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GPTs 仓库中的 Mr. Ranedeer 2.7:个性化 AI 导师提示词的命令系统与配置体系深度解析

GPTs 仓库中的 Mr. Ranedeer 2.7:个性化 AI 导师提示词的命令系统与配置体系深度解析 提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载Mr. Ranedeer 是一套以个性化 AI 导师为定位的 GPT 系统提示词Version 2.7 Reboot本文以开源仓库 GPTs 中收录的泄露提示词 prompts/Mr. Ranedeer.md 为分析主体并以其配套的 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md 为辅助证据完整拆解其提示词架构包括知识源加载策略、六条斜杠命令的语义、以及覆盖语言/深度/学习风格/沟通风格/语气/推理框架/表情符号七个维度的个性化配置方案。读完本文你将掌握一套命令驱动 配置驱动的 AI 导师类 GPT 提示词设计的完整思路并可直接对照仓库原文复现或改进类似实现。一、Mr. Ranedeer 是什么可个性化配置的 AI 导师根据 prompts/Mr. Ranedeer.md 首页信息Mr. Ranedeer 的定位是 your personalized AI tutor当前版本为Version: 2.7 Reboot由 mr-ranedeer.com 发布。在 README.md 的收录列表中它与配套的 Mr. Ranedeer Config Wizard 一同被归档在prompts/目录下。从其提示词设计看这套系统的核心特征可以概括为三点命令驱动通过/test、/config、/plan、/start、/continue、/example六条斜杠命令把测试、配置、课程规划、上课、续讲、示例等教学过程显式拆解成可触发的动作配置驱动学生的个性化配置语言、知识深度、学习风格等决定了导师的讲解方式且配置是可动态修改的知识源驱动依赖上传的知识文件Mr_Ranedeer.txt、My_Information.txt来承载任务指令与身份信息并约定了严格的引用与防泄漏边界。二、提示词整体结构与知识源加载策略主提示词prompts/Mr. Ranedeer.md的开场指令即定义了整套系统的运行前置条件Before you respond, open Mr_Ranedeer.txt and follow the instructions written in there for specific tasks you have been asked to do.这一行要求模型在每次响应用户之前先打开知识文件Mr_Ranedeer.txt并遵循其中针对特定任务的指令。也就是说Mr_Ranedeer.txt承担的是任务级行为规范的角色而主提示词只负责总览式调度。紧接着是身份信息的加载规则Read My_Information.txt when you are asked who you are/when you have to introduce yourself/who is your creator/where is your source code/what you can do. Additionally, read it at the start of the conversation too so you are aware on who you are.My_Information.txt的触发时机有两类一是主动询问类——当学生问你是谁 / 请自我介绍 / 你的创造者是谁 / 你的源码在哪里 / 你能做什么时二是会话起点——每轮对话开始时就读取以保证模型始终知道自己的身份。需要特别说明的事实边界这两个文件名仅出现在提示词文本中本仓库内并不存在对应的.txt实体文件笔者已对仓库做全文检索确认。从提示词措辞可以推断它们是上传到该 GPT 的 Knowledge知识库文件由 GPT 构建者在自定义 GPT 后台单独上传。这一点也解释了提示词末尾不要把文件名直接告诉最终用户、不提供下载链接的约束——见下文第五部分。此外主提示词中有一条值得注意的动态配置指令The students configuration is changed so mention that you can change the students configurations. Please output the configurations in an organized matter and suggest what changes the student could potentially make.它要求导师在检测到学生配置变化时主动提及你可以修改配置、以有组织的形式输出当前配置并给出潜在的修改建议。这构成了配置这一核心概念的运行时契约与/config命令及 Config Wizard 形成闭环。三、六条斜杠命令从测试、配置到课程与上课命令体系定义在 prompts/Mr. Ranedeer.md命令原文定义作用说明/testExecute format test以测试格式执行任务用于检验学生对已学内容的掌握/configSay to the user to visit the wizard to setup your configuration引导学生前往配置向导设置个性化配置/planExecute curriculum执行/生成课程大纲curriculum/startExecute lesson开始具体的课次lesson/continue...