1. 为什么要在 Claude Code 里同时搞定 CLAUDE.md 和 MCPClaude Code 是 Anthropic 推出的终端内编码代理它能在你的项目目录里读写文件、跑命令、改代码。但很多人装完之后只把它当成一个会聊天的终端用几次就发现两个问题一是每次开新会话都要重新交代项目背景二是它够不到你的数据库、内部 API、文档系统只能靠你手动贴内容。这两个问题对应的解法就是 CLAUDE.md 和 MCP。CLAUDE.md 是放在项目根目录的规则文件Claude Code 每次启动会自动读取相当于给 AI 一份项目说明书把技术栈、命名规范、目录结构、禁止事项固化下来。MCPModel Context Protocol是一套开放协议让 Claude Code 通过声明式配置连接到外部工具服务比如数据库查询、文件检索、第三方 API。而要把这两件事串起来中间还需要一个稳定的模型通道。Claude Code 默认走 Anthropic 官方接口国内开发者直接调用经常遇到网络和额度问题。TaoToken 提供统一的 Key 和 API 通道把 Claude Code 的请求转发到可用模型上你只需要在 settings.json 里改一个 base_url 和 api_key 就能接入。这篇就按通道配置 → CLAUDE.md 骨架 → MCP 声明 → 验证 → 排障的顺序给你一套可以直接复制的落地配置。适合谁看已经装好 Claude Code、想用 CLAUDE.md 固化项目规则、并且准备接入 MCP 服务的中高级开发者。如果你还没装 Claude Code先去官网看安装说明这篇不重复安装步骤。2. TaoToken 前置准备拿到统一 Key 和通道地址在动 settings.json 之前先把通道信息准备好。TaoToken 的角色是统一入口你注册后在控制台创建一个 API Key之后 Claude Code、其他支持自定义 base_url 的客户端都能复用这个 Key不用每个工具单独申请。具体操作路径打开 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 注册账号进入控制台。在控制台里找到 API Keys 页面新建一个 Key复制出来保存好。这个 Key 只显示一次丢了只能重建。通道地址用 https://taotoken.net/api 作为 base_url。注意这里不要加任何查询参数Claude Code 会自己在后面拼接/v1/messages这类路径。关于模型名Claude Code 默认请求的是 Anthropic 系列模型标识。你在 TaoToken 控制台里确认一下当前通道支持的模型列表把模型名记下来后面写进 settings.json 的ANTHROPIC_MODEL字段。如果你不确定用哪个先用控制台里标注为通用或推荐的那个。注意API Key 属于敏感凭证不要提交到 Git 仓库。建议放在环境变量或本地 settings 文件里并在 .gitignore 中排除。这一步做完你手里应该有三样东西一个 API Key、一个 base_urlhttps://taotoken.net/api、一个模型名。接下来写配置。3. 可复制的 settings.json 与 CLAUDE.md 骨架Claude Code 的配置分两层全局配置在用户目录下的.claude/settings.json项目级配置在项目根目录的.claude/settings.json。项目级优先级更高团队协作时推荐把项目级配置提交到仓库Key 除外让所有人共享同一套规则。3.1 settings.json 完整骨架下面这份是项目级.claude/settings.json把通道、模型、权限、MCP 服务声明都放进去了{ env: { ANTHROPIC_BASE_URL: https://taotoken.net/api, ANTHROPIC_API_KEY: sk-你的TaoToken密钥, ANTHROPIC_MODEL: claude-sonnet-4-20250514 }, permissions: { allow: [ Read, Glob, Grep ], ask: [ Bash(git commit:*), Bash(npm publish:*) ], deny: [ Bash(rm -rf:*), Read(./.env) ] }, mcpServers: { project-db: { command: npx, args: [ -y, modelcontextprotocol/server-postgres, postgresql://readonly:passwordlocalhost:5432/mydb ] }, local-docs: { command: npx, args: [ -y, modelcontextprotocol/server-filesystem, ./docs ] } } }几个关键点解释一下。