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Pixelle-Video 上手教程一个主题到 AI 短视频成片的完整路径附安装步骤【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成引擎输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、解说合成、BGM 混入到成片合成的全流程。读完这篇 Pixelle-Video 上手教程你就能在自己的机器上搭起本地服务产出第一条成片 AI 短视频。它是怎么成片的从主题到视频的四个环节文案与分镜大语言模型LLM根据你的主题写解说词并默认拆成 5 个分镜分镜是视频的叙事单元一个分镜对应一句解说和一张画面。模型在左侧「⚙️ 系统配置」面板选择兼容任何 OpenAI SDK 格式的接口通义千问、GPT、DeepSeek 和本地 Ollama 都能接已有现成稿件时在「内容输入」切到「固定文案内容」模式可按段落、按行或按句子拆分。AI 配图每个分镜都会自动生成一张配图作为该镜头的视觉底。路线在中间栏「图像生成」下拉菜单里选默认尺寸 1024×1024整体画风由提示词前缀控制前缀要求英文写法。解说与背景音乐解说词交给 TTS文本转语音引擎读出同时可以叠一层 BGM。TTS 工作流在中间栏「语音设置」里选BGM 在左栏内容输入区选择。模板合成HTML 模板定义每一帧的排版文字与配图注入模板逐帧渲染最后连同音频交给 ffmpeg视频处理工具合成成片。输出统一落在根目录的output/文件夹。一条命令在本地跑起来前提只有一个系统装好 ffmpeg且 Python 版本不低于 3.11。macOS 执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 执行sudo apt install ffmpeg装完用ffmpeg -version确认有输出。然后执行下面三条命令完成 Pixelle-Video 安装并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyuv快速的 Python 包管理器会自动创建虚拟环境并安装全部依赖环境不用你管。Windows 用户可以直接下载官方整合包双击start.bat启动跳过以上步骤。启动成功后浏览器会自动打开 http://localhost:8501看到三栏布局的 Web 界面即代表部署成功。 生成第一条成片只需要做3个设置设置一填 LLM 密钥。展开左侧「⚙️ 系统配置」面板在 LLM 配置里从下拉菜单选一个预设模型如通义千问粘贴你的 API Key点「保存配置」。设置二填一个具体主题。在「内容输入」选择「AI 生成内容」模式输入主题比如「为什么要养成阅读习惯」。具体的知识点比「宇宙」这类大词效果好因为 LLM 拆出的分镜更聚焦、配图更好生成。设置三其余保持默认点生成。中间栏保持默认即可TTS 走 Edge-TTS图像走默认云端工作流在「视频模板」里选一个竖屏 1080×1920 的模板右侧点「生成视频」。进度按「生成文案 → 分镜生成配图 → 合成语音 → 合成视频」推进默认 5 个分镜大约等 2-5 分钟。完成后右栏自动播放显示时长、文件大小和分镜数视频文件保存在output/历史页面里也能再次查看。图注Pixelle-Video 的三栏 Web 界面左栏输入主题与 BGM中栏配置语音与视觉右栏生成并预览成片。调整成片效果三个大旋钮配图路线怎么选当你觉得出片速度或成本不合适时第一个要动的是它。在中间栏「图像生成」下拉菜单里选路线同时在「⚙️ 系统配置」填好对应的密钥路线速度与成本硬件与前置要求本地 ComfyUIselfhost 工作流最快且免费需要 NVIDIA 显卡并本地部署 ComfyUIRunningHub 云端工作流中等按云端用量付费只填 RunningHub API Key本地零部署直连云端 APIDashScope、OpenAI、Kling 等取决于供应商按量付费在api_providers填对应供应商密钥选 selfhost 工作流的话先确认本地 ComfyUI 已启动、对应模型文件已下载并点「测试连接」确认能访问默认地址http://127.0.0.1:8188否则生成会卡在配图步骤。模板怎么选、怎么改当成片版式、字体和平台气质不符时换模板。templates/ 目录按尺寸分成三个子目录竖屏1080x1920、横屏1920x1080、方形1080x1080文件名前缀表示画面类型static_*是纯文字模板image_*用 AI 图片做背景video_*用 AI 视频做背景。模板本质是 HTML CSS内容通过 Jinja2 变量{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}注入。想做自己的风格就是做 Pixelle-Video 模板自定义复制templates/1920x1080/下任意一个模板改样式后存为.html放回对应尺寸目录它会自动出现在模板下拉列表里。