当 AI 从云端走向桌面从一次调用变为持续在线的数字协作者算力的形态也正在被重新定义。今日端脑科技 CEO 丁烨接手央视网《算力先锋》栏目专访。丁烨围绕本地 AI、云边端协同、分布式算力及 AI agent等行业热点分享端脑科技如何以“脑花 AINPC”系列产品和端脑云平台连接真实应用与算力资源让 AI 更靠近数据与任务让技术真正转化为企业、科研人员和创作者触手可及的生产力。以下是参访原文马桦央视网产业观察员你好丁博欢迎来到央视网和中国工信新闻网的联合采访间。请你先向我们介绍一下端脑科技的由来。丁烨端脑科技创始人兼 CEO其实国家对科研领域的鼓励也是从原来只写论文和发论文往这个实际产业落地慢慢转换所以我觉得其实这个是正确的方向。其实我们核心做的事情就是将原本集中式的 IDC 的那种昂贵的算力把它转换成这种便宜的、更普惠的这种端侧的算力。所以一开始当时设计的时候我们就想做这个边缘侧的或者说叫端侧的算力因此叫端脑似乎是一个很合理的设定。马桦央视网产业观察员集中式会让成本变得更高这是 AI 行业现在发展中面临的困境吗丁烨端脑科技创始人兼 CEO确实是这样的。因为其实集中式的管理资源它并不比这个分布式的更便宜。比如滴滴就是个典型的例子其实出租车公司的运营成本它是集中式管理的并不比分散式的网约车便宜。其实把这些零散的资源聚到一起只要你的管理方式得当它反而是更加廉价更加普惠。而且更关键的是它其实能给到每一个人都参与的这个 AIGC 和算力行业的一个机会。马桦央视网产业观察员端脑科技在做分布式时为什么考虑到要做硬件方面呢丁烨端脑科技创始人兼 CEO因为我们想构建出一个这种庞大的分布式算力网络它的最小的一个单元就是一个独立的运行硬件。那对于一个普通的企业用户或者家庭用户来说你不可能去买一个几十万上百万的服务器摆在家里面合理的方式应该是你去买一个几万块钱的甚至几千块钱的一个小规模算力硬件放家里。所以我们其实做的就是把原来几百万的硬件压缩到只要一两万块钱让你方便的放在家里更普惠。马桦央视网产业观察员端脑科技现在重点服务的行业有哪些丁烨端脑科技创始人兼 CEO我们最主要服务的行业一个是科研还有就是文本工作比较多的行业比如说经常要写写稿子然后要去做科研、写论文、写书这些行业。对于中国人来说你发一个英文的论文需要找润色公司帮你看看英文写的好不好那现在有了本地的智能体之后你可以在论文完全不被泄露的情况下使用智能体帮你完成英文的润色甚至你还可以发法文版、德文版、日文版它都可以用本地智能完成。另外一类就是多模态对媒体要求比较高的比如说 OPC 公司生成视频的最近国家也很鼓励这个漫剧的出海其实有很多漫剧公司他们就是用本地的算力去生成这个视频因为便宜和安全。而且由于本地模型强大的能力它也可以满足像什么越南语、法语、德语原来这种很难做的小语种市场的市场需求。所有任务都在本地完成既省钱又安全。马桦央视网产业观察员算力共享模式在智能体的开发和应用上会带来哪些本质区别丁烨端脑科技创始人兼 CEO理论上来说原来大家用的偏大语言模型比较多比如说你在云端用豆包或者 DeepSeek但是它没有办法控制你本地的设备我们将其成为 Harness 的能力。如果你要用本地的智能体它必须得是本地的。比如你写代码你就总得有个地方让它运行代码你要写一本书你总得有个地方保存这个书它必须要本地的环境。所以智能体是高度依赖本地的现在整个大语言模型已经发展到智能体这个级别了所以我觉得未来在本地运行智能体已经是一个非常明显的趋势了。马桦央视网产业观察员在 AI 算力与产业加速融合的当下端脑科技的未来战略规划是怎样的丁烨端脑科技创始人兼 CEO我相信 LUI 是智能体时代软件层面必须要迈出的一步。比如说在你的设备上你能问一句话就大概率不会去点任何按钮所以它替换 SaaS已经是一个比较明显的趋势了。你去通过说人话的方式完成智能体的操作是非常实用的而且这个事必须发生在本地。像我以往所说的如果你要让它操作一个互联网的网站你得有一个浏览器你不能完全放在云端因为这不安全。我们端脑希望的事情就是能够在各行各业像我刚刚提到的科研、媒体甚至包括像在传统的制造业以及一些能够被 AIGC 协助发展的产业多多地去推广这些使用场景让大家都能够用到这个普惠的算力。便宜、安全、好用是我们的目标。我们目前更擅长的是提供一个泛用的本地算力硬件以及对应的智能体的能力。至于这个智能体具体可以做什么我们希望通过各个平台去跟各行各业的专家朋友们一起合作端脑科技提供基建的能力让他们在自己各自的专业领域里做得更好。素材来源央视网算力先锋 | 对话端脑科技创始人兼CEO丁烨 解读算力服务的现在与未来