env块里的三个变量是通道核心ANTHROPIC_BASE_URL指向 TaoToken 的 API 地址ANTHROPIC_API_KEY填你刚才复制的 KeyANTHROPIC_MODEL填控制台确认的模型名。permissions块控制工具调用权限allow里的读操作直接放行ask里的危险命令每次询问deny里的直接拒绝。mcpServers块声明 MCP 服务每个服务一个名字command是启动命令args是参数。注意MCP 服务里的数据库连接串建议用只读账号不要用生产库的写权限账号。Claude Code 通过 MCP 能执行查询权限给大了风险不可控。3.2 CLAUDE.md 骨架CLAUDE.md 放在项目根目录Claude Code 启动时自动加载。它不是越长越好重点是让 AI 快速建立项目认知。下面这份骨架你可以直接改# 项目说明 ## 技术栈 - 后端FastAPI SQLAlchemy PostgreSQL - 前端React 18 TypeScript Vite - 测试pytest vitest - 部署Docker Compose ## 目录结构 - backend/app/ 后端主代码按模块分目录 - backend/tests/ 测试文件与 app 目录结构镜像 - frontend/src/ 前端源码组件放 components/ - docs/ 项目文档MCP 的 local-docs 服务指向这里 ## 编码规范 - Python 用 black 格式化行宽 88 - TypeScript 用 prettier单引号无分号 - 所有公开函数必须有类型注解和 docstring - 禁止在业务代码里直接写 SQL 字符串走 ORM ## 命名约定 - 数据库表名用 snake_case 复数如 user_orders - React 组件用 PascalCase文件名与组件名一致 - API 路由前缀 /api/v1/ ## 禁止事项 - 不要修改 alembic/versions/ 下的迁移文件 - 不要提交 .env 和任何密钥文件 - 不要删除 docs/ 下的文档只能新增或修改 ## 常用命令 - 启动后端uvicorn app.main:app --reload - 跑测试pytest backend/tests -v - 前端开发cd frontend npm run dev这份骨架覆盖了技术栈、目录、规范、命名、禁止事项、常用命令六块。你可以按项目实际情况增删。实测下来把禁止事项写清楚能明显减少 AI 乱改文件的情况尤其是迁移文件和配置文件。3.3 两层配置的加载顺序Claude Code 启动时先读全局~/.claude/settings.json再读项目级.claude/settings.json后者覆盖前者。CLAUDE.md 同理全局的~/.claude/CLAUDE.md先加载项目级的后加载并追加。所以你可以把个人偏好放全局把项目规则放项目级互不冲突。4. 验证请求确认通道和 MCP 都生效配置写完先别急着让它改代码。用一条命令确认通道通了再确认 MCP 服务起来了。4.1 验证模型通道在项目根目录打开终端运行claude -p 用一句话说明当前项目的技术栈-p是 print 模式执行完直接输出结果不进入交互。如果通道配置正确你会看到它根据 CLAUDE.md 里的技术栈描述回答比如这个项目后端用 FastAPI SQLAlchemy PostgreSQL前端用 React 18 TypeScript。如果报错401 Unauthorized说明 API Key 不对或没生效。如果报错Connection error检查ANTHROPIC_BASE_URL是不是写成了https://taotoken.net/api注意结尾不要带斜杠。4.2 验证 MCP 服务进入交互模式运行claude然后在对话里输入/mcp这个斜杠命令会列出当前加载的 MCP 服务及其状态。你应该能看到project-db和local-docs两个服务状态显示为 connected。如果某个服务显示 failed看下面的排障章节。4.3 验证 MCP 实际可用确认服务连接后直接让它用 MCP 查东西用 project-db 查一下 user_orders 表有多少行如果 MCP 配置正确它会调用 postgres 服务执行SELECT COUNT(*) FROM user_orders并返回结果。这一步能跑通说明从 Claude Code 到 TaoToken 通道再到 MCP 服务的整条链路都通了。