所谓的电商AI, 实际上就是专门为那些从事跨境电商业务的卖家所提供的一款运营层面的辅助工具。它并不是那种用户提出问题然后系统给出回答的普通型聊天界面。相反。它是会直接接入到商家所使用的店铺管理平台内部或者是社交媒体账号之中以及相关的通信软件里面的一种存在。它会自己去持续监督业务数据, 并独立执行具体的工作任务。它在原生层面上实现了对接, 覆盖了、、eBay、这6个电商平台, 同时包含了、、、这7个社交媒体渠道, AI基于真实的业务数据来主动执行操作, 整个过程并不依赖人工来进行触发。这句话主要面向的是年GMV在50万到2000万美元这个区间的卖家, 并且这些卖家的SKU已经跑通, 但是还没有建立独立的网站。是什么现在大家经常把”电商AI”这个词挂在嘴边, 这个说法用得太多了。很多市面上的工具说到底就是给聊天机器人穿了个外壳, 你问多少它就回答多少。这家公司的电商AI产品的底层逻辑是不一样的, 它里面预先安装好了35个电商专项技能, 这些技能覆盖面涉及市场分析这一个方向, 还有选品、营销内容、店铺管理, 以及店铺经营这五个整体方向。其实你根本不需要自己去写那些提示语, 也不需要一条接一条地明确告诉系统“帮我完成黑色的星期五促销活动”, 因为它能够自己做出判断, 清楚知道究竟该干什么以及在什么地方去做。连接器这个模块可以让它能够直接读取你这间店铺里的真实数据, 而不是去读取你那段文字描述, 这里面的区别是非常关键的, 使用通用人工智能的时候它的原材料是你的话语, 而使用的时候它的原材料则是你的生意。能干啥从具体的分解角度进行观察, 该电商人工智能系统5个模块构成了完整闭环这一点是明确的。会话是主交互入口, 在自然语言环境下发出指令, Ai会进行自动判断, 决定是为你生成报告还是开启对话模式, 并且结合已经连接起来的平台的实时数据来进行分析。可以设定好每天的、或者每周的、又或者是用手动的来触发, 让后台一直那样跑着, 把那种一次性的建议变成了持续运转的自动化, 历史的执行记录随时都可以查到。在技能模块方面, 拥有35个官方的技能包, 内部已经包含了AI绘图以及AI制作视频的能力, 并且支持从平台、仓库或者自定义的Zip安装包来安装第三方的扩展内容。这个连接器能够直接地和电商网站还有社交网络媒体进行连接, 它是整个数据链条底下的基础支持部分。人工智能所做的所有判断和决定, 全部都是基于从这个地方读取到的真实可靠的具体数字来进行的。消息渠道指的是, 用户可以在或者Slack或者飞书这些平台内部, 直接跟人工智能进行对话交流, 这种行为并不需要打开专门的产品界面去操作, 同时也能够实现对具体任务执行的驱动和推动。简单来讲, 方向的设置是依靠会话来完成的持续性的执行工作是利用定时任务结合技能来实现的, 而最终的 是经由消息渠道被返回回来的, 所以, 完全不需要你每天都在后台进行盯梢。跟自动化工具啥区别当大家第一时间看到这个东西的时候, 脑子里蹦出来的第一个想法可能就是问: 这该不会就是在或者Make的基础上套了一个AI的壳子吧? 事实真相完全不是如此。这个平台所专注做的事情主要是负责把各种流程串联起来, 你需要去清楚地定义如果遇到了某种情况的话那么就要去做什么相应的事情, 然后它就会按照你设定的这些规则去机械地进行执行操作。所推出的电商智能系统, 采用的是把决策和落实合为一体的方式, 它关注的是整条利润链条中的每个环节, 比如广告投放的回报看着还算不错, 可是要是细算一下运费、退货产生的损耗以及平台手续费这些开销以后结果就会发现实际上是赔本的这种情况, 这种关键的信息提醒的功能, 软件是完全给不出来的, 原因在于该软件根本无法对你公司内部的损益表进行阅读和分析。还有一点是很容易被大家忽略的, 在架构层面里面已经内置了预算阈值、库存底线、折扣规则、利润保护线这些东西, 让机器自动化地在这些规则框架里进行运行和调度, 而不是处于没有任何保护的裸奔状态。像那种黑色星期五期间叠加了很多层折扣, 或者因为管理不好导致库存超卖, 又或者一觉醒来发现宣传用的预算已经被全部烧光的情况, 在有规则框架约束的环境之下, 是不可能会出现发生的。另外它的每一个动作都能够被追踪到真实的业务结果上面来。这并不是生成一堆草稿让你自己在审完之后再去动手操作。适合谁最典型的情况是这样的: 在平台上已经保证了销量稳定, 年度交易总额在50万美元以上和最多2000万美元之间。供应商的供货能力和产品的市场竞争力都得到了证实, 但是所有的流量来源和用户信息都掌握在平台手里, 经营者自身没有建立独立的网站, 也没有能够直接接触消费者的途径。对于这些卖家来说, 他们心里最焦虑的那个点, 就是DTC转型这件事情。你看那些东西, 视觉品牌建设要弄, 独立站流量获取要去做的, 转化漏斗那个搭建工作也得搞, 还有LTV和AOV提升这个事儿也不能少, 这四件事儿, 人家一件都没做过。而且每一件都需要去具备新的能力, 也需要去学习使用新的工具才行。在这种具体的场景下面, 电商AI这个东西能够发挥的价值那就是特别的大原因很简单, 因为它根本就不用你去配齐什么五个方向的专家团队, 这样就把那种协作之间的摩擦直接就给消除掉了。几个常见疑问它和通用大模型进行对比的时候,优势具体是在什么地方呢?通用大模型这种东西,虽然什么事情都能聊两句,但是它完全不知道你现在处于哪一个阶段了,也不知道你当下到底该去干什么。这个地方已经预装了完整的电商运营方法论了,从怎么选品开始到怎么让客户复购结束了,这一整条链条都已经内置在里面的,它可以直接给出可以执行的具体动作,绝对不是给你一堆所谓的“建议你考虑一下”之类的话,意思就是它会真的让你去做事情,而不只是让你想想看。安全怎么控?不能依靠你事后去查看日志的方式来实现, 而是要在架构的层次上, 把所谓的不能碰触什么内容直接写死到系统里面。像预算的上限、库存的下限以及折扣的深度这些指标, 它们都属于那种硬性的边界条件, AI在进行运行的时候, 是绝对不可能跑出这个既定的框架范围的。在电商运营这个领域, 在以前往往是看人够不够多, 而在当下是拼反应速度是不是够快。这个电商AI能解决掉的, 并非仅仅是工作效率上的问题, 更关键的是要去搞清楚到底该不该去执行以及要在什么时间点去执行的判断难题。你可以把那些重复性的、机械化的操作步骤交付给它来处理, 这样一来你自身的时间就能够分配到那些确实需要你来做最终决策的事务之上。如果你选择了合适的工具, 那么你节省下来的将不光是金钱方面的成本, 更宝贵的则是大幅度缩短了进行探索性尝试所需要花费的周期时间。