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awesome-gpt-image-2 完整实战把 532 个案例变成稳定的 GPT-Image2 提示词生产线【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是一个面向 GPT-Image2 的提示词模板库532 个带完整生成记录的逆向工程案例、21 套工业级模板、12 个视觉分类外加一个可直接装进 Agent 的风格库 Skill。这篇文章按找模仿对象 → 反推结构 → 交给 Agent 组装 → 可选自建站点的任务线带你完整走一遍。这个仓库解决的问题从能出图到稳定出图你批量出图时真正的痛点不是模型画不出来而是同样的需求反复生成质量忽高忽低、版式失控、文字乱码。把单次靠运气的生成变成可重复的工程靠的是 Prompt as Code提示词即代码把提示词当成代码来写能版本管理、能组合、能被脚本调用。具体做法是 Schema 原子化——把一张图拆成主体、光照、材质、版式、文案五个可替换部件每个部件单独指定而不是靠一整段散文碰运气。这个仓库的定位一句话把社区里散落的好案例逆向拆解交付成三种可直接消费的资产——可浏览的案例画廊、可填空的模板库、Agent 可调用的 Skill。指标数量对你意味着什么逆向工程案例532找模仿对象的样本池覆盖 12 类常见出图需求工业级提示词模板21 套每类需求一套复制后填空即用附防坑说明视觉分类12 类 1 个兜底类先用分类锁定目标输出类型再进案例Skill 安装方式3 种npx、Plugin Marketplace、npm CLI任选其一从 532 个案例里挑一个模仿对象第一步永远是先确定要产出哪种图分类表就是最快的索引。画廊目前共收录 532 个案例持续更新分布如下分类案例数覆盖内容UI 与界面73App、网页、仪表盘、社媒截图、产品界面图表与信息可视化52信息图、知识图谱、技术讲解、结构化图解海报与排版86活动海报、封面、字体视觉、强排版画面商品与电商41商品图、详情页、包装卖点、商业广告品牌与标志27Logo、VI、品牌触点、Campaign 视觉建筑与空间12建筑表现、室内、城市地图、空间概念摄影与写实77人像、手机纪实、胶片质感、商业摄影插画与艺术58插画、艺术风格、材质实验、装饰画面人物与角色29角色设定、动作参考、卡牌、3D 玩具场景与叙事20分镜、故事场景、直播画面、世界观历史与古风题材16古风长卷、历史人物、传统题材文档与出版物10白皮书、手册、百科图鉴、出版页设计其他兜底28创意实验、特殊任务、混合玩法不知道从哪开始的话直接看这 5 个教科书级案例每个对应一种典型学习目的Case 1 信息图可视化设计城市生命系统图谱学模块结构、信息层级和双语标签怎么排Case 2 社媒界面截图产品 UI 社媒内容混合体学文本块、UI 框架、内容卡片的控制Case 6 日系奇幻插画研究氛围、色彩倾向和大场景构图Case 166 统一风格卡牌组多张卡片保持风格一致是批量生成与系列化设计的典型样本Case 310 品牌技术分解图品牌叙事 结构分解 商业展示的强组合信息图 品牌视觉双修参考。除了翻 Markdown还有更顺手的浏览器画廊官方可视化站点支持大图预览、整段提示词一键复制、按风格/场景筛选登录后可以直接用同一条提示词测试生成并能跳回仓库里的原始案例。把案例反推成可填空的 GPT-Image2 提示词模板案例是成品模板是模具所谓逆向工程就是把一类案例的共性骨架抽出来变成可填空的填空。docs/templates.md 里每类需求都有三种形态的模板常规模板自然语言填空人肉使用直接复制进对话框JSON 进阶模板字段全部结构化推荐 Agent 或脚本程序化填充专项模板针对细分场景如截图生成、直播界面、尺度缩放科学信息图。以 UI 与界面为例常规模模板长这样为[产品类型]生成一张[平台如 iOS/Android/Web]界面图。 核心功能[功能点A]、[功能点B]、[功能点C]。 视觉风格[极简/科技/拟物]主色[颜色]强调色[颜色]。 布局[顶部导航/双栏/卡片流]信息层级清晰留白充足。 输出高保真UI截图文字清晰可读比例[9:16/16:9]。同一套结构对应的 JSON 进阶模板供 Agent 调用{ type: UI Screenshot, platform: iOS, product: Fitness App, layout: Card-based feed with bottom tab bar, style: { theme: Dark Mode, primary_color: Neon Green, typography: Clean sans-serif }, content: { header: Todays Activity, cards: [ {title: Running, data: 5.2 km, button: Start}, {title: Calories, data: 340 kcal} ] }, constraints: High fidelity, readable text, 9:16 aspect ratio }填空方式就是打开对应分类锚点 → 选形态人肉用常规、Agent 用 JSON→ 替换方括号变量 → 完成。