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AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. CRO, copywriting, SEO, analytics, and growth engineering.项目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/mar/marketingskills点击查看免费下载导读本文是 marketingskills 仓库中 ai-seo 技能 的战术级参考文档 —— content-types.md —— 的深度展开。它面向一个非常具体的实战问题如何针对 AI 搜索引擎ChatGPT、Claude、Perplexity、Microsoft Copilot的内容引用机制逐类优化不同内容类型同时不损害 Google AI Overviews / AI Mode 的收录。读完本文你将掌握五类核心内容SaaS 产品页、博客、对比/替代页、文档/帮助内容、本地商家与电商各自的优化目标、具体操作清单与可落地的内容结构模式并能结合仓库中的内容模式模板、可见度阶梯与平台选源机制制定出按内容类型分层的 AI SEO 执行方案。核心前提这些战术为何对非 Google 引擎有效且不伤 Googlecontent-types.md 开篇即给出本文的适用范围声明这里的所有战术面向非 Google 的 AI 引擎ChatGPT、Claude、Perplexity、Copilot且不会对 Google AI Overviews / AI Mode 造成伤害。理解这一点需要先厘清两大阵营的差异这在 SKILL.md 中有完整阐述Google 的官方立场Google 明确表示其生成式 AI 功能根植于核心搜索排名与质量系统无需为 AI Overviews 编写独立内容、无需切碎内容、无需特殊标记写好符合 E-E-A-T 标准的人本内容即可。非 Google 引擎的现实ChatGPT、Claude、Perplexity 等引擎主动奖励可提取的结构—— 段落、FAQ、对比表格、定义块它们还会解析llms.txt、结构化定价页与机器可读文件并且比排名靠前的页面更看重第三方来源Reddit、Wikipedia、评测站。因此本文的战术本质上都是正常人本内容组织方式它们对非 Google 引擎有实质性帮助对 Google 至少是无害的。默认原则就是为人写作、清晰组织——两个阵营都能满足。另一条贯穿全文的基线是 citations-vs-recommendations.md 提出的AI 可见度阶梯Retrieved被检索到→ Cited被引用→ Mentioned被提及→ Recommended被推荐。本文讨论的所有被引用citation目标都停留在第 2 级而被推荐第 4 级由全网共识评测、论坛、分析师、媒体决定与自身内容基本独立。这是设计每种内容类型优化目标时必须先对齐的预期。一、SaaS 产品页赢得What is / Best类查询的引用优化目标产品页的现实目标是在两类查询中被引用What is [品类]?—— 需要清晰定义块Best [品类]—— 需要结构化、可提取的产品信息。原文强调引用citation是产品页的现实目标被推荐recommended取决于站外共识两者由不同系统决定不可混为一谈。若混淆新兴品牌会陷入自排第一的清单页被引用、推荐却落到竞品头上的陷阱详见可见度阶梯文档。具体优化清单来自 content-types.md 的产品页优化项逐条展开如下优化项落地要求原理仓库依据首段清晰产品描述第一段说明它做什么、为谁做AI 提取的是段落而非整页首段即定义块见内容模式文档的 Definition Block功能对比表与整个品类对比而非只列竞品表格优于散文是[X] vs [Y]查询的标准可提取结构具体指标写每秒处理 10,000 笔交易而非极快Princeton GEO 研究KDD 2024显示引用来源 40% 可见度、统计数据 37%客户数量/社会证明带数字用数字说话3,000 客户数据与统计是引用率最高的权威信号之一价格透明在站根添加/pricing.md机器可读文件AI 代理buying agent逐项比较产品时只读得懂可解析信息价格锁在 JS 渲染页或联系销售墙后会被直接过滤。完整模板见 SKILL.md 的 Machine-Readable Files 一节FAQ 区块覆盖常见买家问题用自然语言提问FAQ 块 FAQPage schema 是 Perplexity 等引擎的强引用信号见平台选源文档机器可读定价文件的完整模板S 主技能 给出了可直接复制的/pricing.md模板这里完整展开# Pricing — [Your Product Name] ## Free - Price: $0/month - Limits: 100 emails/month, 1 user - Features: Basic templates, API access ## Pro - Price: $29/month (billed annually) | $35/month (billed monthly) - Limits: 10,000 emails/month, 5 users - Features: Custom domains, analytics, priority support ## Enterprise - Price: Custom — contact salesexample.com - Limits: Unlimited emails, unlimited users - Features: SSO, SLA, dedicated account manager为什么现在就要做AI 代理正在成为买家——在真人访问你的网站之前代理已程序化地比较产品不透明的定价会被过滤出 AI 中介的购买旅程。