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PanWatch 盘后日报 Agent 实战:每天收盘自动复盘,次日操作心里有底

PanWatch 盘后日报 Agent 实战:每天收盘自动复盘,次日操作心里有底 PanWatch 盘后日报 Agent 实战每天收盘自动复盘次日操作心里有底【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatchPanWatch盯盘侠是一款覆盖 A 股/港股/美股的 AI 盯盘工具内置的「收盘复盘」盘后日报 Agent 每个交易日 15:30 自动运行汇总大盘指数、个股技术面、主力资金流、24 小时新闻与你的持仓由 AI 生成结构化复盘报告并给每只股票打上一个标准化操作建议继续持有/考虑加仓/考虑减仓/考虑止损/明日关注/暂时回避让第二天开盘前你就知道该做什么。盘后日报 Agent 是什么为什么值得开启很多散户的痛点不是信息不够而是收完盘不知道该复盘什么大盘怎么样我持仓的技术面变坏了没有主力是在流入还是出逃有什么消息会影响明天PanWatch 的「收盘复盘」Agent 把这件事做成了自动化流水线核心卖点有四个定时触发默认 Cron 为30 15 * * 1-5工作日 15:30收盘后自动跑无需手动点击配置见 agent_catalog.py数据全一次采集大盘指数 每只自选股的行情、均线/MACD/RSI/KDJ/布林/支撑压力、主力资金流向与 5 日趋势、近 24 小时新闻与公告、历史事件和持仓成本AI 结构化输出报告正文之外还强制追加一段机器可解析的 JSON程序据此抽取每只股票的行动建议不是纯文本看图说话⏰建议带时效盘后建议写入建议池后默认隔夜有效16 小时过期自动失效涉及加仓/减仓/止损的建议会触发提醒推送Agent 的核心实现数据采集、Prompt 拼装、建议解析在 daily_report.pyAI 的分析框架定义在 daily_report.txt。一份盘后日报长什么样AI 会严格按照固定框架输出五个部分读起来像一份职业分析师的收工总结报告章节内容对你的价值1️⃣ 大盘概览上证/深证/创业板涨跌、量能、普涨普跌/分化特征判断明天的整体环境2️⃣ 个股深度分析每只股票技术面均线/MACD/支撑压力 资金面主力净流入及 5 日趋势 消息面近 24h 新闻公告 相对大盘强度每只持仓的体检单3️⃣ 风险提示技术破位、资金出逃、涨幅过大等具体风险点提前避雷4️⃣ 明日关注2-3 个明日关注重点与潜在机会开盘前的行动清单5️⃣ 个股建议摘要每只股票一行标准化建议如「600519 考虑减仓放量滞涨 MACD 顶背离建议减仓 1/3」直接可执行的结论报告末尾附注以上内容由 AI 生成仅供参考不构成投资建议理性看待。生成后报告会保存到分析历史可在 Web 端的「历史」页随时回看对应前端页面为 History.tsx。它是怎么看到你的持仓和资金的日报不是拿一个行情快照就开写。Agent 的collect阶段会先按自选股所属市场拉取大盘指数A 股为上证/深证/创业板再为每只股票构建信号包Signal Pack包含行情、技术指标、资金流向、新闻与事件快照如果某只股票在 watchlist.yaml 中填了持仓数量与成本价报告里还会带上持仓浮盈和交易风格短线/波段/长线AI 会据此给出针对性的加减仓建议。技术指标的计算结果可以直接在 Web 端弹窗里查看日报引用的就是同一套口径另外两个容易被忽略的细节数据质量分每个股票上下文都会打质量分新闻条数、数据完整度质量分会作为置信度记录到预测评估里数据越扎实的建议可信度越高深度分析先验如果你近期对某只股票跑过 TradingAgents 深度分析其评级结论ta_verdict会作为高权重先验注入日报AI 会明确说明认同/部分认同/不认同及理由建议不只是文字入池、推送、后验日报最有价值的部分是建议闭环这也是它和AI 聊天生成一篇日报的本质区别结构化解析AI 响应末尾的 JSON 块被程序解析为结构化建议含触发条件、失效条件、风险点解析逻辑见 daily_report.py写入建议池每只股票的建议进入建议池suggestion_pool.py持仓页、个股详情页会显示盘后日报徽章建议 16 小时后自动过期行动触发提醒建议类型为加仓/减仓/止损的股票会进入提醒链路配合价格提醒页的规则能力把次日操作心里有底落实成可感知的推送自动后验每条建议同时生成 1 日和 5 日两个预测记录prediction_outcome.py行情到位后自动评估对错——跑一段时间你能直观看到日报 Agent 的胜率三步上手从安装到收到第一份日报第 1 步部署 PanWatchDocker 一键启动镜像来自 Docker Hub数据挂载到卷中持久化docker run -d \ --name panwatch \ --restart unless-stopped \ -p 8000:8000 \ -v panwatch_data:/app/data \ sunxiao0721/panwatch:latest本地开发可用make dev-api启动后端具体命令见 Makefile。第 2 步配置 AI 与自选股Web 端「设置 → AI 服务商」填入任意 OpenAI 兼容 APIOpenAI / DeepSeek / 智谱 / Ollama 均可watchlist.yaml维护你的自选股支持 CN/HK/US 多市场有持仓的记得填quantity和cost_price日报才会输出加减仓建议第 3 步确认「收盘复盘」已启用「收盘复盘」Agent 默认开启enabledTrue工作日 15:30 自动运行。第一个交易日收盘后你就能看到第一份日报推送与分析历史记录。如果错过交易日也可以随时在 Agent 页手动触发一次。写在最后把复盘变成肌肉记忆日报的本质是把收盘后的信息整理这件事从你的一天里拿掉你只需要在收到提醒时花 3 分钟读一下五个章节重点看第 5 部分的个股建议摘要和第 4 部分的明日关注。配合 PanWatch 的「盘前分析」09:00 自动展望今日与「盘中监测」交易时段每 5 分钟巡检异动三个 Agent 串起来就是一条完整的盘前展望 → 盘中盯防 → 盘后复盘自动化链路让每一天的操作都有据可依。⚠️ 报告末尾固定提示以上内容由 AI 生成仅供参考不构成投资建议。【免费下载链接】PanWatchPanWatch — AI stock monitoring for A-shares, HK US markets, powered by TradingAgents. Portfolio insights, real-time alerts automated reports.盯盘侠覆盖 A股/港股/美股的 AI 盯盘、持仓分析、实时提醒与自动报告。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pa/PanWatch创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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