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Sol Advisor完全解析让3个AI角色协同交付代码的Codex原生架构师编排工作流【免费下载链接】sol-advisorCodex-native architect orchestration with Luna and Terra implementation lanes and mandatory fresh Sol review.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisorSol Advisor是一个 Codex 原生架构师编排插件它让 Sol架构师、Luna例行实现、Terra复杂升级3 个 AI 角色协同交付代码并在交付前强制引入全新的 Sol 复审。如果你希望AI 写代码但有人对质量负责这就是一个可直接落地的参考方案。本文讲清它的工作原理、路由规则和快速上手方法。为什么 AI 写代码需要3个角色单个 AI 写代码的常见痛点是写代码的和检查代码的是同一个人模型天然容易相信自己的产出。Sol Advisor 用角色分工打破这个闭环计划者掌权Sol 主会话拥有需求、架构、规格、验收的全部决策权执行者不越界Luna / Terra 只在给定规格和文件范围内干活审查者只读全新的评审角色运行在只读沙箱中只能给结论不能自己改代码。这套机制的核心是能力路由——把任务按难度路由到匹配的 AI 角色与推理档位并且没有任何静默回退该升档就升档检查不通过就停线。Sol Advisor 的3个AI角色一览角色原生代理名模型档位职责Sol 架构师主会话GPT-5.6 Sol / High澄清意图、架构设计、写五段式规格、验证与验收Luna 例行实现者sol_advisor_luna_implementerGPT-5.6 Luna / Max默认车道有界、完全规约的例行工作Terra 复杂升级者sol_advisor_terra_implementerGPT-5.6 Terra / High判断密集、高风险、影响面广的工作Sol 评审者全新sol_advisor_sol_reviewerGPT-5.6 Sol / High只读沙箱审查实际 diff返回三选一裁决三个角色的模型与推理档位被钉死在随附的 TOML 角色模板里可以逐一查看sol-advisor-luna-implementer.tomlsol-advisor-terra-implementer.tomlsol-advisor-sol-reviewer.toml标准交付流程从需求到ship的5步1️⃣ Sol 规划写五段式规格主 Sol 会话先解决意图、架构与分解再写出完整的五段式实现规格OBJECTIVE目标、FILES AND OWNERSHIP文件归属、INTERFACES接口、CONSTRAINTS约束、VERIFICATION验证。完整模板见 role-contracts.md。2️⃣ Luna 实现默认例行车道有界、规格完整的例行工作默认分派给 Luna。它必须在既定架构内执行、保留并发编辑、把歧义和失败上抛而不是自作主张重设计架构。3️⃣ Terra 升级只触发、不猜测Terra 只在两种情况下出场① 委派前就已识别为判断密集 / 高风险 / 影响面大的工作② Luna 经一次纠正尝试后证明被误分类为例行工作。其余情况不会静默换角色、换模型或换档位。4️⃣ 父会话验证把汇报当声明子角色的汇报只是声明验收前主会话必须自己查看工作树与完整 diff → 确认只有范围内文件变化 → 重跑验证命令 → 将证据与目标、接口、约束逐项比对。5️⃣ 全新 Sol 复审只有3种裁决验证通过后必须拉起一个全新的fork_turns: none干净上下文评审者检查真实文件与累积 diff并返回且仅返回一个裁决✅ship携带验证证据报告完成fix-first委派修复 → 再验证 → 再复审rethink架构或范围需要重新设计不得报告完成。评审者永远不自己实现修复任何修复都会使旧裁决失效必须重新复审。Sol Advisor安装指南4步跑起来前置条件最新版 Codex CLI 或已启用插件的 ChatGPT 桌面应用、jq工具、原生自定义代理支持可访问 Luna / Max 与 Terra / High。第1步克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisor第2步注册本地插件市场并安装插件codex plugin marketplace add /绝对路径/to/sol-advisor codex plugin add sol-advisorsol-advisor第3步安装3个角色模板并做校验sh /绝对路径/to/sol-advisor/plugins/sol-advisor/scripts/install-agents.sh sh /绝对路径/to/sol-advisor/plugins/sol-advisor/scripts/install-agents.sh --check安装器是失败即关闭、非破坏性的不覆盖有差异的文件、不改动config.toml、逐字节校验已安装副本详见 install-agents.sh。第4步新开 Codex 任务并启用编排技能选择 GPT-5.6 SolHigh 推理作为主会话然后显式调用编排技能Use $sol-advisor:orchestration to build this feature, verify it, and obtain the fresh Sol review before reporting done. 原生代理类型在任务创建时发现所以务必开新任务否则已安装的角色可能不可见。3个值得学习的细节完整的证据链设计运行时可核验inspect-agent-runtime.sh 按线程 ID 只读取白名单路由字段拒绝无效 / 缺失 / 不一致的证据绝不推断模型回退全仓自检verify.sh 覆盖模板精确匹配、幂等安装、历史版本迁移、篡改文件拒绝、文档路由一致性等十几项检查是自证清白的工程范本观察到的隔离才算数评审者请求只读沙箱但主会话必须记录实际观察到的沙箱策略类型——未观察到read-only时不得声称系统强制只读。Sol Advisor适合谁使用 Codex 开发、想给 AI 交付加上流程保障的个人开发者与小团队在意执行与审查分离、不希望 AI 自己给自己打分的代码项目想学习如何为 AI 编码搭建多角色编排的工程师——技能Skill 角色模板TOML 校验脚本sh的三件套结构本身就是一份可复用的设计模板。完整编排规则见 SKILL.md更多入门信息从 README.md 开始即可。【免费下载链接】sol-advisorCodex-native architect orchestration with Luna and Terra implementation lanes and mandatory fresh Sol review.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Sol Advisor完全解析：让3个AI角色协同交付代码的Codex原生架构师编排工作流
