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ABot-World使用完全指南WASDIJKL八键探索无限世界从场景预设到自定义参考图【免费下载链接】ABot-WorldInfinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-WorldABot-World 是一款运行在单张桌面级显卡上的实时可交互世界模型只需一张 NVIDIA 显卡就能以 720P、16 FPS 的流畅度通过 WASDIJKL 八键持续走进一个无限延展、由你操作驱动的交互式世界。本指南面向新手带你从零完成安装、启动并掌握场景预设与自定义参考图两大核心玩法。一分钟了解 ABot-World 是什么与普通视频生成不同ABot-World 不是播放一段视频而是实时响应你的按键你按 W 它就前进按 A 它就转向世界画面随操作无限向外展开最长已演示过 24 小时不间断滚动。核心亮点能力说明 动作驱动WASDIJKL 八键实时控制移动与视角⚡ 桌面级推理单张 RTX 5090 即可720P / 16 FPS / 1.2s 延迟 / 19GB 显存♾️ 无限延展突破固定视频时长限制世界持续生成 开放式想象长程训练LongForcing让场景在滚动中不断扩展不会卡在固定场景一键安装步骤Docker 环境搭建推荐官方在 Ubuntu 22.04 CUDA 12.8 Python 3.12 RTX 5090 上完成验证。新手强烈建议直接使用官方预构建 Docker 镜像跳过繁琐的手动安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-World cd ABot-World docker pull amapcvlab/abot-world:v0-env IMAGEamapcvlab/abot-world:v0-env bash docker/run.sh国内用户可选阿里云容器镜像仓库具体命令与自建镜像方式见 docker/README.md 和 README.md。如果你坚持手动安装需要依次配置 conda 环境、PyTorchCUDA 12.8、FlashAttention、SageAttention 与 lightx2v_kernel 等依赖完整步骤参考 README.md 的 Setup 章节。下载模型检查点镜像只包含运行环境模型权重需单独下载到checkpoints/ABot-World-0-5B-LF/可通过 HuggingFacehf download或 ModelScopemodelscope download两种方式获取下载后目录应包含 VAE、T5 编码器与扩散模型权重等文件。路径配置位于 configs/long_forcing_dmd.yaml 与 configs/default_config.yaml。最快配置方法启动 Gradio 交互界面环境就绪后一条命令即可启动 Web 交互界面默认使用 GPU 0服务端口 2233bash web_client/run.sh指定其他显卡或进入前端调试模式CUDA_ID0 bash web_client/run.sh DEBUG1 bash web_client/run.sh # 只启动 UI不加载模型启动后模型会在后台自动加载页面状态栏从模型加载中…变为可用后点击「唤醒你的世界」即可开始滚动。推荐浏览器为 Google Chrome详见 FAQ.md。键盘操作详解WASD 移动 IJKL 视角八键控制界面下方左右两侧分别有两组键盘 HUD按键时对应按键会高亮反馈按键组按键作用移动W / S前进 / 后退移动A / D左移 / 右移视角I / K视角上仰 / 下俯视角J / L视角左转 / 右转几个新手友好的细节方向键也能用↑↓←→ 会自动映射到 I / K / J / L冲突自动消解同时按住 W 和 S 时保留最后按下的键避免画面抖动规则定义在 web_client/keyboard.py按键状态实时上报前端 key_handler.js 以约 50ms 节流周期把按键状态发给后端管线实现低延迟响应按下CtrlD可切换页面底部的 Debug 面板查看模型状态与当前 Prompt。场景预设怎么选探索平行宇宙参考图库界面下方的「探索平行宇宙」画廊内置了多张首帧参考图全部由 web_client/scene_presets.yaml 这一个配置文件统一管理涵盖example / 城郊小院带详细英文场景描述的示例图适合第一次上手第三人称沙漠河谷行走角色跟随视角体验第三人称探索第一人称高山草甸小径 / 林间溪流踏石经典第一人称徒步场景沙丘骆驼景观开阔地形下的长距离前行测试。