AutoGen采用“对话即计算”的架构核心是 ConversableAgent支持人类参与和工具调用适合开发对话式多智能体应用。AgentScope采用“消息驱动分层解耦”架构包含消息中枢MsgHub和管线Pipeline工业级色彩强适合构建高并发、分布式的复杂智能体系统。CAMEL核心是“角色扮演引导性提示”通过 RolePlaying 让两个智能体如AI用户和AI助手在没有人类干预的情况下自主协作适合探索社会模拟和复杂任务。LangGraph将智能体工作流建模为“状态图StateGraph”节点是 Python 函数边是状态转移逻辑支持循环和条件分支特别适合需要精确控制流程和状态的 RAG 或代码生成任务。