看接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。想直接在网页里试模型效果用模型对话https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 。长期跑编码 Agent 的话Coding Plan 在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。最后留一个我踩过的坑WorkBuddy 改完配置后如果 OpenClaw 那边没同步改两个工具会各用各的 Key排查时容易混。建议改配置时两边一起改改完各自 curl 验一次确认都通了再往下走。 让我来试试腾讯小龙虾：WorkBuddy 在 Windows 上接入 TaoToken 的 AI 智能体配置实录
1. 为什么要在 WorkBuddy 里换掉默认模型通道WorkBuddy 是腾讯在 2026 年 3 月推出的全场景 AI 智能体桌面工作台圈里人叫它“腾讯小龙虾”核心原因是它兼容开源项目 OpenClaw而 OpenClaw 的图标正好是一只龙虾。它跟普通聊天机器人的区别在于它能直接读你 Windows 桌面上的文件、操作本地表格、跨应用执行任务还能通过企业微信、QQ、飞书、钉钉远程遥控。默认情况下它内置腾讯混元也支持切换 DeepSeek、Kimi、MiniMax、智谱 GLM 等模型走的是 Credits 体系。问题就出在“多模型切换”这件事上。如果你同时用 WorkBuddy、Cline、Claude Code、Codex 好几个工具每个工具都要单独配一套 Key模型 ID 写法还不一样改一次配置要翻三四个文档。我试过把同一套 Key 复制到五个地方结果其中一个工具因为 Base URL 少了个斜杠排查了半小时。所以这篇要解决的就是用 TaoToken 作为统一模型通道让 WorkBuddy 和 OpenClaw 场景下的调用都走同一个 Base URL 和 Key模型 ID 按需切换。适合谁看已经在 Windows 上装了 WorkBuddy、想用统一 Key 管理多模型调用的开发者或者你在用 OpenClaw 做本地智能体、需要给它接一个稳定模型入口的人。整篇按“先讲清楚问题 → 拿到 Key → 填配置 → 验证连通 → 排错”的顺序走每一步都能直接复制。先说清楚一个前提TaoToken 在这里的角色是模型 API 的统一接入层不是替代 WorkBuddy 本身。WorkBuddy 负责桌面操作和 Agent 调度TaoToken 负责把模型请求转发到对应的大模型。两者是配合关系不是二选一。2. TaoToken 前置准备拿到 Base URL 和 API Key在动 WorkBuddy 的配置之前先把 TaoToken 这边的三件套准备好Base URL、API Key、Model ID。这三样东西在后面的 JSON、TOML、settings 片段里会反复出现先拿到手后面就不用回头找。第一步打开 TaoToken 官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册并登录。登录之后进控制台地址是 https://taotoken.net/console?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentconsoleutm_campaignrewrite 。控制台里能看到账户余额、调用统计和 Key 管理入口。第二步创建 API Key。进 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 点“新建 Key”给它起个能认出来的名字比如workbuddy-win。创建完立刻复制因为页面刷新后完整 Key 就不再显示了。Key 的格式一般是一串以sk-开头的字符长度比较长别手动截断。第三步确认 Base URL。TaoToken 的 API 入口是 https://taotoken.net/api 注意这里不带任何查询参数。很多 401 和连接失败就是因为把官网地址当成了 API 地址或者反过来。记住官网是给人看的API 是给程序调的两个不是一回事。第四步选 Model ID。TaoToken 支持多个主流模型Model ID 的写法要跟平台文档一致。常见的比如claude-sonnet-4-5、gpt-4o、deepseek-chat这类。你可以在 https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 查到当前支持的完整模型列表。选模型的原则WorkBuddy 做桌面操作和长任务调度建议选上下文长、工具调用稳的模型如果只是做文案润色选便宜的就行。这里插一句如果你打算长期跑编码类 Agent 任务可以了解一下 Coding Plan地址是 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。它针对高频编码场景做了额度优化比按量计费更适合天天跑 Agent 的人。不过这篇的重点是 WorkBuddy 接入Coding Plan 只是顺带提一句你按自己用量决定。拿到这三样之后先别急着填进 WorkBuddy。