操作方式非常简单点击任意缩略图Prompt 框与画面区会自动切换为对应预设若正在生成中当前流会先播完已排队帧再无缝切换到新场景。自定义参考图用一张图唤醒你的世界这是 ABot-World 最有意思的玩法——首帧参考图 Prompt 决定你的世界长什么样准备图片任意一张能走进的场景图横版、有可通行路径效果最佳写入配置在 web_client/scene_presets.yaml 的groups[].items[]中新增一条image相对web_client/的路径 可选promptlabel重启服务即可在画廊中出现填写描述Prompt 越具体世界越稳定。参考内置示例的描述写法光线、地面纹理、建筑材质、氛围基调都写清楚唤醒世界选中参考图后点击「唤醒你的世界」世界从这张图的第一帧开始无限延展。 小技巧想结束当前世界时点击「封存你的世界」即可停止生成的视频会保存进 outputs/ 目录并出现在画廊中。硬件与常见问题速查显存要求峰值约19GB官方在 RTX 5090 上验证RTX 409024GB已验证可用RTX 3090 理论上可行建议系统内存至少 64GB多卡当前版本面向单卡推理暂不支持多卡并行操作系统强烈推荐使用 Linux参考环境为 Ubuntu 22.04Windows 支持有限CUDA已验证 12.8 / 12.9其他版本未做完整验证。更多硬件、环境与浏览器相关疑问可直接查阅项目内的 FAQ.md。总结ABot-World 让单张消费级显卡运行无限交互世界成为现实Docker 一键装环境、一条命令起服务、WASDIJKL 八键开玩再配合 scene_presets.yaml 就能把任何一张图变成你的专属世界。现在就可以克隆仓库唤醒你的第一个平行宇宙 。【免费下载链接】ABot-WorldInfinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-World创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 ABot-World使用完全指南：WASD+IJKL八键探索无限世界，从场景预设到自定义参考图
ABot-World使用完全指南WASDIJKL八键探索无限世界从场景预设到自定义参考图【免费下载链接】ABot-WorldInfinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-WorldABot-World 是一款运行在单张桌面级显卡上的实时可交互世界模型只需一张 NVIDIA 显卡就能以 720P、16 FPS 的流畅度通过 WASDIJKL 八键持续走进一个无限延展、由你操作驱动的交互式世界。本指南面向新手带你从零完成安装、启动并掌握场景预设与自定义参考图两大核心玩法。一分钟了解 ABot-World 是什么与普通视频生成不同ABot-World 不是播放一段视频而是实时响应你的按键你按 W 它就前进按 A 它就转向世界画面随操作无限向外展开最长已演示过 24 小时不间断滚动。核心亮点能力说明 动作驱动WASDIJKL 八键实时控制移动与视角⚡ 桌面级推理单张 RTX 5090 即可720P / 16 FPS / 1.2s 延迟 / 19GB 显存♾️ 无限延展突破固定视频时长限制世界持续生成 开放式想象长程训练LongForcing让场景在滚动中不断扩展不会卡在固定场景一键安装步骤Docker 环境搭建推荐官方在 Ubuntu 22.04 CUDA 12.8 Python 3.12 RTX 5090 上完成验证。新手强烈建议直接使用官方预构建 Docker 镜像跳过繁琐的手动安装git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-World cd ABot-World docker pull amapcvlab/abot-world:v0-env IMAGEamapcvlab/abot-world:v0-env bash docker/run.sh国内用户可选阿里云容器镜像仓库具体命令与自建镜像方式见 docker/README.md 和 README.md。如果你坚持手动安装需要依次配置 conda 环境、PyTorchCUDA 12.8、FlashAttention、SageAttention 与 lightx2v_kernel 等依赖完整步骤参考 README.md 的 Setup 章节。