Claude 的记忆机制被安全研究员 Ayush Sharma 攻破这件事真正让开发者后背发凉的并不是聊天记录被看到而是跨会话的数据泄露路径一段精心构造的对话就能让 Claude 在另一个会话里把之前输入的敏感信息吐出来。攻击者不需要 root、不需要破解加密只需要聊天。对每天把私有代码库片段、API key、内部文档名贴进 AI 编程助手的开发者来说这已经不是理论风险。这篇不讨论 Claude 的记忆实现细节而是把它落成一个可执行动作用走 TaoToken 的 Codex按清单扫描你本地项目里的敏感线索。TaoToken官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 在这里只做一件事——给 Codex 供 Key不参与扫描逻辑扫描规则和判断都在你自己的 Codex 会话里完成。拿 Key 之后先跑通一次 Codex 请求再做排查顺序别反。一、原问题与场景记忆泄露为什么让本地项目也危险先把事件本身说清楚。Ayush Sharma 演示的攻击链核心是记忆机制天然需要跨会话共享数据。Claude 的记忆功能让助手从一次性对话工具变成长期认知伙伴代价就是一次会话里的信息可能影响所有关联会话。普通用户几乎察觉不到异常对话看起来完全正常但某些信息已经在后台被转移。对开发者来说危险面被放大了三档第一档是私有代码库。你为了问一个报错把某个模块的片段贴进对话里面可能带着内部服务的域名、数据库连接串的格式、鉴权头的构造方式。这些不是代码是攻击者拼图用的碎片。第二档是 API key 和凭证。很多人有临时贴一下的习惯贴完就以为过去了。但记忆机制意味着它可能没过去。第三档是内部文档名和路径。/internal/billing/legacy-migration.md这种路径本身不敏感但它暴露了你的系统结构和演进阶段是社会工程学的优质素材。同一天 Cursor 被 Mindgard 公开 0day两件事撞在一起不是巧合AI 工具的安全问题已经从论文走进真实漏洞列表。原文给的提醒是敏感信息永远别放进 AI 对话这句话正确但不可执行——你不可能记住项目里每一处敏感线索。所以需要把它变成一次机械扫描。这就是本篇的场景你有一个本地项目你怀疑或者只是不确定里面散落着不该外流的线索你想用 Codex 做一次清单式排查而 Codex 的请求走 TaoToken。二、TaoToken 前置只供 Key不参与扫描在动手之前把边界划清楚避免后面排查时产生错误预期。TaoToken 在本篇里的角色是模型请求的接入层。你从官网创建 Key把 Codex 的 Base URL 指向https://taotoken.net/apiCodex 的推理请求就通过这个入口发出。它不读取你的本地文件不参与扫描规则的制定也不会替你判断哪一行是敏感信息。扫描这件事完全发生在 Codex 会话里用的是你自己的提示词和清单。为什么这个边界重要因为排查敏感信息这件事本身很敏感。如果接入层参与了扫描等于你把哪些文件里有 key这个元信息又交给了第三方。本篇的方案是接入层只负责把请求送到模型扫描逻辑和结果都留在你本地。前置动作只有两步打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end 注册并创建一个 API Key。创建入口在控制台的 API Keys 页面建议单独建一个用于本次排查的 Key方便事后吊销。记下 Key形如YOUR_API_KEY。不要把它写进任何会被提交的文件里——这一点在排查过程中尤其要注意因为你会扫描到大量同类凭证。拿到 Key 之后不要急着上扫描清单。先跑通一次最小请求确认链路是通的。链路不通的时候做排查你会分不清是 Codex 配置错了还是扫描提示词有问题。三、可复制配置Codex 的 config.toml 与 settings.jsonCodex 的配置分两块模型接入配置和 Claude Code 侧的 settings.json如果你同时用 Claude Code 做对照排查。先配 Codex。Codex 的配置文件是config.toml通常位于~/.codex/config.toml。最小可用配置如下model gpt-5-codex model_provider taotoken [model_providers.taotoken] name TaoToken base_url https://taotoken.net/api env_key TAOTOKEN_API_KEY wire_api chat然后在 shell 里导出 Key不要写进配置文件export TAOTOKEN_API_KEYYOUR_API_KEY如果你用的是 Claude Code 而不是 Codex配置走settings.json字段是ANTHROPIC_*系列{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: YOUR_API_KEY, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-5 } }注意ANTHROPIC_BASE_URL填的是https://taotoken.net/api不要带 UTM 参数也不要多加路径。UTM 只用于官网跳转统计API 端点保持干净。