记住一条硬规则模板body尺寸必须与所在目录一致竖屏目录写1080px × 1920px否则文字排版会溢出画面。图注1920×1080 的「Wide Darktech」模板预览暗色科技风适合科技与科普类横屏内容。解说与背景音乐解说质量取决于 TTS 工作流和参考音频。中间栏「语音设置」默认是 Edge-TTS想换音色可切到 Index-TTS 等支持声音克隆的工作流上传一段清晰的人声 MP3 作参考音频生成的旁白就是那个音色。注意声音克隆只在支持的工作流下生效选了 Edge-TTS 时上传参考音频不会有任何作用。点「预览语音」可以先试听这是验证效果成本最低的方式。BGM 除内置曲目外自定义音乐必须手动把 MP3/WAV 文件放进根目录bgm/文件夹才会出现在列表里。常见问题速查现象可能原因解决办法Web 界面启动报错或打不开ffmpeg 未安装或 Python 低于 3.11装 ffmpeg 并用ffmpeg -version验证依赖安装失败时执行uv cache clean重新安装ComfyUI 连接失败本地 ComfyUI 未启动或 URL 配错确认浏览器能访问http://127.0.0.1:8188再到配置面板点「测试连接」LLM 调用失败文案生成不出来API Key 有误、余额不足或网络不通核对系统配置面板中 Key 是否完整用本地 Ollama 时确认服务已启动且模型已拉取配图风格和模板不搭提示词前缀用了中文或图像尺寸超出模型支持范围前缀写英文风格描述宽高在模型允许范围内调整生成速度慢分镜数量多或高峰期走云端 API把分镜数从默认 5 调少有本地 GPU 时改用 selfhost 工作流上传参考音频后音色没变所选 TTS 工作流不支持声音克隆切换到 Index-TTS 等支持克隆的工作流再重新上传参考音频接下来docs/zh/ 中文文档有自定义视觉风格、声音克隆等分场景教程生成完第一条视频后照着往下试即可。workflows/selfhost/ 与 workflows/runninghub/ 目录查看可替换的图像、视频与 TTS 工作流想加新模型就往里放。config.example.yaml配置文件模板llm、api_providers、template等字段都能在这里对照修改。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Pixelle-Video 上手教程：一个主题到 AI 短视频成片的完整路径（附安装步骤）
Pixelle-Video 上手教程一个主题到 AI 短视频成片的完整路径附安装步骤【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-VideoPixelle-Video 是一个开源的 AI 短视频生成引擎输入一个主题它自动完成文案撰写、AI 配图、解说合成、BGM 混入到成片合成的全流程。读完这篇 Pixelle-Video 上手教程你就能在自己的机器上搭起本地服务产出第一条成片 AI 短视频。它是怎么成片的从主题到视频的四个环节文案与分镜大语言模型LLM根据你的主题写解说词并默认拆成 5 个分镜分镜是视频的叙事单元一个分镜对应一句解说和一张画面。模型在左侧「⚙️ 系统配置」面板选择兼容任何 OpenAI SDK 格式的接口通义千问、GPT、DeepSeek 和本地 Ollama 都能接已有现成稿件时在「内容输入」切到「固定文案内容」模式可按段落、按行或按句子拆分。AI 配图每个分镜都会自动生成一张配图作为该镜头的视觉底。路线在中间栏「图像生成」下拉菜单里选默认尺寸 1024×1024整体画风由提示词前缀控制前缀要求英文写法。解说与背景音乐解说词交给 TTS文本转语音引擎读出同时可以叠一层 BGM。TTS 工作流在中间栏「语音设置」里选BGM 在左栏内容输入区选择。模板合成HTML 模板定义每一帧的排版文字与配图注入模板逐帧渲染最后连同音频交给 ffmpeg视频处理工具合成成片。输出统一落在根目录的output/文件夹。一条命令在本地跑起来前提只有一个系统装好 ffmpeg且 Python 版本不低于 3.11。macOS 执行brew install ffmpegUbuntu/Debian 执行sudo apt install ffmpeg装完用ffmpeg -version确认有输出。然后执行下面三条命令完成 Pixelle-Video 安装并启动git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video cd Pixelle-Video uv run streamlit run web/app.pyuv快速的 Python 包管理器会自动创建虚拟环境并安装全部依赖环境不用你管。Windows 用户可以直接下载官方整合包双击start.bat启动跳过以上步骤。启动成功后浏览器会自动打开 http://localhost:8501看到三栏布局的 Web 界面即代表部署成功。 生成第一条成片只需要做3个设置设置一填 LLM 密钥。