60现成超能力开箱即用Clowder AI 技能系统详解与自定义开发指南【免费下载链接】clowder-aiBuild AI teams, not just agents. Hard rails, soft power, shared mission.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clowder-ai什么是 Clowder AI 技能系统Clowder AI 是一个把多个 AI AgentClaude、GPT、Gemini 等组成真正协作团队的开源平台它的口号是Hard Rails, Soft Power, Shared Mission。而在整个平台里技能系统Skills是让每只猫Agent真正能干活的秘密武器。打开仓库里的 cat-cafe-skills/ 目录你会看到60 多个开箱即用的技能AI 画图、做 PPT、剪视频、深度调研、调试排错、TDD 开发、事故应急、定时任务……每个技能就是一个超能力包Agent 遇到对应任务时自动加载无需你手动指定。这套系统的设计哲学是技能不是知识垃圾桶而是把领域 know-how、历史踩坑、证据标准、行为刹车精准放到 Agent 会自然经过的位置。技能系统的三大核心组件理解 Clowder AI 技能系统只需要记住三个文件组件路径作用技能库cat-cafe-skills/每个技能一个文件夹核心是SKILL.md路由真相源cat-cafe-skills/manifest.yaml定义每个技能的触发词、排除条件、产出契约和下一步链接引导入口cat-cafe-skills/BOOTSTRAP.md加载后的总路由表告诉 Agent 什么场景用哪个技能其中 manifest.yaml 是全项目的单一真相源——每个技能都声明了category开发流程、调研与知识、创作与媒体、治理、工具等分类、triggers触发词、not_for排除场景、output产出契约和next完成后进入哪个技能。这意味着技能之间还能链式衔接比如feat-lifecycle功能立项完成后自动指向writing-plans写实施计划。渐进式加载为什么 60 技能不撑爆上下文技能数量多最怕的是全塞进上下文。Clowder AI 的解法是三层渐进式披露Progressive Disclosure常驻层Agent 平时只看到每个技能的name description一句话元数据成本极低加载层当判定任务相关时才把SKILL.md正文读进上下文按需层refs/、assets/、scripts/等支持文件用到哪读哪。⚠️ 关键洞见description写得不好 正文永远进不了上下文 抽屉里没人翻的菜谱。所以 Clowder AI 对 description 有强制的三件套格式Use when ... / Not for ... / Output: ...。技能目录结构一个技能长什么样每个技能就是一个文件夹遵循Skill 是文件夹不只是 markdown的原则。以最经典的 debugging 技能为例cat-cafe-skills/debugging/ └── SKILL.md # 核心执行文本frontmatter 路由信息 方法论正文而更复杂的技能如 hyperfocus-brake、ttfund-skills则会拆出SKILL.md—— 核心流程与纪律refs/—— 按需阅读的参考文档如 writing-skills 下的 Anthropic 最佳实践assets/—— 模板类材料scripts/或独立脚本 —— 可执行逻辑SKILL.md的 frontmatter 就是路由信号例如 debugging/SKILL.mdname: debugging description: 根据证据定位未知根因并验证修复。 Use when: bug、测试失败或异常行为的根因尚未查明。 Not for: 新功能设计、已确定原因且有精准失败检查的修复用 tdd。 Output: 有依据的诊断与修复验证未解决时给出真实缺口和下一步。注意Not for里直接指向了替代技能tdd——边界清晰误触发率才低。技能全景这些超能力都能干什么按 manifest.yaml 的分类60 技能大致分为六大类分类代表技能一句话能力️ 开发流程tdd、worktree、merge-gate、quality-gate红绿重构、隔离开发、合入门禁、完成自检一条完整交付链 调研与知识deep-research、source-audit、open-source-teardown多源深度调研、高风险 claim 信源审计、开源项目源码拆解 创作与媒体ppt-forge、video-forge、anime-forge、image-generation全链路 PPT、视频生产线、动画短片、AI 画图 引导与协作expert-panel、collaborative-thinking、guide-authoring多猫专家辩论团、创意探索与收敛、场景引导编排️ 治理self-evolution、capability-evolution、incident-response经验沉淀、受治理的能力进化、事故应急与情绪修复 工具schedule-tasks、browser-automation、rich-messaging、ttfund-skills定时任务、浏览器路由、富媒体交付、基金数据网关技能如何进入 Agent 的运行时它们通过符号链接挂载到各 provider 的技能目录~/.claude/skills/、~/.codex/skills/等由 scripts/sync-skills.sh 一键同步随 Clowder AI 的 运行时技术栈 中的 SessionBootstrap 入口注入各 runtime 的加载方式略有差异详见 BOOTSTRAP.mdClaude / Gemini技能自动触发Codex手动加载对应SKILL.md自定义开发指南如何写出合格的技能Clowder AI 把写技能本身也做成了一个技能——writing-skills元技能。核心方法论可以浓缩为四步① 过价值门禁别教聪明的猫写 for 循环写之前先问这是不是在给 Agent 复述它本来就会的通用知识必须至少命中一项才值得写成技能领域 know-how项目/行业特有规则、版本坑历史坑真实踩过的错误与反例证据标准怎么证明做完了行为刹车Agent 会、但压力下会跳过的动作认知路径让它想到该用哪个工具/真相源② 先看范本再动手不要凭空写。writing-skills/SKILL.md 内置了范本对照表流程型看tdd、调试型看debugging、门禁型看quality-gate。③ 按结构模板写 SKILL.md标准结构为frontmatter三件套 description→ 价值门禁 → 核心知识 → 流程触发排除→ Quick Reference 表格 → Common Mistakes只有真实踩坑史才写→ 验证方式 → 与其他技能的区别 → 下一步。④ 同步、注册、验证在cat-cafe-skills/{skill-name}/创建SKILL.md运行pnpm sync:skills同步符号链接不要手动ln -s在 manifest.yaml 添加路由条目运行pnpm check:skills等检查脚本全绿后提交 铁律技能质量 代码质量。写得烂的技能会让 Agent 选错工具直接毁掉用户体验。写在最后Clowder AI 的技能系统给出了一种很实用的思路不要指望一个超级提示词包打天下而是把能力模块化、路由化、可验证化——每个技能边界清晰Use when / Not for / Output按需加载还能通过检查脚本守住质量底线。无论你是想让现成的 60 技能为你的 AI 团队打工还是想沉淀自己的领域知识写成新技能cat-cafe-skills/ 目录都是最好的起点。想深入理解整体架构推荐阅读 docs/architecture/ 下的架构视图文章与 docs/features/F038-skills-discovery.md 中关于技能按需发现的演进规划。【免费下载链接】clowder-aiBuild AI teams, not just agents. Hard rails, soft power, shared mission.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/clowder-ai创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考