一个纯 Markdown 文件任何 LLM 都能零成本解析无需渲染、无需 JavaScript、无需登录墙。这与robots.txt面向爬虫、llms.txt面向 AI 上下文、AGENTS.md面向代理能力同理。最佳实践单位保持一致月付 vs 年付、按席位 vs 一口价写清具体限额与阈值而非只列功能名列出每档包含的全部内容而非只列差异保持更新——过期的定价比没有文件更糟从 sitemap 和主定价页链接到它。二、博客内容成为你所在领域被引用的权威来源优化目标博客的目标是在所在主题空间被 AI 当作权威来源引用。原文档给出的优化项及其展开每篇帖子锁定一个清晰的目标查询标题与查询对齐—— AI 系统按查询匹配标题见内容模式文档的Question Formats问句形标题远胜创意型标题这在 youtube-ai-citations.md 中同样被强调为question-shaped title。首段给出定义—— 针对What is查询用自包含的定义块40-60 词最利于片段提取开头。原创数据、研究或专家引语—— 引用原创研究而非研究的转述统计必须带日期原始数据胜过聚合数据。Last updated 日期可见—— AI 系统重度加权时效性platform-ranking-factors.md 指出 ChatGPT 对 30 天内更新的内容引用率高约 3.2 倍。竞争性主题至少按季度刷新。作者简介带相关资历—— 具名作者 资历是 E-E-A-T 的核心信号专家引语按 According to [Source] 框架写可见度提升 25-30%。内链到相关产品/功能页—— 构建主题簇topical cluster呼应 SKILL.md 的查询扇出机制Google AI 会生成 5-10 个并发相关查询单页关键词覆盖远不如全主题簇有效。可复用的 GEO 内容块模式仓库的 content-patterns.md 为博客内容提供了六种可直接套用的可提取块模板这里给出两种最关键的定义块Definition Block—— 用于 What is X## What is [Term]? [Term] is [concise 1-sentence definition]. [Expanded 1-2 sentence explanation with key characteristics]. [Brief context on why it matters or how its used].统计引用块Statistic Citation Block—— 数据让引用率提升 15-30%必须带来源[Claim statement]. According to [Source/Organization], [specific statistic with number and timeframe]. [Context for why this matters].证据三明治块Evidence Sandwich Block—— 用于强化可信度[Opening claim statement]. Evidence supporting this includes: - [Data point 1 with source] - [Data point 2 with source] - [Data point 3 with source] [Concluding statement connecting evidence to actionable insight].三、对比 / 替代页[X] vs [Y]与Best [X] alternatives查询的主战场优化目标与背景数据对比内容是全类型中被引用率最高的内容形态约 33% 的 AI 引用份额见 SKILL.md 的Content Types That Get Cited Most表。但 content-types.md 特别提醒被引用 ≠ 被推荐。在 Lily RayAmsive2026 年针对 100 个 B2B best [category] software 查询的研究中自推式清单页在 AI Overviews 里挣到了 323 次引用其中69%224 次的答案把发布品牌排除在推荐之外反而把买家指向了竞品。机制是模型把你的指南当作关于该品类的来源提取出你汇总的竞品名与评估标准然后基于全网共识做推荐——于是你的清单变成了给竞品投票。优化清单结构化对比表格而非纯散文—— 表格块模板见内容模式文档的 Comparison Table Block表头含 Feature / [Option A] / [Option B]末行加 Best For 和 Bottom line 结论句。