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OpenLake CLI运维手册cluster、bench、topology命令使用清单与故障排查【免费下载链接】openlakeOpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/openlakeOpenLake 是一个面向 LLM 推理与 GPU 训练的高性能分布式对象存储引擎它的官方 CLIopenlake命令行工具让你无需图形界面就能在终端完成集群状态检查、拓扑查看、性能压测三大运维动作。本文面向新手和普通用户用一份命令清单加一套故障排查流程讲透cluster、topology、bench命令怎么用、何时用以及节点 DOWN 时该怎么快速定位。 所有连接集群的命令都通过--config T.toml指定配置一份 TOML 只描述一个集群。示例配置可参考 openlake.example.toml。一、快速认识 OpenLake CLI 命令结构OpenLake CLI 将能力划分为五个命令组其中与日常运维最相关的是cluster和bench命令组作用典型场景cluster集群检查与管理status / topology / up / down / clusterinfo日常巡检、故障定位bench性能压测target 监听 client 打流调优对比、容量评估disk磁盘信息查看硬件核对node节点信息查看硬件核对version查看 CLI 版本升级后确认任意命令加--help都能看到详细参数openlake --help openlake cluster --help openlake bench --help命令分发逻辑见 cli/src/commands/mod.rscluster子命令定义见 cli/src/commands/cluster/mod.rs。二、cluster 命令日常巡检清单cluster是最常用的运维入口包含五个子命令status、topology、up、down、clusterinfo。1. cluster status30秒判断集群是否健康status会对配置中的每个节点做 TCP 探活并汇总存活数量openlake cluster status --config cluster.toml输出示例[node 0] up 10.0.0.10:9000 (4 disks) [node 1] up 10.0.0.11:9000 (4 disks) openlake cluster status: 2 / 2 nodes alive选项说明默认值--config集群 TOML 配置文件路径必填—--probe-timeout-secs单节点探活超时秒2如何读输出出现DOWN说明该节点 RPC 端口连不上末尾2 / 2 nodes alive才是全绿健康。探活逻辑见 cli/src/commands/cluster/status.rs。2. cluster topology查看布局可选实时存活topology打印配置中声明的节点布局节点 ID、磁盘数、RPC 地址加--probe才会发起实时探测# 只看声明布局不碰网络最快 openlake cluster topology --config cluster.toml # 布局 实时存活状态 openlake cluster topology --config cluster.toml --probe--probe模式下会多出一列stateup / DOWN / ?node disks state rpc address ---- ----- ----- ----------- 0 4 up 10.0.0.10:9000 1 4 DOWN 10.0.0.11:9000 2 nodes configured, 8 disks total. 1 / 2 nodes alive.⚠️关键区别topology --probe的存活探测走的是S3 平面带 SigV4 签名的/openlake/admin/v1/ping而status走的是RPC 平面纯 TCP 连接。两者探测路径不同排查时务必分清。探测实现见 cli/src/commands/cluster/topology.rs。如果配置里节点 ID 重复还会额外打印警告warning: node id 0 declared more than once.这是配置错误信号不要忽略。3. cluster up / down本地启停开发调试用openlake cluster up --config openlake.toml openlake cluster down --allow # --allow 跳过确认提示up会启动openlaked进程并把日志直接输出到终端主要用于本地单节点开发与测试不作为生产多节点集群的部署手段down只停止本机的openlaked进程不影响远端多节点集群。实现见 cli/src/commands/cluster/up.rs 与 cli/src/commands/cluster/down.rs。4. cluster clusterinfo拉取集群管理信息clusterinfo通过 S3 平面的/openlake/admin/v1/cluster/info接口带 SigV4 签名拉取并打印集群信息openlake cluster clusterinfo --config cluster.toml实现见 cli/src/commands/cluster/clusterinfo.rs。三、bench 命令压测与调优对比bench组由两个角色组成target服务端监听client客户端打流量两者可跑在同一台机器loopback也可跨机。1. bench target启动压测监听端openlake bench target --mode tls --bind 0.0.0.0:9090选项说明默认值--mode传输模式auto/rdma/tlsauto--bind监听地址0.0.0.0:9090--buf-size缓冲区大小支持 KiB/MiB/GiB 后缀256MiB--config可选配置文件无target 启动后会在终端打印一条可直接复制粘贴的 client 启动命令跨机压测时特别方便。实现见 cli/src/commands/bench/target.rs。2. bench client对 target 打压测流量openlake bench client \ --target 10.0.0.10:9090 \ --op read \ --threads 4 \ --duration-secs 30 \ --warmup-secs 5选项说明默认值--target目标端点必填—--op操作类型read/write/mixedread--block-sizes块大小列表逗号分隔4KiB,16KiB,…,1MiB--threads工作线程数1--batch-sizes批大小1--duration-secs压测时长秒1--warmup-secs预热时长秒0--modeauto/rdma/tlsautoclient 会按「线程数 × 批大小 × 块大小」组合成矩阵逐格压测并输出延迟与带宽报表方便调优前后对比。参数定义见 cli/src/commands/bench/mod.rs压测流程见 cli/src/commands/bench/client.rs。 