每套模板末尾都附避坑指南第 6 节单独汇总。三种安装方式装 Style Library Skill让 Agent 替你写提示词不想自己挑模板可以直接让 Agent 挑仓库内置的 gpt-image-2-style-library Skill 能从你的一句话意图出发组装出生产级提示词。它的匹配工作流是一条固定管线识别输出目标产品/海报/UI/信息图/品牌/摄影/插画/角色/场景/历史/文档/特殊任务→ 按模板分类 → 视觉风格标签19 个→ 场景标签10 个→ 邻近示例案例逐级匹配 → 单一模板明显最优就直接用候选较多则给 2–3 个选项附理由让你选。最终提示词按六个模块组装主体与任务、构图与版式、风格与材质、文字与标签、比例与输出格式、约束与负面细节并注明所选模板名和示例案例 ID。下图就是用它生成城市生命系统图谱时的实际输出效果安装有三条路任选其一方式一npx skills推荐支持 Claude Code、Codex、Cursor 等npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy方式二Claude Code Plugin Marketplace在 Claude Code 内依次执行/plugin marketplace add freestylefly/awesome-gpt-image-2 /plugin install gpt-image-2-style-libraryawesome-gpt-image-2方式三npm CLI全局安装或 npx 直跑均可npm install -g gpt-image-2-style-library gpt-image-2-style-library install allinstall all会把 Skill 写入~/.codex/skills、~/.claude/skills、~/.agents/skills可用CODEX_HOME、CLAUDE_HOME、AGENTS_HOME环境变量覆盖目录装完重启 Agent 会话即可。值得注意的一点Skill 的参考文档由 data/style-library.json 生成与 Web 站点消费的是同一份风格库Agent 侧和站点侧永远不会数据分叉。Skill 完整说明见 agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md。自建同款站点Supabase Vercel 的三层分工想自己搭一个画廊 登录试生成的站点技术栈其实只有三层各管一段Supabase Auth管登录启用 Google OAuth控制谁能进来生成Supabase Postgres管数据用户、积分、生成记录、案例收藏supabase/migrations/ 下按时间顺序的迁移文件覆盖了从用户积分到会员计费、管理后台指标的完整演进Vercel Function管代理前端是静态页敏感逻辑走 api/ 目录其中api/generate-image.js负责转发模型 API 调用api/_lib/supabase.js封装数据库访问API Key 全程留在服务端。环境变量只需要记住一条公开/敏感边界带VITE_前缀的变量如VITE_SUPABASE_ANON_KEY会暴露给浏览器可以公开SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY和上游生成 API 的 Key如CIYUAN_API_KEY必须只放在 Vercel 服务端环境变量里。部署步骤压缩成 5 条按文件名顺序应用supabase/migrations/里的全部迁移Supabase Auth 的 Redirect URLs 加入生产域名和本地http://127.0.0.1:5173启用 Google Provider导入 Vercel按上面那条边界配置公开变量与敏感变量本地起服务scripts/vite-local-api.mjs提供本地 API 代理确认登录、生成、扣积分全链路打通上线后用真实账号验证一次完整生成积分扣减落库、生成记录可查。⚠️ 避坑清单提示词写得最多的翻车模式翻车模式都藏在各模板的避坑指南里这里把复发率最高、跨类目通用的 10 条挑出来类目坑规避写法UI 与界面模糊指令导致版式乱飞先写死平台 比例 布局三件套如iOS / 9:16 / 卡片流UI 与界面截图平台特征混搭指定平台标志性元素X 的蓝勾、抖音的音乐碟片、小红书的双列瀑布流图表与信息可视化模块溢出、画面混乱写死3–5 个模块 图表类型只给短句文案不塞大段正文海报与排版模型自行加戏编造文字主标题、副标题文案写死并注明single poster only商品与电商商品图没质感、像地摊货堆叠材质 光影关键词如磨砂质感配轮廓光品牌与标志Logo 画成大插画、缩小后不可读先定 2–3 个品牌关键词再出视觉声明纯白背景方便抠图摄影与写实人物过于完美显得假写具体瑕疵皮肤纹理、雀斑、胶片颗粒用参数说话50mm、f/1.4人物与角色长动作序列换脸换装在动作列表之前写同一角色、同一服装、同比例并锁面板数量与编号历史与古风题材朝代混搭、现代元素乱入明确朝代并加禁用现代元素文档与出版物正文排满乱码字正文用模拟文本块填充只写死大标题明确栏数与留白三步上手从找案例到填模板把前面所有步骤压成可复现流程就是三步找案例定方向从 docs/gallery.md 进入画廊按分类筛出最接近你目标的案例锁定模仿对象照抄结构、调整措辞读该案例的完整提示词先复制它的骨架模块划分、信息层级、约束条件再把自己的风格词替换进去回模板填业务变量到 docs/templates.md 找到对应分类锚点把产品、文案、比例填进常规模板或 JSON 模板即可批量投产。