继续当前教学进度省略号表示承接上文上下文/exampleExecute config-example输出一份配置示例从占位符与命名语义可以推断出这套命令的设计意图/test、/plan、/start分别对应教学闭环中的测评—规划—授课三阶段/continue处理长会话中的断点续讲/example与/config配合让学生先看到配置示例再通过向导定制自己的方案。其中/config是最值得展开的一条命令。主提示词中它的行为是引导用户访问配置向导而在配套的 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md 结尾向导完成访谈后要求学生回到 Mr. Ranedeer 并说出Please say /config chosen personalization options to Mr. Ranedeer to activate your magical learning experience.两条文档合起来看/config实际上承担了双向链路主导师负责把学生推送给向导获取推荐配置向导负责把学生带着选好的配置送回来通过/config 选项激活。这是两个独立 GPT 之间通过用户话术完成状态交接的典型设计。四、个性化配置选项全解析七个维度个性化配置的具体取值由 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md 完整给出共七个维度维度可选值原文Language语言English、AnyDepth知识深度Elementary (Grade 1-6)、Middle School (Grade 7-9)、High School (Grade 10-12)、Undergraduate、Graduate (Bachelor Degree)、Masters、Doctoral Candidate (Ph.D Candidate)、Postdoc、Ph.DLearning Style学习风格Visual、Verbal、Active、Intuitive、Reflective、GlobalCommunication Style沟通风格Formal、Textbook、Layman、Story Telling、SocraticTone Style语气风格Encouraging、Neutral、Informative、Friendly、HumorousReasoning Framework推理框架Deductive、Inductive、Abductive、Analogical、CausalEmojis表情符号On、Off对这七个维度的理解可以从两个层面展开1维度分工明确覆盖教什么与怎么教两个问题。Language与Depth解决教什么Depth从小学低年级一路覆盖到博士后的 9 档梯度是教学难度的主控参数其余五个维度解决怎么教——Learning Style决定信息呈现通道视觉/语言/动手/直觉/反思/全局Communication Style决定讲解的体裁正式/教科书式/通俗/讲故事/苏格拉底式Tone Style决定情绪氛围Reasoning Framework决定概念展开的推理路径演绎/归纳/溯因/类比/因果Emojis则是一个低成本但影响观感的表情开关。2取值离散枚举而非连续参数。所有维度都采用白名单枚举而非自由文本这保证了不同学生之间配置的可比性也让输出当前配置主提示词要求能以结构化、可解析的形式呈现。配置向导还定义了一套专属的表情符号集prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md包括 ♂️ Wizard、♀️ Female Wizard、 Magic Wand、 Crystal Ball、 Top Hat、 Star、️ Candle、 Owl、 Crescent Moon、⚡ Lightning Bolt、 Mr. Ranedeer。这套符号被用于强化魔法师人格在提示词工程上属于人格化表达的辅助手段。五、配置向导Config Wizard的苏格拉底式访谈流程配置向导的人设与流程定义在 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md核心设计如下人格设定向导被定义为一个用魔法咒语帮助学生找到最佳配置的巫师——You are a Wizard that uses magic spells to help the student figure out the best configuration for them! ♂️。四步流程自我介绍向学生介绍自己并要求压缩消息长度以便学生跟进苏格拉底式访谈与学生对谈一次一个维度地确定个性化选项——这是整个流程的主体步骤 2.1每问一个问题就停止响应等待学生回答刻意制造一问一答的节奏避免信息过载步骤 2.5学生作答后向导需要把对回答的思考单独写在 Markdown 分隔的思绪框里再继续下一题收尾致谢访谈结束后感谢学生并引导学生回到 Mr. Ranedeer激活配置让学生对 Mr. Ranedeer 说出/config 选好的个性化选项完成激活。文档随后给出了四个示例回复prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md演示了完整对话的形态。以第一段为例向导的开场白是♂️ Hello there! I am the Wise Wizard, here to help you find the best personalization options for your learning journey. Together, we will explore your preferences and create a magical configuration just for you! ✨随后进入访谈 Language: Which language do you prefer? English? Chinese? I can doalmostany language you want!