RDMA 模式需要构建时开启--features rdma否则bench target --mode rdma会提示重新编译没有 RDMA 环境直接使用--mode tls即可。四、故障排查节点 DOWN 时按顺序定位以下是一套按顺序执行的排查流程覆盖最常见的「节点 DOWN / 连不上」场景第 1 步先确认配置本身没问题openlake cluster topology --config cluster.toml报错信息含义处理parse file错误TOML 语法或字段错误检查配置文件declares zero nodes[[nodes]]段为空补充节点定义node id N declared more than once节点 ID 重复去重后重试第 2 步区分是哪一层不通现象走的平面下一步排查方向status显示DOWNRPC 平面TCP 连接失败检查rpc_addr端口、防火墙、节点进程是否存活topology --probe显示DOWNS3 平面SigV4 ping 失败检查 S3 端口、凭据credentials、region 配置两者都 DOWN—大概率节点整体宕机或openlaked未启动第 3 步本地单节点场景直接重启openlake cluster down --allow # 先停掉旧的 openlake cluster up --config openlake.toml # 观察输出日志找报错第 4 步核对版本与探活参数openlake version 提示status默认探活超时为 2 秒大集群或高延迟网络下可能误报 DOWN可临时调大--probe-timeout-secs再测。退出码约定0表示成功非0表示出错——可直接用于脚本化定时巡检。五、命令速查清单建议收藏我想…用这条命令快速判断集群是否全绿openlake cluster status --config T看节点布局与磁盘数openlake cluster topology --config T布局 实时存活openlake cluster topology --config T --probe本地启动 / 停止集群openlake cluster up/down --config T拉取集群管理信息openlake cluster clusterinfo --config T起压测监听端openlake bench target --mode tls --bind 0.0.0.0:9090打压测流量openlake bench client --target addr --op read --duration-secs 30查看磁盘信息openlake disk info查看 CLI 版本openlake version六、小结cluster是运维主入口status看健康、topology看布局、up/down本地启停、clusterinfo拉管理信息bench做性能调优target监听 client打流输出延迟与带宽报表便于调优前后对比故障排查记住口诀topology验配置 →statusRPC 平面与topology --probeS3 平面区分不通的层 → 本地up/down重启 →version核对版本。把第五节的速查清单贴在工位上日常巡检和应急处理基本就够了。【免费下载链接】openlakeOpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/openlake创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 OpenLake CLI运维手册：cluster、bench、topology命令使用清单与故障排查
OpenLake CLI运维手册cluster、bench、topology命令使用清单与故障排查【免费下载链接】openlakeOpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/openlakeOpenLake 是一个面向 LLM 推理与 GPU 训练的高性能分布式对象存储引擎它的官方 CLIopenlake命令行工具让你无需图形界面就能在终端完成集群状态检查、拓扑查看、性能压测三大运维动作。本文面向新手和普通用户用一份命令清单加一套故障排查流程讲透cluster、topology、bench命令怎么用、何时用以及节点 DOWN 时该怎么快速定位。 所有连接集群的命令都通过--config T.toml指定配置一份 TOML 只描述一个集群。示例配置可参考 openlake.example.toml。一、快速认识 OpenLake CLI 命令结构OpenLake CLI 将能力划分为五个命令组其中与日常运维最相关的是cluster和bench命令组作用典型场景cluster集群检查与管理status / topology / up / down / clusterinfo日常巡检、故障定位bench性能压测target 监听 client 打流调优对比、容量评估disk磁盘信息查看硬件核对node节点信息查看硬件核对version查看 CLI 版本升级后确认任意命令加--help都能看到详细参数openlake --help openlake cluster --help openlake bench --help命令分发逻辑见 cli/src/commands/mod.rscluster子命令定义见 cli/src/commands/cluster/mod.rs。二、cluster 命令日常巡检清单cluster是最常用的运维入口包含五个子命令status、topology、up、down、clusterinfo。1. cluster status30秒判断集群是否健康status会对配置中的每个节点做 TCP 探活并汇总存活数量openlake cluster status --config cluster.toml输出示例[node 0] up 10.0.0.10:9000 (4 disks) [node 1] up 10.0.0.11:9000 (4 disks) openlake cluster status: 2 / 2 nodes alive选项说明默认值--config集群 TOML 配置文件路径必填—--probe-timeout-secs单节点探活超时秒2如何读输出出现DOWN说明该节点 RPC 端口连不上末尾2 / 2 nodes alive才是全绿健康。探活逻辑见 cli/src/commands/cluster/status.rs。2. cluster topology查看布局可选实时存活topology打印配置中声明的节点布局节点 ID、磁盘数、RPC 地址加--probe才会发起实时探测# 只看声明布局不碰网络最快 openlake cluster topology --config cluster.toml # 布局 实时存活状态 openlake cluster topology --config cluster.toml --probe--probe模式下会多出一列stateup / DOWN / ?node disks state rpc address ---- ----- ----- ----------- 0 4 up 10.0.0.10:9000 1 4 DOWN 10.0.0.11:9000 2 nodes configured, 8 disks total. 