Paperclip 是一个 AI Agent 团队协作平台可以把来自不同模型、不同运行环境的 AI Agent 组织成一个虚拟团队并且通过统一控制台管理它们的工作。如果 OpenClaw 是一名员工Paperclip 则是一个公司。Paperclip 采用 Node.js后端 React前端构建遵循 MIT 开源协议代码托管在 GitHub目前已经获得了 91K Starshttps://github.com/paperclipai/paperclip功能特性AI 组织架构Org Chart是它最具代表性的能力之一可以将 AI Agent 按照真实企业的管理模式进行组织支持设置 CEO、CTO、工程师、设计师、运营等不同角色并且建立上下级汇报关系和职责分工。多个 Agent 协作系统支持跨模型、跨工具协作任务能够在不同 Agent 之间自动流转并且结合目标管理、审批机制和进度追踪实现从任务分解、执行到交付的全流程协同让 AI 不再是孤立的助手而是一支能够持续运转的数字员工团队。目标对齐将公司目标、项目目标和具体任务建立关联关系使得 Agent 不仅知道“要做什么”还清楚“为什么要做”。当任务被分配和流转时所有参与的 Agent 都能够围绕同一目标协同工作避免出现各自为战或目标偏离的问题。心跳机制Paperclip 的心跳机制为每个 Agent 提供了持续运行和主动协作的能力。系统按照预设节奏定期唤醒 Agent而不仅仅是在用户发出指令时才开始工作。当收到新任务、评论更新、依赖解除、时间到达或工作状态发生变化时对应 Agent 都可以被自动唤醒并继续推进任务。治理与审批管理员可以为不同 Agent 设置权限边界、审批流程和决策规则当涉及内容发布、代码合并、预算变更或高风险操作时系统会自动发起审批请求等待人工确认后再继续执行。通过将权限控制、人工审核和任务治理融入工作流Paperclip 实现了“自治而不失控”的 AI 协作模式让企业能够更安全地管理和规模化使用 AI Agent。成本与预算管理可以为每个 Agent、团队或项目设置独立预算实时追踪模型调用产生的成本消耗。管理者可以清晰查看不同 Agent 的支出情况、成本分布和资源利用率当预算接近或达到上限时系统还能发出预警甚至自动暂停相关 Agent 的运行避免失控式消耗。审计与可追溯性系统可以记录任务流转过程中的关键操作、指令内容、Agent 响应、审批决策以及执行结果形成完整的工作历史和审计链路。无论是排查问题、复盘项目还是满足企业合规与安全管理需求管理者都可以清晰追踪每项任务是由哪个 Agent 执行、经过了哪些决策环节以及产生了什么结果。MCP 与扩展生态Paperclip 支持通过 MCP、Agent Adapter、Skills 以及外部工具连接器将不同模型、AI Agent 和业务系统纳入统一的协作平台。无论是 Claude、Codex、本地模型还是自定义脚本、HTTP 服务和企业内部系统都可以通过标准化接口接入 Paperclip并且在统一组织架构下协同工作。同时官方还提供丰富的 Skill、Adapter 和 Company Template 生态帮助开发者快速扩展 Agent 能力、集成现有技术栈并构建符合自身业务需求的 AI 工作团队。移动端支持这是是 Paperclip 提供的重要使用体验能力用户可以通过手机或平板随时查看 AI 团队的运行状态、任务进度、审批请求和工作成果。开源与自托管作为一个采用 MIT 许可证发布的开源项目Paperclip 允许企业和个人完全掌控自己的 AI 运行环境所有 Agent、数据、任务记录和 API 密钥都保留在自己的基础设施之上无需依赖第三方托管服务。安装部署推荐直接使用 Docker Compose 进行快速部署体验命令如下gitclone github.com/paperclipai/paperclipcdpaperclipdockercompose up启动服务之后通过以下地址进行访问http://localhost:3100首次登录之后即可创建公司并且配置第一支 AI 员工团队。其他安装方式可以参考官方文档https://docs.paperclip.ing/总结Paperclip 可以将多个 AI Agent 组织成一个可管理、可治理、可审计的虚拟团队提供组织架构、目标管理、预算控制、审批流程和持续协作能力。对于希望从“使用 AI 工具”升级到“管理 AI 员工团队”的企业和开发者来说Paperclip 是目前非常有特色的开源项目之一。