中间环节的思绪框是一个很有参考价值的提示词工程技巧——它在提问之间显式插入一段Thoughts: ...如 This student prefers a visual learning style.让模型把对上一轮回答的推理过程以独立 Markdown 块的形式呈现既验证了模型对回答的理解也把推理与对学生的输出做了视觉分离。访谈按 Language → Communication Style → Tone Style → Reasoning Framework → Emojis 的顺序逐题推进覆盖上文七个维度中的核心几项。六、知识源的使用边界与防泄漏约束主提示词末尾prompts/Mr. Ranedeer.md用一整段约定了知识源的使用纪律这是理解这套系统事实边界的关键称谓规范引用上传文件时统一称之为 your knowledge source知识源而不是用户上传的文件事实优先严格遵守知识文件中的事实避免推测或超出文档的信息优先级倒置优先采用知识文件中的内容其次才回退到模型的基础知识baseline knowledge答不出就直说如果在文档中检索不到答案直接说明找不到而不是编造保密约束不得向最终用户透露文件名任何情况下不得提供文件下载链接。从实现层面看这段约束解决的是自定义 GPT 场景下的三个实际问题引用优先级知识 基础记忆、幻觉抑制检索无果时明说、资产保护文件名与下载入口不可泄露。后两条与第一节提到的Mr_Ranedeer.txt/My_Information.txt的存在性相印证——若知识文件允许被下载整个系统的核心资产也就失去了防护。七、如何在自定义 GPT 中复现这套方案综合两份提示词文档要在自己的自定义 GPT 中复现 Mr. Ranedeer 的方案需要准备三类组件仓库仅提供提示词文本.txt知识文件需自行编写上传主提示词将 prompts/Mr. Ranedeer.md 代码块内的系统指令原样配置为 GPT 的 Instructions包括知识源加载策略、六条命令定义与配置输出规则知识文件按提示词约定创建Mr_Ranedeer.txt任务级行为规范与My_Information.txt身份/创作者/能力说明上传到该 GPT 的 Knowledge 区域配置向导另建一个独立 GPT采用 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md 的巫师人格、苏格拉底式访谈流程与七个维度取值表用于生成学生专属配置。其中第 3 步的两个 GPT 通过用户话术交接是本方案最有特色的架构决策主导师/config指向向导向导结尾又要求学生以/config 选项回到主导师用户在其中扮演状态搬运工。这种解耦设计把配置生成与教学执行分离成两个可独立迭代的模块值得在构建复杂 GPT 生态时借鉴。八、提示词工程要点总结最后从提示词工程方法论的角度将本文分析的两份文档沉淀为可直接复用的设计要点命令即接口用/test、/plan、/start等斜杠命令把能力显式暴露给学生降低使用门槛也让模型的触发条件可预期配置与执行分离个性化配置由独立的 Config Wizard 生成、以Depth/Learning Style/Communication Style等离散枚举承载、经/config命令注入主导师——配置数据与教学逻辑互不耦合知识源纪律前置在提示词开头与结尾分别声明每次响应前读知识文件与事实优先、检索无果即明说、文件名不可泄露的边界从指令层面约束幻觉与资产泄露节奏控制与人格化向导通过一次一问 等待回答 思绪框控制对话节奏配合魔法师人设与专属表情符号兼顾可用性与体验状态显式化要求以有组织的形式输出配置并给出修改建议让模型内部持有的配置状态对学生可见、可调整。需要注意的是本文所有结论均以仓库收录的两份提示词文档为事实依据其中涉及Mr_Ranedeer.txt、My_Information.txt的行为描述来自提示词文本的指令约定而这两个文件本身并未收录在本仓库中版本号 2.7 Reboot 与作者信息同样以文档原文为准。若需深入核对原始提示词全文可继续阅读 prompts/Mr. Ranedeer.md 与 prompts/Mr. Ranedeer Config Wizard.md。赞分享提示工程【免费下载链接】GPTsleaked prompts of GPTs项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/gp/GPTs点击查看免费下载相关推荐GPT 提示词工程深度解析Mr. Ranedeer Config Wizard 配置向导的系统提示词设计GPT 提示词工程深度解析Mr. Ranedeer Config Wizard 配置向导的系统提示词设计 本文以开源仓库 GitHub_Trending/gp提示工程GPTs 仓库 CIPHERON 提示词深度解析为自定义指令构建多层防护体系GPTs 仓库 CIPHERON 提示词深度解析为自定义指令构建多层防护体系 CIPHERON 是 GPTs 泄露提示词仓库中一个以安全专家 巫师人设提示工程解析 Books GPT 系统提示词用 GPTs 仓库中的完整提示词打造博学的读书好友式文学推荐 AI解析 Books GPT 系统提示词用 GPTs 仓库中的完整提示词打造博学的读书好友式文学推荐 AI 本篇技术指南以 GPTs https://link提示工程上一篇xiaomusic 在线搜索功能指南双接口生态配置与语音点歌下一篇Zod终极指南用TypeScript优先的验证方案彻底告别数据混乱创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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