公平平衡AI 会惩罚明显偏颇的对比—— competitors 技能的核心原则第一条就是Honesty Builds Trust承认竞品优势、如实说明己方局限、不歪曲竞品功能。具体标准带评分—— 按特征类别逐项对比每个维度给出谁更适合什么场景的结论。更新的定价与功能数据—— competitors 技能要求季度核对定价、年度全面刷新竞品数据见 competitors/SKILL.md 的Ongoing Updates。调用 competitors 技能来搭建这些页面—— 该技能提供四种页面格式单数替代页/alternatives/[competitor]、复数替代页/alternatives/[competitor]-alternatives、你 vs 竞品/vs/[competitor]、竞品 vs 竞品/compare/[a]-vs-[b]完整段落模板TL;DR 摘要、段落对比、功能对比、定价对比、迁移章节见 competitors/references/templates.md。对比表块模板## [Option A] vs [Option B]: [Brief Descriptor] | Feature | [Option A] | [Option B] | |---------|------------|------------| | [Criteria 1] | [Value/Description] | [Value/Description] | | [Criteria 2] | [Value/Description] | [Value/Description] | | [Criteria 3] | [Value/Description] | [Value/Description] | | [Criteria 4] | [Value/Description] | [Value/Description] | | Best For | [Use case] | [Use case] | **Bottom line**: [1-2 sentence recommendation based on different needs]分阶段策略提醒引自可见度阶梯文档成熟品类领导者发布权威买家指南能同时赢得引用与推荐新兴品牌应把期望设定为赢得引用和品类框架塑造并把预算重心投向评测、社区、分析师与媒体等决定推荐的站外信号。四、文档 / 帮助内容赢得How to [X] with [your product]查询优化目标文档内容面向How to [X] with [your product]这类高意图、高转化查询。原文档优化项展开步骤式编号列表—— AI 提取How to答案的首选结构Step-by-Step Block 模板见内容模式文档每个步骤用 1-2 句清晰动作描述。相关处的代码示例—— 技术类内容强调技术精确性与正确术语、包含版本号与日期、引用官方文档内容模式文档的Technology Content专项战术。HowTo schema 标记—— 结构化数据让 AI 理解内容。SKILL.md 的 Schema 表给出对应关系How-to 内容用HowTo步骤提取、FAQ 用FAQPage直接 QA 提取。带正确 schema 的内容在非 Google AI 引擎上可见度高出 30-40%。实现细节交给 schema 技能。带描述性 alt 文本的截图—— 代理通过可访问性树accessibility tree读取页面alt文本是它们看到截图的方式。清晰的先决条件与预期结果—— 让答案自包含即使脱离上下文单独一段也能成立Self-Contained Answer Block 模式。HowTo 块模板## How to [Action/Goal] [1-sentence overview of the process] 1. **[Step Name]**: [Clear action description in 1-2 sentences] 2. **[Step Name]**: [Clear action description in 1-2 sentences] 3. **[Step Name]**: [Clear action description in 1-2 sentences] [Optional: Brief note on expected outcome or time estimate]五、本地商家 / 电商Google 侧重依赖产品 Feed 与商家档案本地与电商查询是 Google AI 特性的特例Google 的 AI 功能直接拉取产品 Feed 与商家档案而非网页内容。原文档的优化项与仓库佐证Merchant Center Feed 保持最新—— 准确的库存、定价、属性。SKILL.md 的Agentic Experiences一节同样强调Google 明确以 Merchant Center feeds Google Business Profile 作为电商与本地业务在 AI Search 中的可见度来源。Google Business Profile 完整—— 营业时间、服务、照片、帖子、已答复的 QA。回复评价以表明活跃管理。评价近期 足够数量—— 第三方验证是推荐信号的核心来源之一可见度阶梯文档中评测平台位列推荐输入第一位。