建议先在命令行用 curl 测一下 Key 能不能通这样能把“Key 本身有问题”和“WorkBuddy 配置有问题”分开。测试命令在下一节给。3. 可复制配置WorkBuddy 与 OpenClaw 的模型通道填写这一节是核心给出可以直接复制的配置片段。WorkBuddy 的模型设置入口在客户端侧边栏“设置 → 模型服务”OpenClaw 场景下则通常改settings.json或config.toml。两种都写清楚你对号入座。先看 WorkBuddy 图形界面里的填法。打开“设置 → 模型服务 → 自定义模型”会看到三个输入框Base URL、API Key、Model ID。按下面填{ provider: custom, base_url: https://taotoken.net/api, api_key: sk-你的TaoToken密钥, model_id: claude-sonnet-4-5, api_type: openai-compatible, timeout: 120 }注意base_url结尾不要加/v1也不要加斜杠。TaoToken 的 API 根路径就是https://taotoken.net/api具体版本路径由客户端自己拼。api_type选openai-compatible因为 TaoToken 的接口兼容 OpenAI 格式WorkBuddy 和 OpenClaw 都认这个。如果你用的是 OpenClaw 的配置文件方式通常在用户目录下的.openclaw/settings.json内容长这样{ models: { default: { baseUrl: https://taotoken.net/api, apiKey: sk-你的TaoToken密钥, model: claude-sonnet-4-5, provider: openai } }, agent: { maxTokens: 8192, temperature: 0.7 } }字段名注意大小写OpenClaw 用驼峰baseUrl、apiKeyWorkBuddy 图形界面背后存的可能是下划线base_url。这个差异是 401 和“模型未找到”的高发区改配置时逐字对照。再给一个 TOML 版本有些 OpenClaw 分支或 Codex 风格的工具用 TOML[model] provider openai base_url https://taotoken.net/api api_key sk-你的TaoToken密钥 model_id claude-sonnet-4-5 timeout 120 [agent] max_tokens 8192 temperature 0.7三件套对照表方便你检查有没有填错配置项正确值常见错误Base URLhttps://taotoken.net/api写成官网首页、结尾多加/v1API Keysk-开头的完整串复制时漏字符、带了空格Model ID平台文档里的准确 ID自己拼写、大小写不一致填完之后保存重启 WorkBuddy 客户端。图形界面改配置后不重启有时不生效这一步别省。4. 验证请求用 curl 和 OpenClaw 命令确认连通配置填完不代表通了得实际发一次请求。先在 Windows 的 PowerShell 或 CMD 里用 curl 测这一步能排除掉 WorkBuddy 本身的干扰。打开 PowerShell执行curl -X POST https://taotoken.net/api/v1/chat/completions ^ -H Content-Type: application/json ^ -H Authorization: Bearer sk-你的TaoToken密钥 ^ -d {\model\:\claude-sonnet-4-5\,\messages\:[{\role\:\user\,\content\:\ping\}]}注意 Windows 的 CMD 换行符是^PowerShell 里用反引号。如果你在 PowerShell 里跑把^换成。返回结果里应该能看到choices数组里面有模型回复的内容。看到choices就说明 Key 和 Base URL 都对。如果返回的是{error:{message:...,type:...}}先看type字段。invalid_api_key就是 Key 问题model_not_found就是 Model ID 问题insufficient_quota就是额度问题。分类清楚再动手改。curl 通了之后回到 WorkBuddy 里发一条测试指令比如“帮我看一下桌面有几个文件”。如果 WorkBuddy 能正常调用模型并返回结果说明图形界面的配置也生效了。OpenClaw 场景下可以用它的 CLI 做连通性验证。假设你装的是 OpenClaw 命令行版执行openclaw models test --provider openai --model claude-sonnet-4-5或者有些版本是openclaw agent run --prompt 列出当前目录文件 --model claude-sonnet-4-5返回里如果出现模型输出而不是报错就说明 OpenClaw 也接上了。这一步特别重要因为 OpenClaw 的配置字段名和 WorkBuddy 不一样curl 通了不代表 OpenClaw 通了得单独验。