一句话串起来定位分类 → 锁定案例 → 复制结构 → 填业务变量。合规与协议内容溯源与 MIT License如果你的用途涉及商用使用前要确认两件事内容来源和授权范围。仓库中的案例最初均受公开社区资源启发主要来自 YouMind、OpenNana 的公开提示词集合项目尽量保留原作者信息与原帖链接第三方内容遵循源仓库声明如 CC BY 4.0及相关平台规则项目不保证这些内容的商业可用性商用前需要自行取得原权利方授权完整说明见 docs/disclaimer.md。仓库代码本身以 MIT License 开源保留许可证声明的前提下可自由使用、修改、分发和二次开发。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 awesome-gpt-image-2 完整实战：把 532 个案例变成稳定的 GPT-Image2 提示词生产线
awesome-gpt-image-2 完整实战把 532 个案例变成稳定的 GPT-Image2 提示词生产线【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT Image 2 / 2.5 提示词与案例库530 个案例、20 套工业级模板与可复用 Skills新增 2.5 同提示词对比专区附完整提示词与生成记录持续更新。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2awesome-gpt-image-2 是一个面向 GPT-Image2 的提示词模板库532 个带完整生成记录的逆向工程案例、21 套工业级模板、12 个视觉分类外加一个可直接装进 Agent 的风格库 Skill。这篇文章按找模仿对象 → 反推结构 → 交给 Agent 组装 → 可选自建站点的任务线带你完整走一遍。这个仓库解决的问题从能出图到稳定出图你批量出图时真正的痛点不是模型画不出来而是同样的需求反复生成质量忽高忽低、版式失控、文字乱码。把单次靠运气的生成变成可重复的工程靠的是 Prompt as Code提示词即代码把提示词当成代码来写能版本管理、能组合、能被脚本调用。具体做法是 Schema 原子化——把一张图拆成主体、光照、材质、版式、文案五个可替换部件每个部件单独指定而不是靠一整段散文碰运气。这个仓库的定位一句话把社区里散落的好案例逆向拆解交付成三种可直接消费的资产——可浏览的案例画廊、可填空的模板库、Agent 可调用的 Skill。指标数量对你意味着什么逆向工程案例532找模仿对象的样本池覆盖 12 类常见出图需求工业级提示词模板21 套每类需求一套复制后填空即用附防坑说明视觉分类12 类 1 个兜底类先用分类锁定目标输出类型再进案例Skill 安装方式3 种npx、Plugin Marketplace、npm CLI任选其一从 532 个案例里挑一个模仿对象第一步永远是先确定要产出哪种图分类表就是最快的索引。画廊目前共收录 532 个案例持续更新分布如下分类案例数覆盖内容UI 与界面73App、网页、仪表盘、社媒截图、产品界面图表与信息可视化52信息图、知识图谱、技术讲解、结构化图解海报与排版86活动海报、封面、字体视觉、强排版画面商品与电商41商品图、详情页、包装卖点、商业广告品牌与标志27Logo、VI、品牌触点、Campaign 视觉建筑与空间12建筑表现、室内、城市地图、空间概念摄影与写实77人像、手机纪实、胶片质感、商业摄影插画与艺术58插画、艺术风格、材质实验、装饰画面人物与角色29角色设定、动作参考、卡牌、3D 玩具场景与叙事20分镜、故事场景、直播画面、世界观历史与古风题材16古风长卷、历史人物、传统题材文档与出版物10白皮书、手册、百科图鉴、出版页设计其他兜底28创意实验、特殊任务、混合玩法不知道从哪开始的话直接看这 5 个教科书级案例每个对应一种典型学习目的Case 1 信息图可视化设计城市生命系统图谱学模块结构、信息层级和双语标签怎么排Case 2 社媒界面截图产品 UI 社媒内容混合体学文本块、UI 框架、内容卡片的控制Case 6 日系奇幻插画研究氛围、色彩倾向和大场景构图Case 166 统一风格卡牌组多张卡片保持风格一致是批量生成与系列化设计的典型样本Case 310 品牌技术分解图品牌叙事 结构分解 商业展示的强组合信息图 品牌视觉双修参考。除了翻 Markdown还有更顺手的浏览器画廊官方可视化站点支持大图预览、整段提示词一键复制、按风格/场景筛选登录后可以直接用同一条提示词测试生成并能跳回仓库里的原始案例。把案例反推成可填空的 GPT-Image2 提示词模板案例是成品模板是模具所谓逆向工程就是把一类案例的共性骨架抽出来变成可填空的填空。docs/templates.md 里每类需求都有三种形态的模板常规模板自然语言填空人肉使用直接复制进对话框JSON 进阶模板字段全部结构化推荐 Agent 或脚本程序化填充专项模板针对细分场景如截图生成、直播界面、尺度缩放科学信息图。