二、大模型推理与基座层• vLLMUC Berkeley 开源的大模型推理引擎核心创新 PagedAttention 技术让单 GPU 吞吐量提升数倍支持 200 模型架构适配 NVIDIA、昇腾等几乎所有主流硬件是工业场景本地大模型部署的事实标准。• Ollama本地大模型部署工具将复杂的模型下载、环境配置全部封装为命令行操作几分钟即可在边缘工控机上启动 Qwen2.5 等工业适配模型Docker 镜像构建失败率低于 0.2%生产稳定性极强。• SGLang高性能推理优化框架从请求全链路路径做加速RadixAttention 技术进一步提升批处理效率适合工业场景高并发的实时推理需求推理延迟比常规方案降低 30% 以上。详情请参考