展开左侧「⚙️ 系统配置」面板在 LLM 配置里从下拉菜单选一个预设模型如通义千问粘贴你的 API Key点「保存配置」。设置二填一个具体主题。在「内容输入」选择「AI 生成内容」模式输入主题比如「为什么要养成阅读习惯」。具体的知识点比「宇宙」这类大词效果好因为 LLM 拆出的分镜更聚焦、配图更好生成。设置三其余保持默认点生成。中间栏保持默认即可TTS 走 Edge-TTS图像走默认云端工作流在「视频模板」里选一个竖屏 1080×1920 的模板右侧点「生成视频」。进度按「生成文案 → 分镜生成配图 → 合成语音 → 合成视频」推进默认 5 个分镜大约等 2-5 分钟。完成后右栏自动播放显示时长、文件大小和分镜数视频文件保存在output/历史页面里也能再次查看。图注Pixelle-Video 的三栏 Web 界面左栏输入主题与 BGM中栏配置语音与视觉右栏生成并预览成片。调整成片效果三个大旋钮配图路线怎么选当你觉得出片速度或成本不合适时第一个要动的是它。在中间栏「图像生成」下拉菜单里选路线同时在「⚙️ 系统配置」填好对应的密钥路线速度与成本硬件与前置要求本地 ComfyUIselfhost 工作流最快且免费需要 NVIDIA 显卡并本地部署 ComfyUIRunningHub 云端工作流中等按云端用量付费只填 RunningHub API Key本地零部署直连云端 APIDashScope、OpenAI、Kling 等取决于供应商按量付费在api_providers填对应供应商密钥选 selfhost 工作流的话先确认本地 ComfyUI 已启动、对应模型文件已下载并点「测试连接」确认能访问默认地址http://127.0.0.1:8188否则生成会卡在配图步骤。模板怎么选、怎么改当成片版式、字体和平台气质不符时换模板。templates/ 目录按尺寸分成三个子目录竖屏1080x1920、横屏1920x1080、方形1080x1080文件名前缀表示画面类型static_*是纯文字模板image_*用 AI 图片做背景video_*用 AI 视频做背景。模板本质是 HTML CSS内容通过 Jinja2 变量{{ title }}、{{ text }}、{{ image }}注入。想做自己的风格就是做 Pixelle-Video 模板自定义复制templates/1920x1080/下任意一个模板改样式后存为.html放回对应尺寸目录它会自动出现在模板下拉列表里。记住一条硬规则模板body尺寸必须与所在目录一致竖屏目录写1080px × 1920px否则文字排版会溢出画面。图注1920×1080 的「Wide Darktech」模板预览暗色科技风适合科技与科普类横屏内容。解说与背景音乐解说质量取决于 TTS 工作流和参考音频。中间栏「语音设置」默认是 Edge-TTS想换音色可切到 Index-TTS 等支持声音克隆的工作流上传一段清晰的人声 MP3 作参考音频生成的旁白就是那个音色。注意声音克隆只在支持的工作流下生效选了 Edge-TTS 时上传参考音频不会有任何作用。点「预览语音」可以先试听这是验证效果成本最低的方式。BGM 除内置曲目外自定义音乐必须手动把 MP3/WAV 文件放进根目录bgm/文件夹才会出现在列表里。常见问题速查现象可能原因解决办法Web 界面启动报错或打不开ffmpeg 未安装或 Python 低于 3.11装 ffmpeg 并用ffmpeg -version验证依赖安装失败时执行uv cache clean重新安装ComfyUI 连接失败本地 ComfyUI 未启动或 URL 配错确认浏览器能访问http://127.0.0.1:8188再到配置面板点「测试连接」LLM 调用失败文案生成不出来API Key 有误、余额不足或网络不通核对系统配置面板中 Key 是否完整用本地 Ollama 时确认服务已启动且模型已拉取配图风格和模板不搭提示词前缀用了中文或图像尺寸超出模型支持范围前缀写英文风格描述宽高在模型允许范围内调整生成速度慢分镜数量多或高峰期走云端 API把分镜数从默认 5 调少有本地 GPU 时改用 selfhost 工作流上传参考音频后音色没变所选 TTS 工作流不支持声音克隆切换到 Index-TTS 等支持克隆的工作流再重新上传参考音频接下来docs/zh/ 中文文档有自定义视觉风格、声音克隆等分场景教程生成完第一条视频后照着往下试即可。workflows/selfhost/ 与 workflows/runninghub/ 目录查看可替换的图像、视频与 TTS 工作流想加新模型就往里放。config.example.yaml配置文件模板llm、api_providers、template等字段都能在这里对照修改。【免费下载链接】Pixelle-Video AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pi/Pixelle-Video创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考