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铁路输电线路异物检测数据集 智慧铁路异物巡检

铁路输电线路异物检测数据集 智慧铁路异物巡检 铁路输电线路异物检测数据集项目详情描述数据集名称铁路输电线路异物检测数据集 RailFOD23_v2数据背景铁路输电线路为列车提供电力保障金属箔、风筝线等导电异物易造成线路短路轻质绝缘异物易缠绕受电弓引发列车晚点、停运故障需对线路漂浮异物开展智能检测与及时处置应用领域AI铁路输电线路异物目标检测接触网漂浮异物隐患监测文件目录RailFOD23_v2文件夹Annotations标注文件夹、JPEGImages1、JPEGImages2RailFOD23.pdf数据集参考论文标注格式COCO JSON格式标注图像预处理图像统一调整分辨率1920 × 1280样本总量14615张铁路输电线路异物图像全部附带JSON标注可自行划分训练集、验证集、测试集数据构建方式1.PS图像合成基于400张真实铁路场景图PS合成412张线路异物图像 2.AIGC生成结合ChatGPT多类AIGC模型完成文本生成、图像生成、超分产出4000张异物图像 3.基于Railsem1928数据集合成利用掩码替换背景CDTNet图像协调生成样本数据增广方式PS、AIGC数据增广标注质量管控由2位电气工程博士制定标注规范8名硕士研究生标注标注过程可反馈疑难样本标注完成后博士专家复核不合格样本重新标注迭代保障标注精度
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