以 UI 与界面为例常规模模板长这样为[产品类型]生成一张[平台如 iOS/Android/Web]界面图。 核心功能[功能点A]、[功能点B]、[功能点C]。 视觉风格[极简/科技/拟物]主色[颜色]强调色[颜色]。 布局[顶部导航/双栏/卡片流]信息层级清晰留白充足。 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--agent claude-code codex --global --yes --copy方式二Claude Code Plugin Marketplace在 Claude Code 内依次执行/plugin marketplace add freestylefly/awesome-gpt-image-2 /plugin install gpt-image-2-style-libraryawesome-gpt-image-2方式三npm CLI全局安装或 npx 直跑均可npm install -g gpt-image-2-style-library gpt-image-2-style-library install allinstall all会把 Skill 写入~/.codex/skills、~/.claude/skills、~/.agents/skills可用CODEX_HOME、CLAUDE_HOME、AGENTS_HOME环境变量覆盖目录装完重启 Agent 会话即可。值得注意的一点Skill 的参考文档由 data/style-library.json 生成与 Web 站点消费的是同一份风格库Agent 侧和站点侧永远不会数据分叉。Skill 完整说明见 agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md。自建同款站点Supabase Vercel 的三层分工想自己搭一个画廊 登录试生成的站点技术栈其实只有三层各管一段Supabase Auth管登录启用 Google OAuth控制谁能进来生成Supabase Postgres管数据用户、积分、生成记录、案例收藏supabase/migrations/ 下按时间顺序的迁移文件覆盖了从用户积分到会员计费、管理后台指标的完整演进Vercel Function管代理前端是静态页敏感逻辑走 api/ 目录其中api/generate-image.js负责转发模型 API 调用api/_lib/supabase.js封装数据库访问API Key 全程留在服务端。环境变量只需要记住一条公开/敏感边界带VITE_前缀的变量如VITE_SUPABASE_ANON_KEY会暴露给浏览器可以公开SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY和上游生成 API 的 Key如CIYUAN_API_KEY必须只放在 Vercel 服务端环境变量里。部署步骤压缩成 5 条按文件名顺序应用supabase/migrations/里的全部迁移Supabase Auth 的 Redirect URLs 加入生产域名和本地http://127.0.0.1:5173启用 Google Provider导入 Vercel按上面那条边界配置公开变量与敏感变量本地起服务scripts/vite-local-api.mjs提供本地 API 代理确认登录、生成、扣积分全链路打通上线后用真实账号验证一次完整生成积分扣减落库、生成记录可查。⚠️ 避坑清单提示词写得最多的翻车模式翻车模式都藏在各模板的避坑指南里这里把复发率最高、跨类目通用的 10 条挑出来类目坑规避写法UI 与界面模糊指令导致版式乱飞先写死平台 比例 布局三件套如iOS / 9:16 / 卡片流UI 与界面截图平台特征混搭指定平台标志性元素X 的蓝勾、抖音的音乐碟片、小红书的双列瀑布流图表与信息可视化模块溢出、画面混乱写死3–5 个模块 图表类型只给短句文案不塞大段正文海报与排版模型自行加戏编造文字主标题、副标题文案写死并注明single poster only商品与电商商品图没质感、像地摊货堆叠材质 光影关键词如磨砂质感配轮廓光品牌与标志Logo 画成大插画、缩小后不可读先定 2–3 个品牌关键词再出视觉声明纯白背景方便抠图摄影与写实人物过于完美显得假写具体瑕疵皮肤纹理、雀斑、胶片颗粒用参数说话50mm、f/1.4人物与角色长动作序列换脸换装在动作列表之前写同一角色、同一服装、同比例并锁面板数量与编号历史与古风题材朝代混搭、现代元素乱入明确朝代并加禁用现代元素文档与出版物正文排满乱码字正文用模拟文本块填充只写死大标题明确栏数与留白三步上手从找案例到填模板把前面所有步骤压成可复现流程就是三步找案例定方向从 docs/gallery.md 进入画廊按分类筛出最接近你目标的案例锁定模仿对象照抄结构、调整措辞读该案例的完整提示词先复制它的骨架模块划分、信息层级、约束条件再把自己的风格词替换进去回模板填业务变量到 docs/templates.md 找到对应分类锚点把产品、文案、比例填进常规模板或 JSON 模板即可批量投产。一句话串起来定位分类 → 锁定案例 → 复制结构 → 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