free-stockdb数据网页版深度体验无代码筛选、浏览全市场行情的完整流程【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdbfree-stockdb是面向 A 股日K、分钟K 与 ETF 分钟数据的本地量化引擎其内置的数据网页版让你零代码就能在浏览器中筛选、浏览全市场行情并一键导出 Excel/CSV。本文带你走完整套流程从启动本地服务到按代码、周期、日期、复权类型筛选数据最终把结果导出成表格全程不需要写一行代码。一、网页版是什么本地行情的“免代码看板”free-stockdb 把全市场行情数据同步到本地磁盘后通过一个轻量的本地服务默认端口127.0.0.1:7899对外提供查询。数据网页版.html 就是这个服务的可视化前端——一个单文件页面双击就能打开无需安装任何环境。看板顶部是筛选工具栏下方是数据表格右上角会实时显示接口地址与数据状态如“数据载入并告警成功”一目了然。二、启动准备三步跑通本地行情服务同步数据双击【数据更新.exe】等待同步完成支持断点续传可多次重跑首次同步后数据落盘到./data目录启动服务双击运行stockdb.exe仅 2.2MB服务默认监听 stockdb.conf 中配置的127.0.0.1:7899打开页面浏览器直接打开 数据网页版.html。 更新数据前请先退出 stockdb.exe数据源地址由 sync_url.txt 配置详见 docs/DATA_SOURCE.md。三、完整流程从筛选到导出 CSV 的 5 步操作1. 输入股票代码在“代码”框中填写股票代码例如600633浙数文化页面会展示该股的完整历史行情。2. 选择周期频率下拉框支持日K、1分钟、5分钟、15分钟、30分钟、60分钟、周K、月K共 8 种周期日线和分钟线数据来自同一套本地引擎切换无需重新拉取。3. 设置日期范围“开始日期”与“结束日期”支持YYYY-MM-DD或YYYYMMDD两种格式结束日期可留空表示查至最新。4. 选择复权类型提供前复权、后复权、不复权三种模式。本地数据保留原始行情与复权因子查询时实时计算回看历史价格不会因分红送转产生偏差。5. 读取数据并导出点击【读取数据】表格即刻呈现结果右上角显示总行数与统计区间点击【导出 Excel/CSV】即可把当前结果下载为表格文件直接丢进 Excel/WPS 继续分析。四、看板上能看到哪些字段表格内置量化研究最常用的全套字段无需额外配置类别字段价格开盘、最高、最低、收盘、前复权收盘成交成交量、成交额、换手率、振幅估值与市值总市值、流通市值、市盈率、市净率标记涨跌幅、是否ST、与昨收比较、总股本、流通股本五、不止网页版同一份本地数据的 5 种调用方式网页版只是入口之一。启动同一个本地服务后以下调用方式可立即复用全部示例代码位于 调用方式/ 目录Python SDK回测与策略开发见 调用说明 与 stock_sdk.pyHTTP 接口任意语言集成示例 http_api.pyExcel / WPS 宏表格内直接选股见 wps_js_macro.jsAI MCP让 Claude、Cursor 等 AI 工具直接查询本地行情见 ai_mcp/README.md对进阶用户C 客户端与服务端源码位于 cpp/include/stockdb/client.hpp、cpp/include/stockdb/server.hpp。六、常见问题速查Q页面打不开或提示连接失败确认stockdb.exe正在运行服务只监听本机127.0.0.1:7899页面须与数据库同目录使用。Q数据不够新怎么办退出数据库后重新双击【数据更新.exe】增量同步只下载变化数据速度很快。Q占用多少硬盘仅日线约 5GB含全量分钟线约 20GBZstd 压缩存储比 CSV/MySQL 小 3 倍以上推荐 8GB 内存起步。写在最后对新手来说free-stockdb 数据网页版把“装环境、写代码、调接口”这些门槛全部省掉了双击更新 → 双击启动 → 浏览器筛选 → 导出表格30 分钟内就能拥有可浏览、可筛选、可导出的全市场本地行情是体验量化数据引擎最快的起点。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考