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Antfarm快速入门教程5分钟安装你的第一支AI Agent团队跑通首个自动化工作流【免费下载链接】antfarmBuild your agent team in OpenClaw with one command.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarmAntfarm 是一个「一条命令组建 AI Agent 团队」的开源工具它在 OpenClaw 上为你装配一支由规划者、开发者、验证者、测试者、评审者组成的 AI Agent 团队按确定性工作流协作完成任务零基础设施依赖。本教程将带你 5 分钟完成 Antfarm 安装并亲手跑通第一个多智能体自动化工作流。什么是 Antfarm一条命令组建 AI Agent 团队传统做法里让 AI 写代码往往依赖单个大模型 祈祷它记得写测试。Antfarm 的思路完全不同——定义一支团队让各司其职的 Agent 按固定流水线协作确定性工作流同样的任务同样的步骤、同样的顺序结果可复现Agent 互相验证开发者不会自己批自己的作业由独立的验证者对照验收标准检查每一步每步全新上下文每个 Agent 在干净会话中工作记忆靠 git 历史和进度文件持久化避免长对话导致的上下文膨胀失败自动重试步骤失败自动重试重试用尽才升级提醒绝不静默失败。它只用 YAML SQLite cron 三件套没有 Redis、Kafka、Docker 编排——一个零外部依赖的 TypeScript CLIOpenClaw 能跑的地方它就能跑。安装前准备3 个环境要求清单安装前请确认以下环境完整要求见 README.md依赖项版本要求说明Node.js 22若报node:sqlite错误确认不是 Bun 的 node 兼容层OpenClawv2026.2.9宿主机上运行中工作流依赖其 cron 能力ghCLI任意新版PR 创建步骤需要用到一键安装 Antfarm 的完整步骤Antfarm 不提供 npm 安装npm 上同名包并非本项目而是从源码仓库安装。执行以下 3 条命令# 1. 克隆仓库到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarm # 2. 安装依赖并构建 CLI cd antfarm npm install npm run build # 3. 全局链接 antfarm 命令并安装全部内置工作流 npm link antfarm install官方的一键安装脚本逻辑也一目了然克隆仓库 →npm install→ 构建 →npm link→ 执行antfarm install可参考 scripts/install.sh。完成后运行下面的命令确认 3 支「Agent 团队」已就位antfarm workflow list你应该看到三个内置工作流feature-dev7 个 Agentplan → setup → implement → verify → test → PR → review丢一个功能需求还你一个经过测试的 PRsecurity-audit7 个 Agentscan → prioritize → setup → fix → verify → test → PR指向一个仓库拿回带回归测试的安全修复 PRbug-fix6 个 Agenttriage → investigate → setup → fix → verify → PR贴一个 bug 报告还你带回归测试的修复。工作流的完整定义都是明文 YAML例如 workflows/feature-dev/workflow.yml安装前你可以逐行审查每个 Agent 会做什么。跑通第一个工作流从需求到 PR 全自动以 feature-dev 为例整个过程只需要两条命令# 启动一个运行让团队开发一个功能 antfarm workflow run feature-dev Add user authentication with OAuth # 查看进度 antfarm workflow status OAuth输出大致如下每一步都清晰可见Run: a1fdf573 Workflow: feature-dev Steps: [done ] plan (planner) [done ] setup (setup) [running] implement (developer) Stories: 3/7 done [pending] verify (verifier) [pending] test (tester) [pending] pr (developer) [pending] review (reviewer)规划者把任务拆成用户故事开发者逐个实现带测试验证者独立核验最后测试者做集成/E2E 测试、开发者开 PR、评审者把关。失败步骤自动重试全程无需人工盯守。用 Antfarm Dashboard 实时监控 Agent 团队命令行之外Antfarm 自带 Web 仪表盘能实时查看每个运行、每个步骤、每个 Agent 的输出antfarm dashboard # 启动默认端口 3333 antfarm dashboard status # 查看状态 antfarm dashboard stop # 停止看板按工作流步骤分列展示所有任务卡片DONE / RUNNING / PENDING / FAILED 一目了然点击任意卡片可展开详情步骤时间线、Story 完成进度条、每个 Story 的验收标准都尽收眼底。常用命令速查表命令用途antfarm workflow list列出可用工作流antfarm workflow install id只安装单个工作流antfarm workflow run id task启动一次运行antfarm workflow status query查看运行状态antfarm workflow runs列出所有历史运行antfarm workflow resume run-id恢复失败的中断运行antfarm logs [lines]查看最近日志antfarm uninstall [--force]彻底卸载Agent、cron、数据库下一步自定义你的 Agent 工作流内置的 3 个工作流只是起点。Antfarm 的理念是——会写 Prompt就会搭工作流。用 YAML 定义 Agent 角色、步骤顺序、重试逻辑和验证关卡用 Markdown 写每个 Agent 的人设SOUL.md与行为规范AGENTS.md完整教程见 docs/creating-workflows.mdworkflows/ └── my-workflow/ ├── workflow.yml # 工作流定义 └── agents/ ├── agent-a/ # AGENTS.md / SOUL.md / IDENTITY.md └── agent-b/从本文的克隆、构建、跑通第一个工作流你现在已经拥有一支会自己协作、互相验证、失败自愈的 AI Agent 团队——接下来定义属于你自己的流水线吧。【免费下载链接】antfarmBuild your agent team in OpenClaw with one command.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Antfarm快速入门教程：5分钟安装你的第一支AI Agent团队，跑通首个自动化工作流