Sol Advisor完全解析让3个AI角色协同交付代码的Codex原生架构师编排工作流【免费下载链接】sol-advisorCodex-native architect orchestration with Luna and Terra implementation lanes and mandatory fresh Sol review.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisorSol Advisor是一个 Codex 原生架构师编排插件它让 Sol架构师、Luna例行实现、Terra复杂升级3 个 AI 角色协同交付代码并在交付前强制引入全新的 Sol 复审。如果你希望AI 写代码但有人对质量负责这就是一个可直接落地的参考方案。本文讲清它的工作原理、路由规则和快速上手方法。为什么 AI 写代码需要3个角色单个 AI 写代码的常见痛点是写代码的和检查代码的是同一个人模型天然容易相信自己的产出。Sol Advisor 用角色分工打破这个闭环计划者掌权Sol 主会话拥有需求、架构、规格、验收的全部决策权执行者不越界Luna / Terra 只在给定规格和文件范围内干活审查者只读全新的评审角色运行在只读沙箱中只能给结论不能自己改代码。这套机制的核心是能力路由——把任务按难度路由到匹配的 AI 角色与推理档位并且没有任何静默回退该升档就升档检查不通过就停线。Sol Advisor 的3个AI角色一览角色原生代理名模型档位职责Sol 架构师主会话GPT-5.6 Sol / High澄清意图、架构设计、写五段式规格、验证与验收Luna 例行实现者sol_advisor_luna_implementerGPT-5.6 Luna / Max默认车道有界、完全规约的例行工作Terra 复杂升级者sol_advisor_terra_implementerGPT-5.6 Terra / High判断密集、高风险、影响面广的工作Sol 评审者全新sol_advisor_sol_reviewerGPT-5.6 Sol / High只读沙箱审查实际 diff返回三选一裁决三个角色的模型与推理档位被钉死在随附的 TOML 角色模板里可以逐一查看sol-advisor-luna-implementer.tomlsol-advisor-terra-implementer.tomlsol-advisor-sol-reviewer.toml标准交付流程从需求到ship的5步1️⃣ Sol 规划写五段式规格主 Sol 会话先解决意图、架构与分解再写出完整的五段式实现规格OBJECTIVE目标、FILES AND OWNERSHIP文件归属、INTERFACES接口、CONSTRAINTS约束、VERIFICATION验证。完整模板见 role-contracts.md。2️⃣ Luna 实现默认例行车道有界、规格完整的例行工作默认分派给 Luna。它必须在既定架构内执行、保留并发编辑、把歧义和失败上抛而不是自作主张重设计架构。3️⃣ Terra 升级只触发、不猜测Terra 只在两种情况下出场① 委派前就已识别为判断密集 / 高风险 / 影响面大的工作② Luna 经一次纠正尝试后证明被误分类为例行工作。其余情况不会静默换角色、换模型或换档位。4️⃣ 父会话验证把汇报当声明子角色的汇报只是声明验收前主会话必须自己查看工作树与完整 diff → 确认只有范围内文件变化 → 重跑验证命令 → 将证据与目标、接口、约束逐项比对。5️⃣ 全新 Sol 复审只有3种裁决验证通过后必须拉起一个全新的fork_turns: none干净上下文评审者检查真实文件与累积 diff并返回且仅返回一个裁决✅ship携带验证证据报告完成fix-first委派修复 → 再验证 → 再复审rethink架构或范围需要重新设计不得报告完成。评审者永远不自己实现修复任何修复都会使旧裁决失效必须重新复审。Sol Advisor安装指南4步跑起来前置条件最新版 Codex CLI 或已启用插件的 ChatGPT 桌面应用、jq工具、原生自定义代理支持可访问 Luna / Max 与 Terra / High。第1步克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisor第2步注册本地插件市场并安装插件codex plugin marketplace add /绝对路径/to/sol-advisor codex plugin add sol-advisorsol-advisor第3步安装3个角色模板并做校验sh /绝对路径/to/sol-advisor/plugins/sol-advisor/scripts/install-agents.sh sh /绝对路径/to/sol-advisor/plugins/sol-advisor/scripts/install-agents.sh --check安装器是失败即关闭、非破坏性的不覆盖有差异的文件、不改动config.toml、逐字节校验已安装副本详见 install-agents.sh。第4步新开 Codex 任务并启用编排技能选择 GPT-5.6 SolHigh 推理作为主会话然后显式调用编排技能Use $sol-advisor:orchestration to build this feature, verify it, and obtain the fresh Sol review before reporting done. 原生代理类型在任务创建时发现所以务必开新任务否则已安装的角色可能不可见。3个值得学习的细节完整的证据链设计运行时可核验inspect-agent-runtime.sh 按线程 ID 只读取白名单路由字段拒绝无效 / 缺失 / 不一致的证据绝不推断模型回退全仓自检verify.sh 覆盖模板精确匹配、幂等安装、历史版本迁移、篡改文件拒绝、文档路由一致性等十几项检查是自证清白的工程范本观察到的隔离才算数评审者请求只读沙箱但主会话必须记录实际观察到的沙箱策略类型——未观察到read-only时不得声称系统强制只读。Sol Advisor适合谁使用 Codex 开发、想给 AI 交付加上流程保障的个人开发者与小团队在意执行与审查分离、不希望 AI 自己给自己打分的代码项目想学习如何为 AI 编码搭建多角色编排的工程师——技能Skill 角色模板TOML 校验脚本sh的三件套结构本身就是一份可复用的设计模板。完整编排规则见 SKILL.md更多入门信息从 README.md 开始即可。【免费下载链接】sol-advisorCodex-native architect orchestration with Luna and Terra implementation lanes and mandatory fresh Sol review.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/sol-advisor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考