AI搜索能回答大部分共性问题但有三类答不了个性化决策我这种情况选哪个、交易执行帮我下单、持续服务用完了提醒我。这三类正好是微信服务的强项。连接思路不是重复AI能力是补AI短板——AI答共性微信接个性AI给信息微信做执行。一、断点识别——AI答不了什么连接前提是识别AI的能力断点。个性化断点——AI不知道用户具体情况肤质、预算、场景给不了个性化建议。交易断点——AI能推荐但不能下单。服务断点——AI是一次性问答不能做后续跟进使用提醒、复购关怀、售后。断点识别的工程实现是能力边界标注。对每个流程标注AI能处理的部分和微信要承接的部分。选购流程——AI负责产品信息供给个性化决策和下单由微信承接。边界标注让承接有的放矢——不抢AI的活也不漏自己的活。二、服务对接——断点怎么接上识别断点后要对接。个性化断点——用户带着AI给的候选产品进私域微信接着做决策问肤质、给建议、下单。交易断点——用户说买微信直接发起下单。服务断点——下单后微信做后续服务发货提醒、使用指导、复购关怀。服务对接的工程实现是上下文传递。AI搜索的结果候选产品、用户意图要传到微信微信不用重新问。靠入口消息携带——首条消息包含AI上下文微信解析后直接承接。上下文传递让体验连贯——用户不用在AI里说一遍需求到微信再说一遍。三、体验连贯——从AI到微信像一次对话连接不只是功能对接是体验连贯。用户从AI跳到微信不该有割裂感。连贯的核心是接得上——AI里问的问题到微信能继续不用从头说。工程实现是会话衔接——AI的对话历史作为微信会话的初始上下文微信回复时参考AI已答的不重复已答的接着答没答的。连贯的价值是体验顺滑。AI里问了产品信息到微信问购买方式微信知道用户已了解产品直接讲购买步骤而非重新介绍。不连贯就是用户反复说需求——体验差。AI搜索与微信服务连接对照断点类型AI能做什么微信承接什么对接方式个性化共性信息供给个性化决策问肤质给建议交易产品推荐下单执行直接发起下单服务一次性问答持续跟进发货复购关怀断点识别与上下文传递实现class AISearchToWeChat: def detect_breakpoints(self, flow): return { personalization: flow.ai_can_supply_info, transaction: flow.ai_can_recommend, service: flow.ai_one_shot, } def on_enter(self, raw): ai_ctx self.parse_ai_context(raw.first_msg) # 解析AI上下文 session self.session.start(raw.wxid, ai_ctx) bp self.detect_breakpoints(session.flow) if bp[personalization]: return self.handle_personalization(session) if bp[transaction]: return self.handle_transaction(session) if bp[service]: return self.handle_service(session) def handle_personalization(self, session): candidates session.ai_ctx.candidates return self.personal_decision(candidates, session.user_profile)落地建议连接从断点识别做起——先标清AI能做什么微信承接什么。上下文传递是体验关键——AI结果带到微信用户不用重复说。体验连贯靠会话衔接——AI已答的不重复接着答没答的。微信侧的消息收发、上下文传递和会话衔接由Eyun这类个人微信API平台 提供断点识别和服务对接在自建服务实现接口字段以平台开发文档为准。