AI 如何记住你们的爱情前任.skill 共同记忆Memories提取维度全解析【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skill是一个把聊天记录、照片和社交媒体蒸馏成 AI Skill 的开源项目它的核心能力之一就是提取你们的共同记忆Memories——时间线、日常仪式、她的偏好、冲突模式和情感动态让 AI 真的记得你们的故事。本文完整解析这 5 大提取维度帮你理解 AI 记忆背后的原理。一句话看懂前任.skill从此以后你的手机里不止有聊天记录还有一个她。前任.skill 的工作流很简单你提供原材料微信/iMessage/短信导出、照片文件夹、社交媒体数据甚至直接粘贴文字AI 分析后生成一个包含两部分的 Skill部分文件职责Part A — 共同记忆memories.md记得你们的故事时间线、日常、偏好、情感Part B — Personapersona.md像她一样说话语气、口头禅、情绪逻辑运行逻辑是收到消息 → Persona 判断心情和态度 → Memories 提供记忆细节 → 用她的语气输出。其中Memories 提取维度决定了 AI记得多准是本项目最值得拆解的设计。它的分析规则定义在 prompts/memories_analyzer.md 中。快速上手两步生成你的共同记忆安装详见 INSTALL.mdgit clone https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill .claude/skills/create-ex使用在 Claude Code 中输入/create-ex回答 3 个问题昵称、一句话基本信息、性格画像再选择数据来源。问题脚本来自 prompts/intake.md。 所有字段都可以跳过——即使没有聊天记录仅凭手动描述也能生成但质量取决于你给的原材料。五大提取维度全解析这是 prompts/memories_analyzer.md 的核心AI 拿到你的原材料后会沿着5 条固定维度逐条提取缺什么就标注什么绝不瞎编。维度一关系时间线 —— 你们的故事轴AI 会从原材料中识别 4 类关键节点节点类型提取什么示例重要日期第一次约会、在一起的日子、纪念日、分手日2022-05-20第一个 520送了向日葵里程碑第一次说我爱你、见家长、同居、重要旅行2022-08暑假一起去了厦门转折点重大争吵、冷战、复合、感情淡化2023-09第一次因为异地大吵高频时段反复被提及的季节或时期那年冬天、大三的夏天官方示例 exes/example_xiaomei/memories.md 中的重要时刻一节就是从 2022-03 一起到 2024-09 分手共 10 个节点每个都带日期和具体事件——这就是时间线维度提取后的样子。维度二共同日常与仪式 —— 只有你们懂的东西这一维度提取的是专属感分 4 层固定活动周末做什么、晚上怎么过共同爱好一起看的剧、一起玩的游戏专属仪式每天的晚安消息、特定纪念日的庆祝方式专属语言inside jokes、专属昵称、暗号、梗示例文件里就有一节只有你们懂的「小笨蛋」 她叫你的专属称呼「去码头整点薯条」 想出去逛街吃东西来自一个梗「3.14」 除了圆周率也是你们的月纪念日这些细节正是 AI 回复时最有记忆感的部分——当它知道「3.14」是你们的月纪念日回复质量立刻就不一样了。维度三她的偏好 —— 吃、玩、送礼偏好维度按生活场景拆成 3 组提取得非常具体 吃喜欢吃什么 / 不吃什么不吃香菜但毛肚鸭肠除外常去的餐厅、外卖偏好特殊饮食习惯喜茶多肉葡萄少冰少糖✈️ 玩喜欢去的地方、旅行风格计划型 / 随性、自然 / 城市娱乐偏好电影类型、音乐口味 送礼喜欢什么样的礼物有心意的小礼物胜过贵的对仪式感的态度每个纪念日都记得忘了会失望但不会直接说 记忆提取模板 prompts/memories_builder.md 里明确要求描述要有画面感具体到场景。错误示例是你们经常约会正确示例是周末习惯去三里屯逛街她每次都要拐去喜茶买一杯多肉葡萄。维度四冲突与修复模式 —— 吵架这件事这是最扎心也最有用的维度从争吵相关记录中提取 5 个信号常见导火索什么事容易吵起来回消息慢、忘日子、和异性互动升级模式谁先发火、怎么升级、关键触发句冷战特点谁先不说话、冷多久、怎么打破修复方式谁先道歉、和好的信号、什么才能原谅反复出现的未解决问题示例文件中的吵架的时候一节的写法很有代表性升级模式她先生气 → 冷暴力 → 你来问怎么了 → 她翻旧账 → 你觉得她不讲理 → 两个人都生气。 