下载模型检查点镜像只包含运行环境模型权重需单独下载到checkpoints/ABot-World-0-5B-LF/可通过 HuggingFacehf download或 ModelScopemodelscope download两种方式获取下载后目录应包含 VAE、T5 编码器与扩散模型权重等文件。路径配置位于 configs/long_forcing_dmd.yaml 与 configs/default_config.yaml。最快配置方法启动 Gradio 交互界面环境就绪后一条命令即可启动 Web 交互界面默认使用 GPU 0服务端口 2233bash web_client/run.sh指定其他显卡或进入前端调试模式CUDA_ID0 bash web_client/run.sh DEBUG1 bash web_client/run.sh # 只启动 UI不加载模型启动后模型会在后台自动加载页面状态栏从模型加载中…变为可用后点击「唤醒你的世界」即可开始滚动。推荐浏览器为 Google Chrome详见 FAQ.md。键盘操作详解WASD 移动 IJKL 视角八键控制界面下方左右两侧分别有两组键盘 HUD按键时对应按键会高亮反馈按键组按键作用移动W / S前进 / 后退移动A / D左移 / 右移视角I / K视角上仰 / 下俯视角J / L视角左转 / 右转几个新手友好的细节方向键也能用↑↓←→ 会自动映射到 I / K / J / L冲突自动消解同时按住 W 和 S 时保留最后按下的键避免画面抖动规则定义在 web_client/keyboard.py按键状态实时上报前端 key_handler.js 以约 50ms 节流周期把按键状态发给后端管线实现低延迟响应按下CtrlD可切换页面底部的 Debug 面板查看模型状态与当前 Prompt。场景预设怎么选探索平行宇宙参考图库界面下方的「探索平行宇宙」画廊内置了多张首帧参考图全部由 web_client/scene_presets.yaml 这一个配置文件统一管理涵盖example / 城郊小院带详细英文场景描述的示例图适合第一次上手第三人称沙漠河谷行走角色跟随视角体验第三人称探索第一人称高山草甸小径 / 林间溪流踏石经典第一人称徒步场景沙丘骆驼景观开阔地形下的长距离前行测试。操作方式非常简单点击任意缩略图Prompt 框与画面区会自动切换为对应预设若正在生成中当前流会先播完已排队帧再无缝切换到新场景。自定义参考图用一张图唤醒你的世界这是 ABot-World 最有意思的玩法——首帧参考图 Prompt 决定你的世界长什么样准备图片任意一张能走进的场景图横版、有可通行路径效果最佳写入配置在 web_client/scene_presets.yaml 的groups[].items[]中新增一条image相对web_client/的路径 可选promptlabel重启服务即可在画廊中出现填写描述Prompt 越具体世界越稳定。参考内置示例的描述写法光线、地面纹理、建筑材质、氛围基调都写清楚唤醒世界选中参考图后点击「唤醒你的世界」世界从这张图的第一帧开始无限延展。 小技巧想结束当前世界时点击「封存你的世界」即可停止生成的视频会保存进 outputs/ 目录并出现在画廊中。硬件与常见问题速查显存要求峰值约19GB官方在 RTX 5090 上验证RTX 409024GB已验证可用RTX 3090 理论上可行建议系统内存至少 64GB多卡当前版本面向单卡推理暂不支持多卡并行操作系统强烈推荐使用 Linux参考环境为 Ubuntu 22.04Windows 支持有限CUDA已验证 12.8 / 12.9其他版本未做完整验证。更多硬件、环境与浏览器相关疑问可直接查阅项目内的 FAQ.md。总结ABot-World 让单张消费级显卡运行无限交互世界成为现实Docker 一键装环境、一条命令起服务、WASDIJKL 八键开玩再配合 scene_presets.yaml 就能把任何一张图变成你的专属世界。现在就可以克隆仓库唤醒你的第一个平行宇宙 。【免费下载链接】ABot-WorldInfinite Interactive World Rollout on a Single Desktop GPU项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/ABot-World创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考