服务区域 schemaServiceArea—— 本地服务的结构化标记。Business Agent可用时—— 用于对话式客户互动对应 SKILL.md 提到的 Business Agent for conversational customer engagement。值得注意与前面四类不同本地/电商类内容的主要优化对象是Feed 与档案这类结构化数据源而非网页正文这既是 Google 的明确指引也是 agent-readiness.md 中机器可读层思路在 Google 生态内的对应物。六、跨类型基础所有内容类型共用的可提取性自检无论上述哪种内容类型SKILL.md 的可提取性检查表都适用可直接作为发布前的自查清单检查项通过/失败首段有清晰定义答案块自包含脱离上下文仍成立统计数字带来源引用为 [X] vs [Y] 查询备好对比表格FAQ 区块用自然语言提问有 schema 标记FAQ、HowTo、Article、Product专家署名作者名 资历近期更新6 个月内标题结构与查询模式匹配robots.txt 允许 AI 爬虫其中最后一项的落地参考GPTBot / ChatGPT-UserOpenAI、PerplexityBotPerplexity、ClaudeBot / anthropic-aiAnthropic、Google-ExtendedGemini 与 AI Overviews、BingbotCopilot 经 Bing。完整的 robots.txt 允许配置见 platform-ranking-factors.md阻断 AI 搜索爬虫 该平台无法引用你可安全阻断的只有纯训练爬虫如 Common Crawl 的 CCBot。七、让页面真正可被代理读取机器可读文件栈产品页的/pricing.md只是机器可读层的一环。okf.md 给出了完整的代理可读栈分层层用途sitemap.xml告诉爬虫存在哪些 URLrobots.txt含 AI 机器人规则允许或阻断 AI 爬虫llms.txt把代理指向你最希望它读的几个页面/pricing.md供代理做买家比较的结构化定价/okf/bundle把内容本身以交叉链接概念的形式交出Schema 标记逐页结构化数据Article、FAQPage、Product 等这些层叠加而非竞争llms.txt是路标OKF 是图书馆。生成 OKF bundle 的三种方式免费网页生成器、WordPress 插件、手工与托管、跳过条件10 页的站点、封闭平台、无 llms.txt 配套详见 okf.md。务实提醒OKF 是 v0.1 协议目前无任何引擎确认将其纳入排名信号宜作协议层早期注册不应成为当期投入重心。八、按内容类型排定优先级从先做哪类到监控什么优先级建议基于引用份额SKILL.md 的Content Types That Get Cited Most表给出各类型的引用占比对比文章约 33%、权威指南约 15%、原创研究/数据约 12%、Best-of 清单约 10%、产品页约 10%、How-to 指南约 8%、观点/分析约 10%。对 AI 引用而言的低效内容形态包括无结构的通用博客、营销话术堆砌的薄产品页、门控内容、无日期无署名的内容、纯 PDF 内容AI 解析困难。结合本参考文档的目标设定建议的落地顺序是对比/替代页—— 引用份额最高、结构最易提取但务必公平公正且新兴品牌要管理只被引用不被推荐的预期产品页 /pricing.md—— 对 AI 代理购买路径影响最直接文档/帮助内容 HowTo schema—— 高意图查询、转化质量最高博客 权威指南—— 建设主题权威与长期引用存量本地/电商 Feed 与档案—— 若是该业态优先于网页优化。监控与测量SKILL.md 的监控部分强调Google没有AI 专属的 Search Console 报告跨平台引用行为只能靠第三方工具Otterly AI、Peec AI、ZipTie、LLMrefs 等与 DIY 月度人工检查每月将 Top 20 查询跑一遍 ChatGPT/Perplexity/Google记录是否被引用、谁被引用、哪个页面。测量时应报告完整可见度阶梯Retrieved/Cited/Mentioned/Recommended 提及框架而非单个AI 可见度数字——引用上升而推荐率持平说明网络尚未佐证你的内容这是一个可诊断、可对症的具体缺口。相关仓库资源索引ai-seo 主技能三支柱框架、查询扇出、机器可读文件、监控内容模式模板AEO/GEO 各块、领域专项战术、语音搜索可见度阶梯引用 vs 推荐、自排清单风险、测量三元组各平台选源机制与 robots.txt 配置代理可读性审计访问/发现/可解析性三元组Open Knowledge Format 全解YouTube 被 AI 引用的文本层解剖competitors 技能四种对比页格式与内容架构对比页段落模板TL;DR、功能、定价、迁移schema 技能结构化数据实现赞分享AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. 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QA。回复评价以表明活跃管理。