修复方式你先服软道歉她还会冷一会儿然后发一个哼表示可以和好了。这种链条式描述让 AI 能还原真实的冲突节奏而不是笼统地她爱生气。维度五情感动态 —— 情绪的解码表情感维度把她的 4 种情绪状态各建成一张信号表状态提取什么示例信号开心时怎么表达、什么让她最高兴至少 5 个哈 疯狂发 emoji难过时怎么表达、需要什么安慰语气变冷变短嗯哦随便生气时关键信号已读不回、发丧系朋友圈文案想你时怎么表达思念你在干嘛呀 我想你了但不好意思直接说最后还会提炼一个核心需求她最需要被满足的是什么。这张表的妙处在于翻译AI 知道她说哦的时候其实在等你主动发好无聊的自拍是想你了。这正是 README.md 效果示例里那些对话能成立的底层原因。从原材料到 memories.md输出结构5 个维度提取完成后prompts/memories_builder.md 会按固定模板生成最终的 memories.md结构如下章节对应维度关系概览你填写的基本信息 关系动态总结重要时刻维度一关系时间线日常与仪式维度二共同日常与仪式她的偏好吃/玩/送礼维度三偏好情感模式开心/不开心/吵架/想你维度四 维度五记忆使用说明场景 → 记忆的调用映射特别值得注意的是结尾的记忆使用说明它是一张调用触发器聊到某个日期 → 检查重要时刻 聊到吃什么/去哪玩 → 参考她的偏好 聊到感情或情绪 → 参考情感模式 出现争执类话题 → 参考吵架模式也就是说Memories 不是死档案而是一张按场景路由的记忆索引——AI 会根据对话内容自动翻到对应章节。三条提取原则有据可查SKILL.md 定义了本 Skill 的整体流程而记忆提取有 3 条硬性原则全部写在 prompts/memories_analyzer.md 开头只提取有据可查的内容不推断——没有依据就标注原材料不足有原文依据的结论必须加引号标注原话对感情内容保持温柔不评价对错这三条保证了生成的记忆可信AI 不会替你脑补一段不存在的回忆。共同记忆会持续进化Memories 不是一次性产物。项目设计了 3 条进化路径流程定义在 SKILL.md 追加聊天记录提供新文件后AI 按 prompts/merger.md 的规则增量合并——只追加不覆盖已有结论发现冲突时会列出两边内容让你决定保留哪个✏️ 对话纠正使用时觉得不对直接说她不会这样她应该是 xxxAI 会按 prompts/correction_handler.md 判断该纠正 Memories时间/地点/偏好还是 Persona性格/沟通并写入 Correction 记录立即生效 版本管理每次更新自动存档通过 tools/version_manager.py 支持回滚到任意历史版本配套的 meta.json 会记录版本号和更新时间让你的共同记忆像代码一样可追溯。想让记忆更准数据源有讲究不同数据源为不同维度供料这也是 README.md 建议真实聊天记录 仅手动描述的原因数据源主要贡献的维度解析工具微信聊天记录时间线、日常、情感动态最强tools/wechat_parser.py照片文件夹时间线EXIF 元数据提取日期/位置tools/photo_analyzer.py微博/豆瓣/小红书/Instagram时间线、她的偏好tools/social_media_parser.py手动粘贴文字所有维度质量取决于你写多少无需工具 隐私说明所有数据仅在本地处理照片也只提取 EXIF 元数据日期/位置不上传照片内容。数据质量小贴士优先提供她主动发的长消息 情感类消息 日常消息照片多放关键节点的纪念日、旅行、见家长信息不足的维度生成后会标注暂无足够信息建议追加聊天记录后续随时可以补总结维度回答的问题关系时间线我们的故事发生在什么时候共同日常与仪式哪些瞬间只有我们懂她的偏好她喜欢什么冲突与修复模式我们怎么吵、怎么和情感动态她的情绪信号怎么翻译前任.skill 的共同记忆提取本质上是一套防脑补的记忆工程5 个维度定结构、有据可查定质量、场景触发器定调用、增量合并定进化。将回忆蒸馏成 Skill不是为了挽回是为了记住——完整机制可查阅 SKILL.md 与 prompts/ 目录下的各 Prompt 模板。【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考