如果你更习惯用 CLI 方式拉起TaoToken 提供了命令行工具npm i -g taotoken/taotoken taotoken cc -k YOUR_API_KEY -u https://taotoken.net/api -m claude-sonnet-4-5-u后面跟 API 地址-m后面跟模型 ID。这条命令适合快速验证长期使用还是建议写进config.toml或settings.json。配置完成后先不要跑扫描。下一步是验证。四、验证请求与成功结果验证的目标只有一个确认 Codex 能通过 TaoToken 拿到模型响应。用一个和扫描无关的最小请求避免把配置问题和扫描问题混在一起。在项目根目录下启动 Codex输入请用一句话说明你当前使用的模型名称不要执行任何文件操作。预期结果是 Codex 返回一句正常的模型自述没有报错、没有超时、没有 401。如果你看到的是401 Unauthorized说明 Key 没生效如果是404多半是 Base URL 写错了如果是连接超时检查网络出口。验证通过后再跑一次带文件读取的请求确认 Codex 有权限读你的项目列出当前目录下的文件只输出文件名不要读取内容。这一步确认的是工具链的文件访问能力。两步都通过才进入扫描。扫描本身建议分三批做不要一次性把整个项目丢进去。第一批扫凭证类线索第二批扫路径和文档名第三批扫配置和注释。每批用一个独立会话避免上下文互相污染——这一点在记忆泄露的背景下尤其重要你正在排查的敏感信息不应该在会话之间流动。第一批的提示词示例扫描当前项目中可能包含 API key、token、secret、password 的文件。 对每个命中输出文件路径、行号、命中的变量名、值的长度不要输出完整值。 不要修改任何文件。注意最后两条约束不输出完整值不修改文件。前者防止扫描结果本身变成新的泄露源后者防止 Codex 误操作。第二批扫路径和文档名列出项目中所有 .md 文件路径标记其中包含 internal、private、draft、legacy、migration 等关键词的路径。 只输出路径不要读取文件内容。第三批扫配置和注释检查 .env、.env.example、docker-compose.yml、CI 配置文件中是否有硬编码的凭证或内部地址。 输出文件路径和问题类型不要输出具体值。成功的结果不是扫出很多问题而是你得到了一份可操作的清单哪些文件需要清理哪些凭证需要轮换哪些路径需要从公开仓库移除。如果扫描结果为空也要确认是真的没有还是提示词没覆盖到——可以手动抽查两三个你确定有敏感信息的文件验证扫描逻辑是否有效。五、本篇常见错排查错误一把 Key 写进了 config.toml。这是最常见的。config.toml很容易被同步到 dotfiles 仓库Key 就跟着走了。正确做法是用env_key指向环境变量Key 只存在于 shell 环境里。错误二Base URL 带了 UTM 参数。官网链接带 UTM 是为了统计来源但 API 端点不能带。https://taotoken.net/api?utm_source...这种写法会导致请求异常。API 地址就是https://taotoken.net/api。错误三先扫描后验证。链路没通就跑扫描你会得到一堆超时错误然后误以为是提示词问题。顺序必须是先验证再扫描。错误四扫描提示词要求输出完整值。这会让扫描结果本身变成敏感信息集合。一旦这份结果被贴进另一个 AI 对话你就复现了本篇开头说的那个问题。永远只输出路径、行号、变量名和值的长度。错误五用同一个会话扫完所有批次。上下文会累积第一批扫出的凭证信息会留在上下文里影响后续批次的判断也增加了跨会话泄露的面。分批、分会话。错误六扫描后不轮换凭证。扫描只是发现轮换才是修复。扫出来的 key 如果还在用等于没扫。发现即吊销、即轮换。错误七忽略.gitignore之外的文件。很多人只扫源码目录忘了 CI 配置、Docker 文件、脚本目录、测试 fixture。这些地方恰恰是硬编码凭证的高发区。错误八把 Codex 的扫描结果直接提交成 issue 或 PR。扫描结果里即使只有路径和行号组合起来也是信息。内部处理不要外流。六、把动作固化下来Claude 记忆泄露这件事的教训不是别用 AI而是别把不该进对话的东西放进对话。但人记不住所以要用工具把这件事变成流程。本篇的流程是TaoToken 提供接入官网 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_end API 端点https://taotoken.net/apiCodex 执行扫描扫描清单和判断留在本地。三步里最容易省略的是第一步的验证最容易做错的是扫描提示词的输出约束。如果你要把这套流程长期跑下去建议把扫描提示词存成项目里的一个文件每次排查直接引用避免每次重新组织语言导致覆盖不一致。同时把 Key 的创建和吊销也纳入流程——排查用的 Key 和日常编码用的 Key 分开排查结束后吊销排查 Key。需要创建 Key 或查看接入文档的走 API Keys 页面和接入文档想先验证模型响应是否正常的用模型对话页面发一条最小请求如果你打算把 Codex 长期用于这类工程排查和日常编码Coding Plan 比按次调用更合适。三个入口按你的实际阶段选不要只停在首页。