评价近期 足够数量—— 第三方验证是推荐信号的核心来源之一可见度阶梯文档中评测平台位列推荐输入第一位。服务区域 schemaServiceArea—— 本地服务的结构化标记。Business Agent可用时—— 用于对话式客户互动对应 SKILL.md 提到的 Business Agent for conversational customer engagement。值得注意与前面四类不同本地/电商类内容的主要优化对象是Feed 与档案这类结构化数据源而非网页正文这既是 Google 的明确指引也是 agent-readiness.md 中机器可读层思路在 Google 生态内的对应物。六、跨类型基础所有内容类型共用的可提取性自检无论上述哪种内容类型SKILL.md 的可提取性检查表都适用可直接作为发布前的自查清单检查项通过/失败首段有清晰定义答案块自包含脱离上下文仍成立统计数字带来源引用为 [X] vs [Y] 查询备好对比表格FAQ 区块用自然语言提问有 schema 标记FAQ、HowTo、Article、Product专家署名作者名 资历近期更新6 个月内标题结构与查询模式匹配robots.txt 允许 AI 爬虫其中最后一项的落地参考GPTBot / ChatGPT-UserOpenAI、PerplexityBotPerplexity、ClaudeBot / anthropic-aiAnthropic、Google-ExtendedGemini 与 AI Overviews、BingbotCopilot 经 Bing。完整的 robots.txt 允许配置见 platform-ranking-factors.md阻断 AI 搜索爬虫 该平台无法引用你可安全阻断的只有纯训练爬虫如 Common Crawl 的 CCBot。七、让页面真正可被代理读取机器可读文件栈产品页的/pricing.md只是机器可读层的一环。okf.md 给出了完整的代理可读栈分层层用途sitemap.xml告诉爬虫存在哪些 URLrobots.txt含 AI 机器人规则允许或阻断 AI 爬虫llms.txt把代理指向你最希望它读的几个页面/pricing.md供代理做买家比较的结构化定价/okf/bundle把内容本身以交叉链接概念的形式交出Schema 标记逐页结构化数据Article、FAQPage、Product 等这些层叠加而非竞争llms.txt是路标OKF 是图书馆。生成 OKF bundle 的三种方式免费网页生成器、WordPress 插件、手工与托管、跳过条件10 页的站点、封闭平台、无 llms.txt 配套详见 okf.md。务实提醒OKF 是 v0.1 协议目前无任何引擎确认将其纳入排名信号宜作协议层早期注册不应成为当期投入重心。八、按内容类型排定优先级从先做哪类到监控什么优先级建议基于引用份额SKILL.md 的Content Types That Get Cited Most表给出各类型的引用占比对比文章约 33%、权威指南约 15%、原创研究/数据约 12%、Best-of 清单约 10%、产品页约 10%、How-to 指南约 8%、观点/分析约 10%。对 AI 引用而言的低效内容形态包括无结构的通用博客、营销话术堆砌的薄产品页、门控内容、无日期无署名的内容、纯 PDF 内容AI 解析困难。结合本参考文档的目标设定建议的落地顺序是对比/替代页—— 引用份额最高、结构最易提取但务必公平公正且新兴品牌要管理只被引用不被推荐的预期产品页 /pricing.md—— 对 AI 代理购买路径影响最直接文档/帮助内容 HowTo schema—— 高意图查询、转化质量最高博客 权威指南—— 建设主题权威与长期引用存量本地/电商 Feed 与档案—— 若是该业态优先于网页优化。监控与测量SKILL.md 的监控部分强调Google没有AI 专属的 Search Console 报告跨平台引用行为只能靠第三方工具Otterly AI、Peec AI、ZipTie、LLMrefs 等与 DIY 月度人工检查每月将 Top 20 查询跑一遍 ChatGPT/Perplexity/Google记录是否被引用、谁被引用、哪个页面。测量时应报告完整可见度阶梯Retrieved/Cited/Mentioned/Recommended 提及框架而非单个AI 可见度数字——引用上升而推荐率持平说明网络尚未佐证你的内容这是一个可诊断、可对症的具体缺口。相关仓库资源索引ai-seo 主技能三支柱框架、查询扇出、机器可读文件、监控内容模式模板AEO/GEO 各块、领域专项战术、语音搜索可见度阶梯引用 vs 推荐、自排清单风险、测量三元组各平台选源机制与 robots.txt 配置代理可读性审计访问/发现/可解析性三元组Open Knowledge Format 全解YouTube 被 AI 引用的文本层解剖competitors 技能四种对比页格式与内容架构对比页段落模板TL;DR、功能、定价、迁移schema 技能结构化数据实现赞分享AI 技能人工智能【免费下载链接】marketingskillsMarketing skills for Claude Code and AI agents. 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