验证通过后你可以在 WorkBuddy 里切换不同 Model ID 试试比如把claude-sonnet-4-5换成deepseek-chat看是否都能正常返回。如果换模型后报错大概率是那个 Model ID 拼错了回文档核对。5. 常见报错排查401、local proxy failed、reading choices这一节按真实报错来每个都给现象、原因、修法。你遇到哪个查哪个。401 Unauthorized / invalid_api_key。现象是 curl 或 WorkBuddy 返回 401提示 Key 无效。原因通常是三种Key 复制不完整、Key 前后带了空格或换行、Key 已经被删除或过期。修法回 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 重新复制一次粘贴到记事本里检查首尾有没有多余字符。如果确认 Key 没问题还是 401检查Authorization头是不是写成了Bearer sk-xxxBearer和 Key 之间是一个空格不能多也不能少。local proxy failed / connection refused。现象是 WorkBuddy 或 OpenClaw 报本地代理失败、连接被拒。这个多半是 Base URL 写错了或者客户端在本地起了代理但没配对。修法确认base_url是https://taotoken.net/api不是http://localhost:xxxx。如果你之前配过本地代理工具把代理设置关掉或改成直连。WorkBuddy 的“设置 → 网络”里如果有代理选项选“不使用代理”。reading choices / cannot read property choices。现象是客户端报读取choices失败通常是返回体结构跟预期不符。原因可能是 Base URL 多加了/v1导致路径变成/api/v1/v1/chat/completions或者 Model ID 不存在导致返回了错误对象而不是正常响应。修法把 Base URL 改回https://taotoken.net/api去掉多余的版本路径用 curl 单独测一次看返回体里到底有没有choices。OAuth / token refresh failed。现象是客户端提示 OAuth 相关错误。这个一般出现在你之前用账号登录方式接的模型现在换成 API Key 方式旧 token 没清掉。修法在 WorkBuddy 里退出账号登录改用“自定义模型 API Key”方式OpenClaw 里删掉旧的auth.json或 token 缓存文件重新用 Key 配置。模型返回空 / 超时。现象是请求发出去了但没内容返回或者等很久超时。原因可能是 Model ID 对应的模型当前不可用或者timeout设太短。修法换一个 Model ID 试把timeout从默认值调到 120 秒。WorkBuddy 处理大文件时本身耗时长超时设短了容易误报。排查顺序建议先 curl 测 Key → 再测 Base URL → 再测 Model ID → 最后看客户端配置。一层层排除比一上来就改客户端快得多。6. 统一 Key 之后的日常用法与 CTA配置跑通之后日常用起来就顺了。WorkBuddy 负责桌面操作和远程遥控TaoToken 负责模型调用你在手机企业微信里发一句“把桌面文件压缩发我”WorkBuddy 在电脑上执行模型请求走 TaoToken 的统一通道。换模型只需要改一个 Model ID不用重新申请 Key。如果你还想在别的工具里复用这套 Key比如 Cline、Claude Code、Codex它们的配置逻辑是一样的Base URL 填https://taotoken.net/apiKey 填同一个Model ID 按需换。这样你手里就一套凭证管所有工具。需要查模型列表和接口细节看接入文档https://taotoken.net/doc?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentdocutm_campaignrewrite 。想直接在网页里试模型效果用模型对话https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentmodel-chatutm_campaignrewrite 。长期跑编码 Agent 的话Coding Plan 在 https://taotoken.net/coding-plan?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentcoding-planutm_campaignrewrite 。Key 管理在 https://taotoken.net/api-keys?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_contentapi-keysutm_campaignrewrite 。最后留一个我踩过的坑WorkBuddy 改完配置后如果 OpenClaw 那边没同步改两个工具会各用各的 Key排查时容易混。建议改配置时两边一起改改完各自 curl 验一次确认都通了再往下走。