4.4 验证 CLAUDE.md 规则生效最后测一下规则约束。输入在 backend/app/ 下新建一个用户查询接口观察它生成的代码如果遵守了 CLAUDE.md 里的公开函数必须有类型注解和 docstring走 ORM 不写裸 SQL说明规则文件被正确加载。如果它写了裸 SQL 或没加类型注解检查 CLAUDE.md 是不是放在了项目根目录文件名大小写是否正确。5. 本篇常见错排查配置过程中最容易踩的坑集中在这几类按报错信息对照排查。5.1 通道类报错401 UnauthorizedAPI Key 错误或过期。去 TaoToken 控制台重新生成一个替换 settings.json 里的值。注意 Key 前后不要有空格。404 Not Foundbase_url 写错了。正确值是https://taotoken.net/api不要写成https://taotoken.net/api/v1或带其他路径。Claude Code 会自己拼接完整路径。model not foundANTHROPIC_MODEL填的模型名不在通道支持列表里。去控制台确认可用模型名注意大小写和版本号后缀。Connection timeout网络问题。先确认能正常访问 https://taotoken.net/api如果控制台能打开但 API 超时检查本地是否有防火墙拦截。5.2 MCP 类报错MCP 服务显示 failed先看command能不能手动跑通。比如npx -y modelcontextprotocol/server-postgres ...这行复制到终端单独执行看报什么错。常见原因是 npx 没装、Node 版本太低、或者连接串格式不对。数据库连接被拒检查连接串里的 host、port、用户名、密码、库名。如果数据库在本地确认服务已启动。如果用 Docker确认端口映射正确。MCP 服务启动但工具调不通有些 MCP 服务需要额外的环境变量比如 API token。在mcpServers的对应服务里加env字段project-db: { command: npx, args: [-y, modelcontextprotocol/server-postgres, postgresql://...], env: { PGOPTIONS: -c statement_timeout5000 } }5.3 CLAUDE.md 类问题规则不生效确认文件名是CLAUDE.md全大写放在项目根目录。Claude Code 只认这个位置和文件名。子目录里的 CLAUDE.md 会在进入该目录时加载但根目录那份是全局生效的。规则冲突如果全局和项目级 CLAUDE.md 有矛盾指令项目级优先。但为了避免混乱建议全局只放个人偏好项目规则全部放项目级。内容太长导致加载慢CLAUDE.md 控制在 200 行以内把详细文档放docs/目录用 MCP 的 filesystem 服务按需读取而不是全塞进规则文件。5.4 权限类问题工具调用被拒检查permissions.deny里是不是误伤了需要的命令。比如你把Bash(git:*)放进了 deny那所有 git 操作都会被拒。deny 的匹配是前缀匹配写的时候要精确。每次都要确认太烦把高频只读操作放进allow比如Read、Glob、Grep。写操作和危险命令保留在ask里平衡效率和安全性。6. 把通道、规则、MCP 串成日常工作流配置跑通之后日常使用就是三件事的配合CLAUDE.md 保证每次会话的上下文一致MCP 保证 AI 能拿到项目外的数据TaoToken 通道保证请求稳定可达。我自己的习惯是新项目初始化时先写 CLAUDE.md把技术栈和禁止事项定下来然后按需加 MCP 服务通常一个数据库查询加一个文档检索就够用settings.json 里的权限配置随项目推进逐步收紧一开始 allow 给宽一点发现风险操作再往 ask 或 deny 挪。如果你还在用默认通道建议先把 settings.json 里的三个 env 变量换成 TaoToken 的配置这一步改动最小、收益最直接。通道稳定之后再花时间打磨 CLAUDE.md 和 MCP 声明这两块决定了 AI 能不能真正理解你的项目。需要长期跑编码任务或 Agent 工作流的可以看 Coding Plan 页面了解额度方案只是想验证模型对话效果的用模型对话入口快速试配置过程中遇到接入问题的直接查接入文档和 API Keys 管理页。通道地址统一用 https://taotoken.net/api控制台在 https://taotoken.net/?utm_sourcetaotoken_aicg_blog_endutm_mediumcsdnutm_campaignrewriteutm_content 。