1 / 2 nodes alive.⚠️关键区别topology --probe的存活探测走的是S3 平面带 SigV4 签名的/openlake/admin/v1/ping而status走的是RPC 平面纯 TCP 连接。两者探测路径不同排查时务必分清。探测实现见 cli/src/commands/cluster/topology.rs。如果配置里节点 ID 重复还会额外打印警告warning: node id 0 declared more than once.这是配置错误信号不要忽略。3. cluster up / down本地启停开发调试用openlake cluster up --config openlake.toml openlake cluster down --allow # --allow 跳过确认提示up会启动openlaked进程并把日志直接输出到终端主要用于本地单节点开发与测试不作为生产多节点集群的部署手段down只停止本机的openlaked进程不影响远端多节点集群。实现见 cli/src/commands/cluster/up.rs 与 cli/src/commands/cluster/down.rs。4. cluster clusterinfo拉取集群管理信息clusterinfo通过 S3 平面的/openlake/admin/v1/cluster/info接口带 SigV4 签名拉取并打印集群信息openlake cluster clusterinfo --config cluster.toml实现见 cli/src/commands/cluster/clusterinfo.rs。三、bench 命令压测与调优对比bench组由两个角色组成target服务端监听client客户端打流量两者可跑在同一台机器loopback也可跨机。1. bench target启动压测监听端openlake bench target --mode tls --bind 0.0.0.0:9090选项说明默认值--mode传输模式auto/rdma/tlsauto--bind监听地址0.0.0.0:9090--buf-size缓冲区大小支持 KiB/MiB/GiB 后缀256MiB--config可选配置文件无target 启动后会在终端打印一条可直接复制粘贴的 client 启动命令跨机压测时特别方便。实现见 cli/src/commands/bench/target.rs。2. bench client对 target 打压测流量openlake bench client \ --target 10.0.0.10:9090 \ --op read \ --threads 4 \ --duration-secs 30 \ --warmup-secs 5选项说明默认值--target目标端点必填—--op操作类型read/write/mixedread--block-sizes块大小列表逗号分隔4KiB,16KiB,…,1MiB--threads工作线程数1--batch-sizes批大小1--duration-secs压测时长秒1--warmup-secs预热时长秒0--modeauto/rdma/tlsautoclient 会按「线程数 × 批大小 × 块大小」组合成矩阵逐格压测并输出延迟与带宽报表方便调优前后对比。参数定义见 cli/src/commands/bench/mod.rs压测流程见 cli/src/commands/bench/client.rs。 RDMA 模式需要构建时开启--features rdma否则bench target --mode rdma会提示重新编译没有 RDMA 环境直接使用--mode tls即可。四、故障排查节点 DOWN 时按顺序定位以下是一套按顺序执行的排查流程覆盖最常见的「节点 DOWN / 连不上」场景第 1 步先确认配置本身没问题openlake cluster topology --config cluster.toml报错信息含义处理parse file错误TOML 语法或字段错误检查配置文件declares zero nodes[[nodes]]段为空补充节点定义node id N declared more than once节点 ID 重复去重后重试第 2 步区分是哪一层不通现象走的平面下一步排查方向status显示DOWNRPC 平面TCP 连接失败检查rpc_addr端口、防火墙、节点进程是否存活topology --probe显示DOWNS3 平面SigV4 ping 失败检查 S3 端口、凭据credentials、region 配置两者都 DOWN—大概率节点整体宕机或openlaked未启动第 3 步本地单节点场景直接重启openlake cluster down --allow # 先停掉旧的 openlake cluster up --config openlake.toml # 观察输出日志找报错第 4 步核对版本与探活参数openlake version 提示status默认探活超时为 2 秒大集群或高延迟网络下可能误报 DOWN可临时调大--probe-timeout-secs再测。退出码约定0表示成功非0表示出错——可直接用于脚本化定时巡检。五、命令速查清单建议收藏我想…用这条命令快速判断集群是否全绿openlake cluster status --config T看节点布局与磁盘数openlake cluster topology --config T布局 实时存活openlake cluster topology --config T --probe本地启动 / 停止集群openlake cluster up/down --config T拉取集群管理信息openlake cluster clusterinfo --config T起压测监听端openlake bench target --mode tls --bind 0.0.0.0:9090打压测流量openlake bench client --target addr --op read --duration-secs 30查看磁盘信息openlake disk info查看 CLI 版本openlake version六、小结cluster是运维主入口status看健康、topology看布局、up/down本地启停、clusterinfo拉管理信息bench做性能调优target监听 client打流输出延迟与带宽报表便于调优前后对比故障排查记住口诀topology验配置 →statusRPC 平面与topology --probeS3 平面区分不通的层 → 本地up/down重启 →version核对版本。把第五节的速查清单贴在工位上日常巡检和应急处理基本就够了。【免费下载链接】openlakeOpenLake is a high performance storage engine for efficient LLM inference and GPU Training项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ope/openlake创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考