Antfarm快速入门教程5分钟安装你的第一支AI Agent团队跑通首个自动化工作流【免费下载链接】antfarmBuild your agent team in OpenClaw with one command.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarmAntfarm 是一个「一条命令组建 AI Agent 团队」的开源工具它在 OpenClaw 上为你装配一支由规划者、开发者、验证者、测试者、评审者组成的 AI Agent 团队按确定性工作流协作完成任务零基础设施依赖。本教程将带你 5 分钟完成 Antfarm 安装并亲手跑通第一个多智能体自动化工作流。什么是 Antfarm一条命令组建 AI Agent 团队传统做法里让 AI 写代码往往依赖单个大模型 祈祷它记得写测试。Antfarm 的思路完全不同——定义一支团队让各司其职的 Agent 按固定流水线协作确定性工作流同样的任务同样的步骤、同样的顺序结果可复现Agent 互相验证开发者不会自己批自己的作业由独立的验证者对照验收标准检查每一步每步全新上下文每个 Agent 在干净会话中工作记忆靠 git 历史和进度文件持久化避免长对话导致的上下文膨胀失败自动重试步骤失败自动重试重试用尽才升级提醒绝不静默失败。它只用 YAML SQLite cron 三件套没有 Redis、Kafka、Docker 编排——一个零外部依赖的 TypeScript CLIOpenClaw 能跑的地方它就能跑。安装前准备3 个环境要求清单安装前请确认以下环境完整要求见 README.md依赖项版本要求说明Node.js 22若报node:sqlite错误确认不是 Bun 的 node 兼容层OpenClawv2026.2.9宿主机上运行中工作流依赖其 cron 能力ghCLI任意新版PR 创建步骤需要用到一键安装 Antfarm 的完整步骤Antfarm 不提供 npm 安装npm 上同名包并非本项目而是从源码仓库安装。执行以下 3 条命令# 1. 克隆仓库到本地 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarm # 2. 安装依赖并构建 CLI cd antfarm npm install npm run build # 3. 全局链接 antfarm 命令并安装全部内置工作流 npm link antfarm install官方的一键安装脚本逻辑也一目了然克隆仓库 →npm install→ 构建 →npm link→ 执行antfarm install可参考 scripts/install.sh。完成后运行下面的命令确认 3 支「Agent 团队」已就位antfarm workflow list你应该看到三个内置工作流feature-dev7 个 Agentplan → setup → implement → verify → test → PR → review丢一个功能需求还你一个经过测试的 PRsecurity-audit7 个 Agentscan → prioritize → setup → fix → verify → test → PR指向一个仓库拿回带回归测试的安全修复 PRbug-fix6 个 Agenttriage → investigate → setup → fix → verify → PR贴一个 bug 报告还你带回归测试的修复。工作流的完整定义都是明文 YAML例如 workflows/feature-dev/workflow.yml安装前你可以逐行审查每个 Agent 会做什么。跑通第一个工作流从需求到 PR 全自动以 feature-dev 为例整个过程只需要两条命令# 启动一个运行让团队开发一个功能 antfarm workflow run feature-dev Add user authentication with OAuth # 查看进度 antfarm workflow status OAuth输出大致如下每一步都清晰可见Run: a1fdf573 Workflow: feature-dev Steps: [done ] plan (planner) [done ] setup (setup) [running] implement (developer) Stories: 3/7 done [pending] verify (verifier) [pending] test (tester) [pending] pr (developer) [pending] review (reviewer)规划者把任务拆成用户故事开发者逐个实现带测试验证者独立核验最后测试者做集成/E2E 测试、开发者开 PR、评审者把关。失败步骤自动重试全程无需人工盯守。用 Antfarm Dashboard 实时监控 Agent 团队命令行之外Antfarm 自带 Web 仪表盘能实时查看每个运行、每个步骤、每个 Agent 的输出antfarm dashboard # 启动默认端口 3333 antfarm dashboard status # 查看状态 antfarm dashboard stop # 停止看板按工作流步骤分列展示所有任务卡片DONE / RUNNING / PENDING / FAILED 一目了然点击任意卡片可展开详情步骤时间线、Story 完成进度条、每个 Story 的验收标准都尽收眼底。常用命令速查表命令用途antfarm workflow list列出可用工作流antfarm workflow install id只安装单个工作流antfarm workflow run id task启动一次运行antfarm workflow status query查看运行状态antfarm workflow runs列出所有历史运行antfarm workflow resume run-id恢复失败的中断运行antfarm logs [lines]查看最近日志antfarm uninstall [--force]彻底卸载Agent、cron、数据库下一步自定义你的 Agent 工作流内置的 3 个工作流只是起点。Antfarm 的理念是——会写 Prompt就会搭工作流。用 YAML 定义 Agent 角色、步骤顺序、重试逻辑和验证关卡用 Markdown 写每个 Agent 的人设SOUL.md与行为规范AGENTS.md完整教程见 docs/creating-workflows.mdworkflows/ └── my-workflow/ ├── workflow.yml # 工作流定义 └── agents/ ├── agent-a/ # AGENTS.md / SOUL.md / IDENTITY.md └── agent-b/从本文的克隆、构建、跑通第一个工作流你现在已经拥有一支会自己协作、互相验证、失败自愈的 AI Agent 团队——接下来定义属于你自己的流水线吧。【免费下载链接】antfarmBuild your agent team in OpenClaw with one command.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/antf/antfarm创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考