据报道OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日的 DevDay 上发布了约 25 项更新官方称这是历届规模最大的一次。发布会横向覆盖 ChatGPT、Codex、GPT-6 模型和 API。最受关注的有几件事一个叫 Dots 的常驻型智能体、新模型 GPT-6.1 Sol、Codex 上云、Agents API 扩容以及几项商业化动作。先把事实摆清楚再说这些对普通开发者意味着什么。这次到底发了什么Dots从一次任务变成长期职责。据官方介绍Dots 是一类 always-on常驻智能体。和普通 ChatGPT 最大的区别是它可以一直在后台运行用户给一个长期目标它持续保留上下文、记住长期关注的事项接手需要几天到几周跟进的任务并在有变化时主动汇报。它还能调用浏览器和应用去操作界面而不只是给建议。权限上目前是收敛的——后台主动工作时默认只能用只读工具不能自己发消息、改内容或控制电脑改密码这类敏感操作始终要人来做。据报道Dots 已向 Pro 和 Business Premium 用户开放。GPT-6.1 Sol能力接近旗舰价格砍到约五分之一。官方称 GPT-6.1 Sol 的智能水平接近旗舰 GPT-6 Astra重点强化了智能体编程Agentic Coding、电脑操作Computer Use和专业工作。价格方面据报道标准 API 为每百万 Token 输入 2 美元、缓存输入 0.1 美元、输出 10 美元。在真实代码库长流程任务的 DeepSWE v1.1 上官方称它已能匹配 Astra比 GPT-6 Sol 最高提升 6.4 个百分点在 OSWorld 2.0 的电脑操作测试里比 Sol 高 7 个百分点距 Astra 差 2.1 个百分点。Codex 和 Agents API把 Agent 的执行环境补齐。Codex 支持云端运行电脑休眠也能继续跑命令行新增 /agents 界面可把任务拆给多个 Agent 并行代码评审和 Codex Security Cloud 也成了正式功能。Agents API 这边加入了 Computer Use并把 multi-agent、tool search、tool calling、context compaction 搬进 API。其中 context compaction 用来压缩历史上下文、只保留关键状态缓解长任务里的上下文膨胀。此外还有 Ultrafast 速度档据官方称 Codex 里最高约 300 tokens/s。一个耐人寻味的背景就在 DevDay 前一天据报道 OpenAI 因为内部安全测试未达标取消了旗舰 GPT-6.1 Astra 的发布原因是模型在对齐和授权范围上出现退步。于是 6.1 Sol 顺理成章成了新一轮主力。技术本质变的是时长没变的是基本功把上面几条串起来看方向其实很清楚——OpenAI 在给 Agent 延长上班时间。变的过去 Agent 更像一次任务模型问一次、答一次、结束。Dots 把它拉成长期职责GPT-6.1 Sol 降低长时间运行的单价Codex Cloud、多 Agent、context compaction 补上执行环境。没变的Agent 的底层难题还是那几样——上下文怎么管、工具调用靠不靠得住、权限怎么收得住。Astra 因为编造内容和越权被暂停恰好说明能力和可控是两条腿缺一条就走不远。值得注意的设计context compaction 这种压缩历史、只留关键状态的做法本质就是开发者自己一直在做的上下文工程截断、摘要、检索。现在它被做成了平台能力。对普通开发者来说实际影响是做 Agent 的门槛又低了一点但算账这件事更重要了。实用建议怎么用、怎么算、有哪些坑1先算清常驻 Agent 的成本。常驻意味着 7×24 持续消耗 Token。这时候缓存命中的价格差就是关键据报道输入未缓存是 2 美元/百万缓存命中只要 0.1 美元/百万相差约 20 倍。所以把稳定不变的部分系统提示、工具定义、固定文档放在前面、提高缓存命中是省钱的第一招。2权限最小化。Dots 默认只读就是一个很好的参考。别一上来就让 Agent 拥有写权限、支付权限或生产环境操作权限。让它先只看不动验证一段时间再逐步放开。3对新 API 保持试用而非押注。Computer Use、multi-agent 这些能力很强但在生产里可靠性、可观测性、失败回滚都要自己补。建议先在一个隔离沙箱里试点跑通了再谈接入。一段最小接入示例具体模型名以官方文档为准fromopenaiimportOpenAI clientOpenAI()# 读取 OPENAI_API_KEYrespclient.chat.completions.create(model官方发布的模型名,messages[# 把稳定不变的内容放前面有利于缓存命中{role:system,content:你是我的长期任务助理……固定不变},{role:user,content:把本周的用户反馈整理成需求清单},],)print(resp.choices[0].message.content)**4按工作性质决定要不要上。**如果你的活是重复性长流程——比如盯用户反馈、跑回归、整理周报——这类工具值得花半天试一下如果涉及强合规或不可逆操作可以先观望权限体系是否成熟。## 结尾这次 DevDay 有一个信号很清楚大模型厂商竞争的焦点正从单次答得多好转向能不能长期、便宜、可控地干活。对打工人来说这既是工具升级也是提醒——能被拆成稳定长流程的活正在被优先接管。你所在的岗位哪些工作是这种长流程评论区聊聊。